Ciencia y Tecnologia

Inteligencia Artificial ayuda a diagnosticar COVID-19 en Brasil

RadVid-19 es una plataforma que analiza imágenes y ayuda al diagnóstico de pacientes de COVID-19 que aun no tienen resultados de pruebas

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Imágenes de tomografías comparando un pulmón sano (izq) con uno afectado por coronavirus en el mismo paciente.AFP

RadVid-19 es una plataforma que identifica lesiones pulmonares a través de un sistema de inteligencia artificial y ayuda a médicos brasileños a diagnosticar coronavirus.

La herramienta ha estado operativa desde abril y determina la probabilidad de contagio de COVID-19. Analizan los rayos X y las tomografías de tórax en busca de irregularidades en los pulmones, por medio de dos algoritmos: el de Huawei (China) y el de Siemens (Alemania).

"Es el aspecto más típico de la neumonía por covid. El software marca esas áreas, dice cuál es la probabilidad de tener covid e indica el porcentaje de pulmón que está enfermo", explica Marcio Sawamura, vicedirector del Instituto de Radiología del Hospital de las Clínicas de la Facultad de Medicina de la Universidad de Sao Paulo (USP).

Al sistema, desarrollado por el Hospital de las Clínicas con apoyo, entre otros, del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), se ha adherido 43 hospitales, 60% de la red pública. Después del registro, gratuito, los médicos pueden subir sus imágenes para ser analizadas por los algoritmos.

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HERRAMIENTA CLAVE EN GESTION DE PANDEMIA

Sawamura aclara que la evaluación no reemplaza los exámenes diagnósticos, pero la herramienta ha servido para anticipar tratamientos y cuidados en este país que no adoptó una estrategia masiva de exámenes.

En cinco meses de pandemia, solo se han practicado unos 2,7 millones de tests RT-PCR y 4,4 millones serológicos, en una población de más de 200 millones de habitantes. Sin embargo, el coronavirus lleva más de 2,6 millones de casos y cerca de 95.000 muertes en el país.

Arthur Lobo, un radiologista de Pará (norte), ha sido un usuario asiduo de la plataforma, que "ayudó sustancialmente en el diagnóstico en casos de duda", afirma. 

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En las semanas más agudas de la crisis, ese sistema permitió anticipar diagnósticos que tardaban en llegar.

"Muchas veces tuvimos pacientes con alteraciones en las imágenes, sin comprobación de diagnóstico. En esos casos se tomaban las medidas para la covid-19 y más tarde se descubría que era covid-19", explica Claudia Leite, profesora del departamento de Radiología y Oncología de la USP.

Hasta fines de julio, RadVid-19 analizó 10.700 exámenes y la fiabilidad de los diagnósticos se está evaluando.

El coronavirus o SARS-CoV-2, patógeno causante del Covid-19, viene dejando al menos 2.810.000 personas infectadas, casi dos millones ya se recuperaron, y más de 96.000 muertos.