Alerta por nueva estafa con inteligencia artificial que imita la voz de familiares
Los delincuentes usan plataformas tecnológicas para clonar la voz de las personas

Clonar la voz de familiares con IA es la nueva forma de estafa
Una nueva modalidad de estafa se est谩 popularizando, usar la inteligencia artificial para clonar la voz de familiares o amigos y as铆 conseguir dinero de las v铆ctimas. En redes sociales circulan videos de personas que alertan haber sido contactados de esta forma, explicando que la voz que escuchaban por llamada telef贸nica era id茅ntica a la de sus familiares, pero que era falsa.
¿Cómo funciona?
Clonar la voz es muy sencillo y cualquier persona con acceso a internet y a un dispositivo electr贸nico lo puede hacer. Plataformas como Descript o Eleven Labs permiten a los usuarios acceder a herramientas de edici贸n de audio usando IA. Para lograr clonar la voz solo es necesario subir un video o nota de audio donde se escuche a la persona que se quiere replicar la voz. Este material se puede encontrar f谩cilmente en redes como Instagram o TikTok.
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A partir de eso, el usuario podr谩 escribir un texto y la IA lo podr谩 replicar usando la voz clonada. Los estafadores optan por guiones similares, un familiar de la persona a la que se llam贸 se encuentra en problemas. Pueden decir que su auto sufri贸 un da帽o, la polic铆a lo detuvo o incluso llegar a extremos de afirmar estar secuestrado. Los delincuentes intentan convencer a la v铆ctima, apelando a una situaci贸n que requiere de atenci贸n inmediata limitando el tiempo de reacci贸n y evitando sospechas.
Este tipo de estafas ya se han realizado en el pa铆s, sin embargo, lo que ahora ha encendido las alarmas es el grado de vulnerabilidad, no solo para las v铆ctimas, sino para los usuarios en general cuya voz e imagen puede ser usada para este tipo de estafas.
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Amenazas para los usuarios
Este tipo de material utiliza la IA generativa la cual es capaz de generar, no solo audio, sino videos, im谩genes o cualquier tipo de contenido multimedia a partir de instrucciones de cualquier usuario. Usar estas herramientas para falsificar la voz, rostro o acciones de otra persona se conoce como 'deepfake', hacen que una persona aparente hacer o decir algo en internet cuando en la vida real nunca pas贸.
La voz no es la 煤nica usada para estafas, en redes sociales como X circulan videos falsos donde usan la imagen de famosos y de medios de comunicaci贸n reconocidos para ofrecer recompensas econ贸micas en plataformas de inversi贸n falsas. El contenido publicado replica la voz y los gestos de las personas, adem谩s de incluir links clonados que llevan a p谩ginas falsas que se hacen pasar por los medios de comunicaci贸n.
#AlertaDigitalEC #AbusoDeIA
— Usuarios Digitales (@usuariosdigital) June 14, 2025
���锔��������筐����������别���: �������筐��娥��金������拣��吼��拣��火��拆��别������� #scam
Clonaci贸n de voz y #deepfake de @IsabelNoboaP @ESTEFANIESPIN llevan a p谩gina clonada de @EcuavisaInforma
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Reporta desinformaci贸n con #IA����https://t.co/TrTWr84sQU pic.twitter.com/bxAiMdyZn9
Cómo evitar caer en estafas
Cualquier persona puede ser v铆ctima de una estafa, ya sea por llamada, mensajes o a trav茅s de redes sociales. Sin embargo, hay ciertas cosas que se pueden hacer para evitar ser una v铆ctima.
- No contestar llamadas de n煤meros desconocidos y verificar la identidad es importante.
- Realizar preguntas puntuales que aseguren la identidad de una persona puede evitar que las personas caigan en estafas.
- Ninguna entidad leg铆tima solicita contrase帽as o datos sensibles por tel茅fono.
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- Mantener la calma es crucial en estas situaciones, a menudo los estafadores intentan generar p谩nico para evitar que las personas act煤en de manera meticulosa y tomen acci贸n impulsivamente.
- Si se recibe la llamada de un familiar en situaci贸n de peligro o que pide ayuda es necesario tomarse un tiempo para evaluar si de verdad es alguien real.
En redes sociales, los fraudes suelen camuflarse como sorteos falsos, perfiles clonados, enlaces maliciosos o mensajes urgentes que buscan generar p谩nico. Verificar la privacidad de las redes sociales y no publicar informaci贸n personal que pueda vulnerar al usuario tambi茅n puedes evitar situaciones de estafa.