El dispositivo tiene un precio de 299 dólares en Estados Unidos y llegará al mercado el 13 de noviembre en ocho países, ninguno perteneciente a la Unión Europea. Las reservas comenzaron el martes 13 de octubre.

La compañía explicó que mantiene conversaciones con las instituciones europeas para encontrar una solución, aunque no ofreció una fecha para resolver la situación. Mientras tanto, la ausencia de su asistente de inteligencia artificial impide que HomeView funcione con todas las capacidades previstas.

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Apple lanza HomeView por 299 dólares y renueva su ecosistema doméstico

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¿Por qué HomeView no llegará a Europa?

Apple no especificó cuál es el obstáculo que retrasa la llegada de Siri AI a la Unión Europea ni aclaró si se trata de una cuestión normativa, técnica o de ambos tipos. En su comunicado, señaló que está “trabajando de forma constructiva con la UE en un intento de encontrar una vía”.

La empresa tampoco estableció un plazo para solucionar el inconveniente. Aunque no presentó la situación como una limitación permanente, todavía no hay indicios que permitan determinar cuándo podría cambiar.

La ausencia de Siri AI afecta directamente la utilidad de HomeView, que depende de esta tecnología para controlar dispositivos conectados mediante comandos de voz, buscar contenido y responder preguntas. 

Por esa razón, Apple decidió aplazar su comercialización en los mercados europeos.

¿Qué es HomeView y qué funciones ofrece?

HomeView es una pantalla inteligente diseñada para centralizar el control del hogar conectado, el entretenimiento y algunas herramientas de comunicación. Incorpora una pantalla Liquid Retina de siete pulgadas y puede instalarse sobre una mesa o fijarse a una pared.

Entre sus principales funciones están las videollamadas mediante FaceTime, la reproducción de música y el acceso a herramientas de vigilancia del hogar. También permite consultar información personal, como mensajes, calendarios y recordatorios.

En Estados Unidos, el equipo cuesta 299 dólares y estará disponible en tiendas a partir del 13 de noviembre.

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Apple lanza HomeView: la pantalla inteligente que reconoce tu rostro y lleva la IA al hogar

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¿Cómo funcionará Siri AI en el dispositivo?

Apple presenta Siri AI como una versión más conversacional de su asistente tradicional, con conocimientos generales ampliados y mayor capacidad para comprender las solicitudes de los usuarios.

En HomeView, la tecnología permitirá buscar música, controlar accesorios inteligentes, responder preguntas y mostrar información directamente en pantalla. Además, cuando se vincule con un dispositivo compatible con Apple Intelligence, como un iPhone, podrá utilizar determinados datos personales para ofrecer respuestas adaptadas a las necesidades de cada usuario.

Apple también destacó que la privacidad y la seguridad forman parte del diseño del dispositivo. Sin embargo, mientras la disponibilidad de Siri AI en la Unión Europea siga pendiente, HomeView permanecerá fuera de ese mercado, sin una fecha confirmada para su llegada.

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La fotografía fue tomada el 11 de agosto de 2026, a las 08:30, hora local de Marte, y publicada por la agencia espacial estadounidense en octubre. El registro ofrece una vista detallada de un paisaje que los científicos esperan explorar de cerca para comprender mejor la historia geológica del planeta.

Uno de los aspectos que más llama la atención es el contraste entre las rocas iluminadas por la luz solar y los tonos azulados que aparecen en primer plano. Este efecto se conserva porque la NASA procesó la panorámica sin aplicar el ajuste habitual de balance de blancos, con el propósito de mantener la apariencia de la escena durante las primeras horas de la mañana.

¿Cómo captó Curiosity el amanecer en Marte?

Para obtener esta imagen, Curiosity utilizó su instrumento Mastcam, un sistema de cámaras instalado en el mástil del vehículo explorador. La panorámica está compuesta por seis fotografías individuales que fueron enviadas a la Tierra y posteriormente unidas para formar una sola vista.

La imagen corresponde al día marciano número 4.982 de la misión. Su publicación permite observar con mayor detalle las estructuras rocosas que se extienden en el horizonte y que forman parte de los objetivos científicos del rover.

A diferencia de las imágenes procesadas para facilitar la comparación de los colores de las rocas y el suelo, esta panorámica conserva el aspecto visual de la iluminación matutina. Por eso, el paisaje presenta una combinación de sombras frías y zonas iluminadas con tonalidades más cálidas.

¿Qué son los yardangs que aparecen en las imágenes de Marte?

Las formaciones que sobresalen en el horizonte se conocen como yardangs. Son estructuras alargadas que se originan por la erosión del viento, que desgasta progresivamente los materiales de la superficie y deja expuestas las partes más resistentes.

En Marte, donde el polvo y la arena transportados por la atmósfera pueden modificar el terreno durante largos periodos, estas formaciones ofrecen pistas sobre los procesos geológicos que han moldeado el planeta.

Según la NASA, la capa de yardangs que Curiosity fotografió se extiende aproximadamente 16 kilómetros por el sector noroccidental del monte Sharp, una montaña de unos cinco kilómetros de altura situada dentro del cráter Gale.

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Los científicos consideran que esta formación es particularmente interesante porque presenta características distintas de las capas rocosas que componen el resto de la montaña. Sus colores y la inclinación de sus estratos no coinciden con el patrón esperado, por lo que todavía existen interrogantes sobre su origen.

Una de las hipótesis planteadas por el equipo científico es que parte del material podría proceder de ceniza volcánica antigua que posteriormente quedó depositada y consolidada. Sin embargo, su formación todavía no está completamente esclarecida.

El calendario de lanzamiento contempla inicialmente teléfonos de las familias Xiaomi 17, Redmi K90 y Redmi K100, así como las tabletas Xiaomi Pad 8 y Xiaomi Pad 8 Pro. La distribución se realizará de forma progresiva, por lo que la disponibilidad puede variar incluso entre dispositivos de una misma familia.

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Aunque el inicio de la actualización representa un avance para los usuarios de Xiaomi, todavía hay una diferencia importante para quienes tienen estos celulares en Ecuador: el calendario chino no confirma la fecha de llegada de la versión global.

¿Qué celulares reciben HyperOS 4 desde el 15 de octubre?

De acuerdo con el calendario de despliegue publicado para China, estos son los primeros teléfonos que entran en la fase de actualización estable:

La primera fase también contempla las tabletas Xiaomi Pad 8 Pro y Xiaomi Pad 8.

La inclusión en esta lista significa que los modelos están contemplados en el calendario chino, pero no garantiza que todos sus propietarios reciban la notificación de actualización el mismo día.

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¿Cuándo llegará HyperOS 4 a otros celulares Xiaomi?

El calendario anunciado por Xiaomi contempla nuevas fases durante los próximos meses. Entre los dispositivos previstos para las siguientes etapas figuran modelos de las familias Xiaomi 17T, Xiaomi 15, Xiaomi 14, Xiaomi 13 y Redmi Note.

Estas son algunas de las fechas previstas para el mercado chino:

Las fechas corresponden al calendario de China y no deben interpretarse como fechas confirmadas para Ecuador. El despliegue internacional puede tener otros plazos, dependiendo de la variante del dispositivo, la región y la versión de software.

¿Qué novedades incorpora HyperOS 4?

HyperOS 4 es la nueva versión de la plataforma de Xiaomi y está basada en Android 17, según la información publicada sobre su lanzamiento. Entre los cambios anunciados se encuentran mejoras en la gestión de memoria y recursos del sistema, además de ajustes en la experiencia visual y herramientas de inteligencia artificial.

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Uno de los objetivos de la actualización es optimizar la forma en que el sistema administra las aplicaciones y los recursos del teléfono. Para ello, Xiaomi incorpora mejoras en su arquitectura HyperCore, con mecanismos de cálculo de carga y precarga de memoria.

La nueva versión también incorpora funciones de inteligencia artificial, entre ellas Super Xiao AI 2.0, y herramientas de interacción y generación de contenido. La disponibilidad de determinadas funciones puede variar según el dispositivo, la configuración y el mercado.

Por tanto, no todas las novedades tienen que estar disponibles de la misma forma en los modelos vendidos fuera de China.

¿Cómo saber si tu Xiaomi puede actualizarse a HyperOS 4?

Si tienes un celular Xiaomi, Redmi o POCO, puedes revisar si existe una actualización disponible para tu dispositivo desde los ajustes del sistema. Sin embargo, que aparezca una nueva versión de HyperOS no significa necesariamente que se trate de HyperOS 4.

Para comprobarlo, sigue estos pasos:

Antes de instalar una actualización importante, es recomendable realizar una copia de seguridad, conectarse a una red Wi-Fi estable y comprobar que la batería tenga suficiente carga.

¿HyperOS 4 ya está disponible en Ecuador?

Al 15 de octubre de 2026, el inicio confirmado del despliegue estable corresponde al mercado chino. Xiaomi mantiene un programa de pruebas beta internacional, pero participar en esa fase no equivale a recibir la versión estable para todos los usuarios.

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Por eso, si tienes un Xiaomi en Ecuador, lo recomendable es revisar la disponibilidad desde los ajustes del teléfono y consultar los anuncios oficiales de Xiaomi para tu modelo y región. No es aconsejable instalar paquetes de actualización destinados a otra variante del dispositivo sin comprobar previamente su compatibilidad.

La llegada de HyperOS 4 a los primeros equipos marca el comienzo de una nueva etapa para el software de Xiaomi. El siguiente punto de interés para los usuarios latinoamericanos será conocer cuándo la compañía extiende el despliegue estable a las versiones globales y qué modelos comercializados en Ecuador estarán incluidos.

Parte de la respuesta está en el Uber Tech Center Santiago, en Chile, donde un equipo de 80 profesionales trabaja en la tecnología que hace posibles estas operaciones en diferentes países.

Este centro funciona en la Gran Torre Santiago, el edificio más alto de Sudamérica, y es uno de los 13 centros tecnológicos que Uber tiene en el mundo. Sin embargo, tiene una particularidad: es el único dedicado exclusivamente al desarrollo de Uber Eats.

Aquí no se reciben pedidos ni se atienden reclamos. Se crean herramientas para que la aplicación funcione, encuentre productos y responda a las necesidades de usuarios y comercios en todo el mundo.

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Cristián Sepúlveda, responsable del centro tecnológico, explica que uno de los mayores desafíos es manejar la enorme cantidad de información que existe detrás de una compra. Y es que encontrar una hamburguesa entre varios restaurantes no es lo mismo que buscar un producto entre miles de artículos de supermercado.

¿Cómo sabe Uber Eats qué productos mostrarte?

Imagina que quieres comprar una Coca-Cola. Puede parecer una búsqueda sencilla, pero distintos supermercados pueden registrar la misma bebida con nombres, fotografías, tamaños y descripciones diferentes.

Para una persona es fácil reconocer que se trata del mismo producto. Para una aplicación que maneja millones de artículos, el proceso es mucho más complejo.

Por eso, desde Santiago se desarrolló una tecnología llamada Catálogo Canónico, que permite identificar y organizar más de cinco millones de productos únicos.

El sistema reconoce cuándo dos comercios están hablando del mismo artículo, aunque lo hayan registrado de manera distinta. También puede relacionar las diferentes presentaciones de un producto para que los resultados sean más fáciles de encontrar.

Pero hay otro detalle: no todos vemos lo mismo cuando abrimos la aplicación.

Según la explicación presentada por Uber, una búsqueda puede generar más de 100 grupos de recomendaciones posibles. La tecnología desarrollada en Chile selecciona inicialmente alrededor de 15, considerados los más relevantes para cada usuario en ese momento.

Esto ayuda a explicar por qué la experiencia de buscar productos puede variar de una persona a otra.

Y el trabajo no se limita a Latinoamérica. Uno de los proyectos más particulares del equipo estuvo relacionado con Japón, donde las búsquedas de supermercados representan un desafío adicional por el uso de tres sistemas de escritura.

“Desde este centro tecnológico resolvimos cómo la gente en Japón busca productos de supermercados”, cuenta Sepúlveda.

Los ingenieros de Santiago trabajaron para que la plataforma pudiera interpretar mejor esas búsquedas y ofrecer resultados más precisos a los usuarios japoneses.

¿Y si la inteligencia artificial hiciera tu lista de compras?

La inteligencia artificial también está cambiando la manera de comprar.

Una de las herramientas presentadas por Uber es AI Cart Assistant, un asistente al que puedes describir lo que necesitas en lugar de buscar cada producto por separado.

Por ejemplo, imagina que quieres preparar un almuerzo saludable para cuatro personas, pero todavía no sabes qué ingredientes comprar.

Con esta herramienta, basta con escribir lo que necesitas o compartir una fotografía. La inteligencia artificial interpreta la solicitud y propone un carrito con productos que existen en el comercio, incluyendo posibles alternativas.

La persona puede revisar la selección, cambiar artículos y agregar otros antes de confirmar su compra. La tecnología también ayuda cuando el pedido ya está en preparación.

Si un repartidor está seleccionando productos dentro de un supermercado, puede utilizar un sistema de escaneo desarrollado en Santiago para comprobar que está llevando el artículo correcto.

Por ejemplo, si el cliente pidió una bebida de determinado tamaño y el repartidor toma otra presentación, el sistema puede advertirle del error antes de llegar a la caja. Y si un producto está agotado, otros algoritmos pueden sugerir opciones similares.

Son pequeños procesos que pueden pasar desapercibidos para quien compra, pero que requieren que distintos sistemas intercambien información durante la preparación de un pedido.

¿Cómo sabe la aplicación cuánto tardará tu pedido?

Cuando haces una compra y aparece un tiempo estimado de entrega, ese número no surge al azar.

Sepúlveda explica que Uber analiza diferentes datos para calcularlo: la ubicación, el tiempo que normalmente tarda un restaurante en preparar sus pedidos, la cantidad de solicitudes que recibe en ese momento y la disponibilidad de repartidores. Incluso el clima influye, porque puede modificar la demanda de pedidos.

También importa si el repartidor utiliza una motocicleta, una bicicleta o un automóvil, ya que el tipo de vehículo influye en las órdenes que puede completar.

Toda esta información ayuda a calcular los tiempos estimados y a mostrar el avance del pedido. Los comercios, por su parte, pueden consultar cuántas órdenes están recibiendo y cuáles permanecen pendientes.

La dificultad está en procesar información que cambia constantemente mientras miles de personas utilizan la plataforma.

Para Sepúlveda, uno de los grandes retos es precisamente entender todos esos datos y utilizarlos para que el usuario encuentre lo que busca y pueda recibirlo.

La inteligencia artificial también ayuda a crear la aplicación

Detrás de las funciones que utilizan los consumidores hay equipos de profesionales que escriben, revisan y prueban el código necesario para que la plataforma funcione. Pero la manera de realizar ese trabajo está cambiando.

Uber ha incorporado agentes de inteligencia artificial que ayudan a sus ingenieros a programar, detectar errores, hacer pruebas y revisar posibles mejoras.

Esto no significa que la IA construya por sí sola toda la aplicación. Los profesionales siguen tomando las decisiones sobre qué desarrollar, cómo debe funcionar y qué problemas necesitan resolver.

Según cifras de la compañía, más del 70% de las propuestas de cambios de código que realizan sus equipos en el mundo ya cuentan con alguna intervención de estos agentes.

Uber también reporta más de 30.000 tareas automatizadas diariamente y más de 3.600 habilidades desarrolladas para sus sistemas de inteligencia artificial.

Para entender la diferencia que puede representar esta tecnología, la compañía presentó una prueba interna: un problema que anteriormente había tomado más de 20 minutos y produjo una respuesta incorrecta pudo resolverse correctamente en 38 segundos al proporcionar al agente la información necesaria.

“La IA funciona entonces como un multiplicador de capacidad para nuestros equipos, no como un reemplazo de ese talento”, explica Sepúlveda.

¿Quiénes son las personas que trabajan detrás de la app de Uber Eats?

Aunque muchas de estas funciones parecen automáticas, detrás hay profesionales de distintas especialidades.

En el Uber Tech Center Santiago trabajan ingenieros de software, científicos de datos, diseñadores de producto y especialistas encargados de comprobar que las herramientas funcionen correctamente.

También hay profesionales dedicados a organizar proyectos tecnológicos y estudiar cómo se utilizan las distintas funciones de la plataforma.

Según Uber, más del 80% de los 80 trabajadores del centro se especializa en ciencias de la computación e ingeniería de software.

Sepúlveda conoce de cerca el crecimiento del equipo. Llegó a Uber en 2022 como el primer ingeniero contratado en Santiago, después de haber trabajado en Silicon Valley y en empresas como Groupon y Evernote.

¿En el futuro podremos pedir comida sin tocar el celular?

La forma en que utilizamos las aplicaciones también podría cambiar durante los próximos años.

Actualmente, hacer un pedido implica abrir una aplicación, escribir lo que buscamos, revisar opciones y seleccionar productos.

Sin embargo, Uber está trabajando en herramientas que conectan diferentes servicios dentro de una misma experiencia.

Una de ellas es One Search, que busca integrar las búsquedas de movilidad, restaurantes y productos para que las personas puedan encontrar lo que necesitan sin tener que pensar primero qué aplicación abrir.

En algunas ciudades también se están probando experiencias que combinan ambos servicios. Por ejemplo, una persona que reserva un Uber Black puede agregar una bebida o un snack de Uber Eats para recibirlo cuando suba al vehículo.

Para lograrlo, la tecnología debe coordinar el recorrido del automóvil con el tiempo de preparación del pedido.

Sepúlveda cree que, a futuro, la relación con las aplicaciones podría ser mucho más parecida a una conversación.

En lugar de buscar y seleccionar todo manualmente, los usuarios podrían expresar lo que necesitan mediante instrucciones cada vez más naturales. “Probablemente sean órdenes por notas de voz, quién sabe”, comenta.

Aunque todavía es difícil anticipar cómo será hacer un pedido dentro de cinco años, el trabajo que se desarrolla en Santiago permite entender algo de lo que ya ocurre: detrás de una acción tan cotidiana como pedir comida o comprar en un supermercado existen millones de datos, sistemas que toman decisiones en segundos y profesionales latinoamericanos que trabajan para que todo funcione desde una pantalla.

Esta tendencia también gana relevancia en el ámbito deportivo. El uso de tecnología wearable se mantiene como una de las principales tendencias mundiales del fitness, al ofrecer herramientas para realizar un seguimiento de la actividad física, el descanso y la recuperación.

En este mercado, HONOR presenta el CHOICE Watch 2 Epic, un reloj inteligente que combina funciones de monitoreo de salud, seguimiento deportivo y análisis del sueño. 

Su propuesta busca integrar estos datos en la rutina diaria para ayudar a los usuarios a tomar decisiones más informadas sobre su bienestar.

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Monitoreo de salud durante las 24 horas

El HONOR CHOICE Watch 2 Epic incorpora un sistema de seguimiento continuo que registra la frecuencia cardíaca y los niveles de oxígeno en sangre. También analiza el sueño, mide el estrés y ofrece ejercicios de respiración guiada en tiempo real.

Entre sus funciones adicionales se encuentra el seguimiento del ciclo menstrual, con registros de sus distintas fases y alertas relacionadas con el período.

“Este dispositivo fue diseñado para quienes entienden que cuidar su salud no es un acto puntual sino una práctica diaria”, explicó Cristina Martínez, Creative Marketing Manager de HONOR Ecuador. 

Según la ejecutiva, disponer de datos continuos permite tomar decisiones sobre el bienestar a partir de información y fomentar hábitos preventivos.

Batería de 15 días y más de 120 modos deportivos

El reloj ofrece más de 120 modos deportivos y reconocimiento automático de seis actividades. Además, incorpora GPS, barómetro y brújula para acompañar actividades al aire libre, como el senderismo.

Su resistencia al agua de 5 ATM permite utilizarlo bajo la lluvia y durante sesiones de natación. La batería ofrece hasta 15 días de autonomía en condiciones de uso normal, mientras que su carcasa intercambiable permite elegir entre acero inoxidable para ocasiones formales y un material de alta resistencia para entrenamientos.

Estas características buscan facilitar el uso cotidiano del dispositivo y mantener el seguimiento de la actividad física sin interrupciones frecuentes para recargarlo.

La variabilidad cardíaca como indicador de recuperación

Además del registro de actividad física, los datos recopilados por los dispositivos wearables pueden ayudar a comprender la recuperación después del ejercicio. 

Uno de los indicadores utilizados para este propósito es la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), que mide las variaciones en el tiempo entre latidos consecutivos.

En términos generales, una HRV elevada respecto al nivel habitual de una persona puede asociarse con una mejor recuperación, mientras que valores inferiores a su referencia personal pueden indicar la necesidad de descansar. Sin embargo, este indicador debe interpretarse junto con otros factores y no constituye, por sí solo, una evaluación definitiva del estado físico.

Una revisión publicada en Frontiers in Physiology en 2026 señala que el seguimiento de la HRV mediante dispositivos wearables puede ayudar a deportistas recreativos a ajustar sus cargas de entrenamiento según su recuperación, con el objetivo de reducir el riesgo de sobreentrenamiento y favorecer la adaptación física

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HONOR Salud reúne los datos para identificar patrones

La información recopilada por el HONOR CHOICE Watch 2 Epic se sincroniza con la aplicación HONOR Salud, que permite consultar tendencias a lo largo del tiempo. Entre los datos registrados figuran la frecuencia cardíaca, el oxígeno en sangre, las fases del sueño —incluida la fase REM— y los niveles de estrés.

La aplicación también ofrece información para observar cómo interactúan el descanso, la tensión y el ejercicio. Estos registros pueden ayudar a los usuarios a ajustar sus rutinas o aportar información útil durante una consulta con un especialista.

Aunque estas herramientas amplían las posibilidades de seguimiento personal, sus mediciones no sustituyen un diagnóstico médico ni la evaluación de profesionales de la salud.

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Una investigación impulsada por la senadora estadounidense Maggie Hassan puso bajo la lupa a Tinder y otras aplicaciones de citas de Match Group, tras identificar deficiencias en sus mecanismos para detectar perfiles fraudulentos.

Uno de los hallazgos más preocupantes es que el número de visualizaciones que recibía un estafador promedio en Tinder aumentó más del 700 % entre mayo de 2024 y diciembre de 2025, mientras varios de los modelos de inteligencia artificial utilizados para identificar cuentas sospechosas llevaban años sin actualizarse.

El informe, elaborado por el equipo de la minoría del Comité Económico Conjunto del Congreso estadounidense, también documenta casos de personas que perdieron miles de dólares después de establecer relaciones sentimentales con desconocidos a través de estas plataformas.

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La inteligencia artificial de Tinder no seguía el ritmo de los estafadores

Las aplicaciones de citas utilizan algoritmos para recomendar perfiles y sistemas de inteligencia artificial para identificar comportamientos sospechosos, cuentas automatizadas y posibles intentos de fraude.

Sin embargo, los documentos internos entregados por Match Group a los investigadores revelaron que, a finales de 2025, Tinder llevaba años sin actualizar la mayoría de sus modelos de aprendizaje automático destinados a detectar usuarios malintencionados.

El problema no se limitaba a la antigüedad de la tecnología. Según los datos analizados por el Comité, Tinder tenía una mayor tendencia a mostrar perfiles de estafadores y otros actores malintencionados que perfiles de usuarios habituales.

La investigación también encontró que, durante los primeros nueve meses de 2025, casi 1,5 millones de cuentas identificadas como fraudulentas o malintencionadas en Tinder y Hinge lograron conectar con al menos una persona en Estados Unidos.

De ese universo, aproximadamente 500.000 cuentas intercambiaron información de contacto con otros usuarios, lo que incrementaba el riesgo de que las conversaciones continuaran fuera de las aplicaciones, donde los mecanismos de protección de las plataformas tienen menor alcance.

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Perdió casi 100.000 dólares por un romance virtual

El informe recoge testimonios que muestran cómo funcionan estas redes de fraude.

Una mujer que ingresó a Plenty of Fish en 2024 conoció a un hombre que aseguraba ser ingeniero. Antes de confiar en él, incluso realizó una búsqueda inversa de sus fotografías para intentar comprobar su identidad. La precaución no fue suficiente.

Con el paso de las conversaciones, el supuesto ingeniero comenzó a solicitarle dinero para resolver emergencias laborales y médicas. Durante dos meses, la mujer terminó enviándole casi 100.000 dólares en criptomonedas.

Cuando descubrió el engaño y decidió bloquearlo, el estafador continuó contactándola desde diferentes números telefónicos y direcciones de correo electrónico.

Otro testimonio corresponde a una viuda que ingresó a Tinder buscando compañía. Allí conoció a un hombre que decía vivir en Nueva Jersey y que, después de ganarse su confianza, comenzó a contarle una sucesión de supuestas desgracias.

Problemas en una plataforma petrolera, una detención en México, gastos judiciales y hasta un infarto fueron algunas de las historias utilizadas para conseguir dinero.

Los casos reflejan una modalidad de fraude que no depende únicamente de la tecnología, sino también de la manipulación emocional y de la confianza construida durante semanas o meses.

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Tinder implementó nuevas verificaciones faciales

Durante el desarrollo de la investigación, Match Group adoptó nuevas medidas para reforzar la seguridad de sus aplicaciones.

Una de las principales fue Face Check, una herramienta que exige a los nuevos usuarios de Tinder en Estados Unidos verificar su identidad mediante una selfie en video.

La implementación nacional se completó a comienzos de diciembre de 2025.

Según los datos proporcionados por la propia compañía al Comité, las interacciones con cuentas malintencionadas disminuyeron más del 70 % en Estados Unidos durante el primer mes posterior a la implementación, una reducción que, de acuerdo con Match Group, se mantuvo durante al menos siete meses.

La empresa también introdujo durante el primer semestre de 2026 un nuevo modelo de inteligencia artificial para examinar perfiles y otros datos con el objetivo de identificar posibles estafadores.

Estos avances, sin embargo, no eliminan completamente el problema ni garantizan que todos los perfiles fraudulentos sean detectados.

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Las estafas románticas dejaron pérdidas millonarias

El problema supera a Tinder y al resto de aplicaciones de Match Group.

Según datos de la Comisión Federal de Comercio (FTC) citados en el informe, las pérdidas reportadas por estafas románticas en Estados Unidos alcanzaron casi 1.500 millones de dólares en 2025, un incremento cercano al 650 % frente a 2019.

El documento también recoge el caso de la viuda mencionada anteriormente, quien terminó perdiendo más de 700.000 dólares entre el engaño sentimental inicial y una posterior estafa que prometía recuperar el dinero perdido.

La senadora Hassan reconoció las mejoras implementadas por Match Group, pero cuestionó la demora en actualizar sus mecanismos de seguridad. La compañía, por su parte, ha señalado que varias de las mejoras ya estaban en desarrollo antes de la investigación.

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¿Cómo reconocer una posible estafa romántica?

Aunque los delincuentes utilizan estrategias cada vez más sofisticadas, existen señales que pueden ayudar a identificar un engaño:

Ninguna de estas señales, por sí sola, demuestra que exista una estafa. Sin embargo, la recomendación es no enviar dinero a personas cuya identidad no haya sido comprobada, evitar compartir información financiera y denunciar las cuentas sospechosas.

El caso de Tinder deja una advertencia para toda la industria tecnológica: tener inteligencia artificial no garantiza que los usuarios estén protegidos si los sistemas de detección no evolucionan al mismo ritmo que las estrategias de los delincuentes.

El directivo señaló que las empresas tecnológicas y los gobiernos deben reforzar los controles para evitar incidentes de mayor gravedad.

La advertencia se produce después de varios episodios en los que modelos de IA aprovecharon vulnerabilidades en páginas web, accedieron a bases de datos sin pagar y enviaron una denuncia falsa de homicidio a la Policía de Filadelfia. 

Estos casos evidencian los desafíos de los agentes capaces de navegar por internet y ejecutar acciones de forma autónoma.

Durante una cumbre de inteligencia artificial celebrada en Dublín, Hassabis pidió avanzar hacia estándares internacionales de seguridad. El científico jefe de Alphabet, empresa matriz de Google, destacó que los controles deben adaptarse a las capacidades de estos sistemas sin obstaculizar innecesariamente la innovación.

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Hassabis pide controles internacionales para la IA

Hassabis sostuvo que todavía queda trabajo por hacer para trasladar al sector de la inteligencia artificial las prácticas de seguridad aplicadas en ámbitos como la biología y la industria nuclear.

"Creo que estos incidentes de hackeo son primeras señales de alerta de que los sistemas aún no son tan potentes, por lo que los incidentes no son tan graves", afirmó. También advirtió que las consecuencias podrían ser mayores a medida que aumenten las capacidades de los modelos.

El directivo propuso establecer un organismo internacional de estándares que permita implementar controles proporcionales a los riesgos y actualizarlos conforme evolucione la tecnología.

Anthropic restringe el acceso a internet tras detectar vulnerabilidades

Anthropic desactivó el acceso a internet en tiempo real para todas sus evaluaciones internas después de detectar que algunos modelos habían explotado vulnerabilidades en sitios web, incluidos portales administrados por agencias del Gobierno de Estados Unidos.

Los agentes también lograron acceder a bases de datos sin completar los pagos correspondientes y utilizaron servicios de acortamiento de enlaces para introducir información y eludir restricciones digitales.

Uno de los episodios más delicados fue el envío de una denuncia falsa de homicidio a la Policía de Filadelfia. El caso evidenció los riesgos de permitir que estos sistemas interactúen con herramientas conectadas a servicios reales.

Anthropic indicó que comenzó a revisar estos comportamientos en julio. La investigación reveló que la compañía no comprendía por completo cómo respondían sus modelos cuando combinaban herramientas digitales y operaban con acceso a internet

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El reward hacking, un desafío para el entrenamiento de la IA

Anthropic relacionó los incidentes con fallos en los entornos de entrenamiento. Según la compañía, algunos sistemas interpretaron que recibirían una recompensa por encontrar vacíos en las reglas o superar las restricciones establecidas.

Este fenómeno se conoce como reward hacking, o piratería de recompensa. Ocurre cuando un modelo encuentra una forma de cumplir con los criterios de evaluación, aunque el resultado contradiga el objetivo de sus desarrolladores.

Durante las pruebas, los agentes debían buscar recursos en internet para resolver problemas. Sin embargo, algunos aprovecharon vulnerabilidades de software, accedieron a información restringida y eludieron los controles.

Como respuesta, Anthropic suspendió parte de sus evaluaciones o las trasladó a entornos sin conexión. Entre las medidas previstas figuran herramientas para detectar comportamientos peligrosos, una infraestructura centralizada para administrar agentes y un mayor uso de clasificadores de seguridad.

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Microsoft también reclama normas actualizadas

Brad Smith, presidente de Microsoft, afirmó durante la misma conferencia que el comportamiento descontrolado de la IA convirtió 2026 en un año aleccionador. El ejecutivo sostuvo que las normas de seguridad deben avanzar al mismo ritmo que la innovación tecnológica.

Smith señaló que ninguna compañía ni tecnología debe situarse por encima de la ley. También cuestionó la resistencia de parte del sector a la regulación y pidió normas que combinen protección e incentivos para el desarrollo.

El desafío para la industria consiste en garantizar que los agentes de inteligencia artificial completen tareas complejas sin eludir restricciones, causar daños ni actuar fuera de la supervisión humana.

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"Esto significa que todos tendrán acceso a llamadas gratis cifradas de extremo a extremo sin límites de tiempo, sin interrupciones bruscas, sin tener que reiniciar rápidamente la llamada y sin esperar a que todos se vuelvan a unir", escribe WhatsApp en su blog.

¿Cómo funciona la nueva novedad?

Estas son algunos de los pasos para hacer uso de la nueva función: 

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Sí pueden usar las mismas funciones esenciales de las mismas, como compartir la pantalla de su computadora para colaborar y revisar materiales, reaccionar con un emoji o levantar la mano para participar.

Según la plataforma de mensajería de Meta, más adelante este año implementará nuevas integraciones de calendario para que el usuario pueda crear una llamada directamente desde el calendario de Google o Outlook.

Lo que debes saber

• Un ingeniero saudita de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, fue arrestado por supuestamente colocar un dispositivo de grabación en las oficinas de la empresa en San Francisco.
• El equipo de seguridad de OpenAI encontró el dispositivo el pasado 30 de septiembre. 
• El acusado, identificado como Abdulrahman Alfozan, de 35 años, fue despedido el 9 de octubre y detenido el mismo día.

Un ingeniero saudita de OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, fue arrestado por supuestamente colocar un dispositivo de grabación en las oficinas de la empresa en San Francisco, informaron este martes 13 de octubre el Gobierno estadounidense y la compañía.

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OpenAI informó de la detención de un empleado al que había denunciado al FBI por haber ocultado un "dispositivo de grabación sofisticado" en la sede en San Francisco de la empresa y de haber intentado instalar otros en diferentes sitios.

El equipo de seguridad de OpenAI encontró el dispositivo el pasado 30 de septiembre. Abdulrahman Alfozan, de 35 años, fue despedido el 9 de octubre y detenido el mismo día, según anunció el Departamento de Justicia de Estados Unidos en un comunicado.

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Empleado despedido de OpenAI compareció ante un juez federal

Este martes compareció ante un juez federal por "interceptación de comunicaciones", un delito castigado con hasta cinco años de prisión y una multa de 250.000 dólares.

Alfozan, que se incorporó en julio de 2025 a la firma, supuestamente envolvió un dispositivo USB en papel higiénico y lo conectó a un televisor en una sala de reuniones, según el Departamento de Justicia.

Habría usado una "herramienta de productividad" para buscar más información sobre los edificios de oficinas de OpenAI, salas de reuniones, calendarios, horarios y la ubicación de las personas, según el comunicado.

Una cuenta de chatbot vinculada a la esposa de Alfozan también contendría preguntas relacionadas con grabación de audio remoto y el cifrado de tarjetas de memoria.

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"Ganar la carrera mundial por la superinteligencia es un imperativo de seguridad nacional"

"Este caso demuestra por qué ganar la carrera mundial por la superinteligencia es un imperativo de seguridad nacional", declaró en un comunicado Jay Clayton, director de Inteligencia estadounidense, recién nombrado al frente del grupo de trabajo de la Casa Blanca sobre IA, denominado Super Intelligence Force.

"Los servicios de inteligencia estadounidenses siguen movilizados para proteger la propiedad intelectual de vanguardia de Estados Unidos frente a las amenazas extranjeras", añadió.

La detención y acusaciones se dan en medio de la feroz carrera global para dominar la inteligencia artificial.

La firma saudí de IA Humain, respaldada por el Estado, invirtió 3.000 millones de dólares en xAI, de Elon Musk, poco antes de que la empresa espacial del multimillonario, SpaceX, adquiriera la división de Ia en febrero.

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El dispositivo estaba diseñado para pasar desapercibido, según OpenAI

Según la empresa, el dispositivo estaba diseñado para pasar desapercibido y dotado de un cifrado (sistema de seguridad, ndlr) complejo.

No estaba claro de inmediato qué información, si es que había alguna, pudo recopilar el dispositivo de grabación.

"En este momento no tenemos indicios de que esta persona haya accedido de forma inapropiada a los pesos (parámetros de calibración) de los modelos, al código fuente o a los datos de los clientes", declaró un portavoz de OpenAI a la AFP.

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Un segundo aparato fue encontrado por el equipo de seguridad de la firma cuando revisaban una maleta que pertenecía a Alfozan, según el Departamento de Justicia.

Una cuenta de LinkedIn que coincide con el nombre y el currículum de Alfozan muestra que antes trabajó en Meta, matriz de Facebook, así como en una startup de IA y en una firma de capital de riesgo.

Se espera que comparezca ante un tribunal federal el 19 de octubre.

Este escenario no requeriría el acceso a grandes centros de datos, sino que podría aprovechar equipos cotidianos distribuidos en distintas redes.

Según una investigación de su equipo de ciberseguridad, Frontier Red Team, aparatos como televisores con Android TV y electrodomésticos inteligentes podrían disponer de suficiente potencia para ejecutar estos sistemas. La amenaza surgiría de la posibilidad de conectar múltiples dispositivos y coordinar sus recursos para operar como una red distribuida.

Anthropic estima que, si el desarrollo tecnológico mantiene el ritmo de los últimos años, los modelos pequeños podrían alcanzar esta capacidad a finales de 2026. 

La compañía también alertó sobre las dificultades para detener una eventual propagación y pidió reforzar las medidas de seguridad de los dispositivos conectados.

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Anthropic prueba modelos de IA en televisores inteligentes

Durante sus experimentos de laboratorio, los investigadores conectaron 15 reproductores económicos de Smart TV y lograron ejecutar con éxito un modelo de lenguaje distribuido. 

La prueba demostró que varios dispositivos de bajo costo pueden trabajar de manera coordinada para ejecutar este tipo de sistemas. Durante la investigación también se identificaron avances en la capacidad de autorreplicación de los modelos. 

Aunque los sistemas pequeños actuales todavía presentan errores al intentar completar por sí solos todo el proceso de propagación, modelos más avanzados ya han conseguido replicarse de principio a fin en entornos de prueba con barreras de seguridad simplificadas.

Estos resultados apuntan a un posible escenario en el que dispositivos domésticos con protecciones insuficientes podrían convertirse en parte de una red utilizada para expandir sistemas de IA sin intervención humana constante.

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La propagación autónoma podría ser difícil de detener

Uno de los principales riesgos señalados por Anthropic es la ausencia de un punto central de apagado. Si un sistema lograra distribuirse entre numerosos dispositivos conectados, detener su expansión podría resultar especialmente complicado.

La compañía precisó que la propagación inicial sería lenta. Sin embargo, advirtió que el avance de los modelos de IA podría permitirles superar las limitaciones actuales y alcanzar la capacidad de replicación autónoma hacia finales de 2026, siempre que continúe la tendencia de desarrollo observada en los últimos años.

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Anthropic pide reforzar la ciberseguridad de los dispositivos

Ante este posible escenario, la empresa instó a los fabricantes de dispositivos y a los proveedores de servicios de internet a fortalecer sus estándares de ciberseguridad.

Entre las medidas recomendadas figura eliminar las contraseñas predeterminadas de los aparatos inteligentes, una práctica que puede dejar equipos vulnerables cuando los usuarios no modifican sus credenciales de acceso.

La advertencia pone el foco en la seguridad de los dispositivos conectados a internet y en la necesidad de mejorar sus mecanismos de protección ante la evolución de los sistemas de inteligencia artificial capaces de operar de forma distribuida.

El dispositivo encabeza una serie de novedades que incluye la segunda generación del altavoz HomePod mini, accesorios domóticos y una actualización de Apple TV 4K.

La compañía busca competir con los ecosistemas domésticos de Amazon y Google mediante productos que integran entretenimiento, automatización y asistencia por voz. Para ello, incorporó Apple Intelligence y una versión renovada de Siri, con funciones diseñadas para adaptarse a los integrantes de cada vivienda.

Los nuevos dispositivos llegarán a sus primeros mercados el próximo 13 de noviembre. Sin embargo, HomeView no estará disponible inicialmente en la Unión Europea, debido a que Siri con inteligencia artificial todavía no se ofrece en ese territorio.

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HomeView incorpora pantalla táctil y reconocimiento facial

El nuevo Apple HomeView cuenta con una pantalla táctil Liquid Retina de siete pulgadas instalada sobre una base de altavoz de aluminio. 

Su diseño permite colocarlo sobre encimeras o montarlo en las paredes, mientras que su precio de lanzamiento será de 299 dólares.

El equipo integra el procesador A18 y una versión actualizada de Siri impulsada por Apple Intelligence. Mediante el reconocimiento facial y su conexión con el iPhone, el asistente podrá interpretar el contexto personal de los habitantes del hogar.

En materia de privacidad, HomeView permitirá configurar hasta seis perfiles independientes para proteger calendarios, fotografías y mensajes de cada usuario. 

Entre los primeros países que recibirán el dispositivo figuran Estados Unidos, Reino Unido, Canadá y Australia.

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HomePod mini 2 mejora su rendimiento acústico

Apple también presentó el HomePod mini 2, la segunda generación de su altavoz compacto de diseño esférico. Esta actualización incorpora el chip S10 y tecnología de audio computacional avanzada para mejorar sus prestaciones acústicas.

El dispositivo tendrá un precio de 149 dólares y formará parte de la estrategia de Apple para ampliar su oferta de productos conectados para el hogar.

Apple Home Collection amplía los accesorios domóticos

La compañía anunció además Apple Home Collection, una línea de accesorios desarrollada junto con LG Electronics y Schneider Electric.

La colección incluirá cerraduras inteligentes con tecnología de banda ultraancha (UWB), que permiten abrir las puertas al aproximarse, así como termostatos inteligentes adaptativos compatibles con el estándar Matter y cuatro cámaras de seguridad.

Apple TV 4K incorpora Siri AI y sonido envolvente

Otra de las novedades fue la cuarta generación de Apple TV 4K, que integrará el asistente conversacional Siri AI y tres micrófonos de largo alcance para facilitar el control por voz sin utilizar las manos.

El reproductor saldrá a la venta el 13 de noviembre en Estados Unidos y una treintena de países, con un precio inicial de 299 dólares.

Entre sus principales funciones destaca la posibilidad de sincronizar hasta cuatro altavoces HomePod o HomePod mini 2. Esta configuración permitirá calibrar automáticamente un sistema de sonido envolvente para cine en casa, adaptado a las características de cada habitación.

Con estos lanzamientos, Apple amplía su catálogo de dispositivos inteligentes y refuerza su apuesta por integrar inteligencia artificial, seguridad, automatización y entretenimiento en un mismo ecosistema doméstico.

Lo que se sabe

• Faltaría poco para que la IA se replique entre dispositivos, según la alerta
• Se comportaría como un software malicioso
• Una vez creado, sería difícil de erradicar, porque no habría un interruptor central para apagarlo

Los pequeños modelos de inteligencia artificial (IA) podrían estar a solo meses de tener la capacidad de comportarse como gusanos informáticos, replicándose de un dispositivo conectado a internet a otro sin ayuda humana, según afirmó Anthropic.

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El hallazgo podría abrir un nuevo frente en las amenazas de ciberseguridad derivadas de la IA, que inquietan a gobiernos y empresas que se apresuran a adoptar esta tecnología.

La investigación, publicada en un blog de Anthropic, llega en un momento en que las empresas tecnológicas compiten por incorporar los modelos más avanzados de IA.

Así se comportaría la IA como gusano informático

Un gusano informático es un software malicioso que se propaga por sí solo entre dispositivos.

Los investigadores de Anthropic señalaron que una versión con IA ya no necesitaría centros de datos potentes para funcionar. En cambio, podría saltar de un dispositivo a otro a través de redes de consumo barato y mal protegidas, como decodificadores de televisión inteligentes y electrodomésticos.

Los investigadores basaron sus cálculos sobre hasta dónde podría propagarse un gusano de este tipo en Kimwolf. Esto es una botnet- una red de dispositivos secuestrados controlados por hackers— que infectó a más de dos millones de dispositivos en su punto álgido, en su mayoría decodificadores de Android TV de marcas desconocidas.

Un gusano de IA del tipo descrito en la investigación sería lento y tardaría días en replicarse, afirmaron William Zhou y Daniel Freeman, de Anthropic, comparándolo con un enjambre de moscas de la fruta que se multiplica lentamente.

Una vez creado, sería difícil de erradicar, porque no habría un interruptor central para apagarlo.

Varun Chandrasekaran, profesor adjunto de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Illinois, señaló que la investigación no era sorprendente y que coincidía con otros hallazgos recientes similares.

Sin embargo, advirtió que el trabajo de Anthropic no había sido verificado de forma independiente y que la mayor amenaza actual son los actores humanos malintencionados que utilizan la IA para perfeccionar sus ataques.

El debate sobre la IA descontrolada cobró protagonismo en julio del 2026, cuando programas que funcionaban con modelos de OpenAI se escaparon de una prueba interna de la empresa y se infiltraron en los sistemas de la plataforma Hugging Face.

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El dispositivo tiene un precio de $299. Las reservas comenzaron el 13 de octubre y su disponibilidad está prevista para el 13 de noviembre de 2026, según la información proporcionada por la compañía.

Una pantalla que reconoce a cada integrante de la familia

Una de las principales características de HomeView es su capacidad para reconocer hasta seis personas mediante sus rostros. A partir de esa identificación, el dispositivo adapta la pantalla de inicio, las aplicaciones y los widgets según cada usuario.

La personalización incluye información de Calendario, Mensajes, Recordatorios y Buscar (Find My). Los contenidos personales permanecen separados entre usuarios, mientras que los álbumes de fotografías compartidos y la música pueden utilizarse en conjunto.

El equipo incorpora una pantalla Liquid Retina de siete pulgadas, conectada a una base de altavoz mediante una bisagra de acero inoxidable que permite ajustar la inclinación. También estará disponible una versión para montaje en la pared.

Siri AI incorpora conversaciones más naturales

HomeView integra una nueva versión de Siri, impulsada por Apple Intelligence y los procesadores de la compañía. Según Apple, el asistente mejora la comprensión del contexto, ofrece respuestas sobre una amplia variedad de temas y facilita el descubrimiento de música.

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Cuando se vincula con un iPhone o iPad compatible con Apple Intelligence, Siri puede utilizar información relevante del calendario y los mensajes para ofrecer respuestas más personalizadas y ejecutar acciones entre aplicaciones. Las conversaciones también pueden continuar en otros dispositivos Apple mediante la sincronización del historial.

Control del hogar, videollamadas y entretenimiento

El dispositivo permite gestionar luces, termostatos, cerraduras y cámaras compatibles mediante comandos de voz o controles táctiles. Su interfaz también puede mostrar hasta nueve transmisiones de cámaras de seguridad simultáneamente.

Entre sus funciones adicionales están las videollamadas por FaceTime, con encuadre automático mediante Center Stage; la reproducción de música y pódcast; y la consulta de recetas con instrucciones paso a paso y temporizadores controlados por voz.

HomeView también puede funcionar como marco digital para fotografías y mostrar información cotidiana, como el clima y las actividades en curso.

Entre los establecimientos perjudicados figuran entre 150 y 200 tiendas de Intermarché y menos de un centenar de supermercados de Coopérative U. Las autoridades no descartan que otras cadenas también hayan sido afectadas.

Manipulación remota provocó pérdidas de alimentos

Según la cadena BFMTV, los atacantes activaron a distancia el ciclo de descongelamiento de las instalaciones frigoríficas y modificaron los parámetros de temperatura, lo que ocasionó daños en las existencias de productos refrigerados y congelados.

El incidente también provocó algunos conatos de incendio, lo que incrementó la preocupación por el alcance de la intervención informática.

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Fiscalía investiga el ataque

La Fiscalía de París abrió una investigación para identificar a las víctimas, determinar la magnitud de los daños y esclarecer las circunstancias del ataque. La pesquisa fue encomendada a la Oficina Anticibercriminalidad (OFAC).

El director general de Coopérative U, Dominique Schelcher, confirmó en la red social X que varios establecimientos de la cadena sufrieron un ciberataque contra sus sistemas de refrigeración. Además, calificó el incidente como un hecho de extrema gravedad por afectar equipos esenciales para la conservación de alimentos y el abastecimiento de la población.

Sistemas de refrigeración bajo sospecha

De acuerdo con BFMTV, el ataque habría afectado sistemas de regulación frigorífica fabricados por la empresa danesa Danfoss, utilizados por distintas cadenas de supermercados en Francia.

Las autoridades buscan establecer cómo se produjo el acceso remoto, cuántos establecimientos resultaron afectados y cuál fue el valor de las pérdidas ocasionadas por la destrucción de alimentos y los incendios reportados.

Lo que se sabe

• El nuevo modelo busca hacerle competencia a ChatGPT y Claude
• Muse fue la aplicación gratuita más descargada en el App Store
• Silicon Valley está dividido sobre el ritmo adecuado de desarrollo de la IA

Meta presentó este lunes 12 de octubre de 2026 dos nuevos modelos de inteligencia artificial (IA) de punta llamados Wonder y Wonder Full, que, según la compañía, ofrecen un rendimiento de nivel similar al de ChatGPT, de OpenAI, y Claude, de Anthropic.

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"Muse Spark fue nuestra primera familia de modelos, y ahora Muse Wonder es una clase de modelos mucho más grande y avanzada que nos sitúa en la vanguardia", escribió el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, en la red social X.

Hace algo más de un año, había invertido miles de millones de dólares en una refundación completa de las actividades de IA del grupo para alcanzar a los dos laboratorios de San Francisco que dominan la carrera en Estados Unidos, con Google al acecho.

El crecimiento de Muse perdió ritmo en septiembre

Según las pruebas de Meta, Muse Wonder supera en varios criterios a los últimos modelos de OpenAI y Anthropic, los creadores de ChatGPT y Claude.

La empresa Artificial Analysis, una de las que evalúan los modelos de IA, lo sitúa entre los modelos más eficientes del mercado.

Disponible para los desarrolladores desde el lunes, el nuevo modelo hará funcionar "pronto" al asistente Muse, empezando por sus suscriptores de pago, según Meta.

Lanzado a principios de septiembre en Estados Unidos, Muse es un asistente de IA capaz de reservar un viaje, enviar correos electrónicos o realizar compras.

Se convirtió rápidamente en la aplicación gratuita más descargada en el App Store de Apple en el país, aunque su crecimiento pierde ritmo, según la firma Sensor Tower, citada por el Wall Street Journal. 

Ahora se enfrenta a la competencia de Dots, el asistente de OpenAI, de Spark, el de Google, y de la start-up Instinct.

Meta cuenta con Muse para generar nuevos ingresos más allá de la publicidad, que constituye casi la totalidad de su facturación y financia este año hasta 145.000 millones de dólares de inversiones, esencialmente en IA.

El anuncio llega en un momento en que Silicon Valley está dividido sobre el ritmo adecuado de desarrollo de la IA, tras una serie de incidentes en los que algunos modelos se han escapado del control de sus creadores.

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El convenio busca responder al aumento del consumo energético asociado al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y a modelos como Gemini. 

La iniciativa permitirá incorporar 890 megavatios de nueva capacidad nuclear a la red de PJM Interconnection, el mayor operador eléctrico de Estados Unidos, según informó Bloomberg.

A través de su matriz, Alphabet Inc., Google pretende asegurar el funcionamiento de su infraestructura tecnológica y contribuir a la estabilidad del suministro eléctrico durante las próximas dos décadas. 

El acuerdo también representa una colaboración entre el sector tecnológico y el energético para atender las necesidades de electricidad que plantea la expansión de la IA.

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Google y Constellation Energy modernizarán 11 reactores nucleares

Las dos compañías describieron el pacto como histórico. Constellation Energy destinará más de 4.300 millones de dólares a ampliar la capacidad de varios reactores nucleares distribuidos en tres estados estadounidenses.

Según The Wall Street Journal, se trata del mayor proyecto de modernización registrado hasta ahora entre un proveedor de energía nuclear y una empresa tecnológica. Las mejoras permitirán sumar una potencia equivalente a la que produciría un nuevo reactor nuclear de gran tamaño.

El incremento de 890 megavatios se conseguirá sin construir nuevas centrales. En su lugar, se instalarán equipos y tecnologías avanzadas para mejorar el rendimiento de las 11 unidades contempladas en el acuerdo, con especial atención a la eficiencia térmica y eléctrica.

La estrategia responde a los elevados costos y a la complejidad de levantar una planta nuclear desde cero. Aunque la administración de Donald Trump ha mostrado interés en ampliar los recursos de este tipo, Google y Constellation optaron por modernizar instalaciones que ya están en funcionamiento.

La energía nuclear busca responder a la demanda de la inteligencia artificial

El consumo eléctrico de los centros de datos ha aumentado durante los últimos años, una tendencia que se ha intensificado con la expansión de la inteligencia artificial. 

Los modelos de IA necesitan una infraestructura informática más potente que los servidores tradicionales, lo que eleva considerablemente sus requerimientos energéticos.

En este contexto, la energía nuclear se presenta como una alternativa para abastecer estas instalaciones, debido a su capacidad de producir grandes cantidades de electricidad de manera continua y estable.

Para Google, asegurar el suministro resulta fundamental para mantener la expansión de sus centros de datos y desarrollar herramientas como Gemini. 

El contrato con Constellation busca garantizar esa disponibilidad energética a largo plazo, en un momento en que la electricidad se ha convertido en un factor estratégico para el crecimiento de la industria tecnológica.

Google Cloud y Gemini Enterprise también formarán parte del acuerdo

La colaboración entre ambas empresas no se limitará al suministro eléctrico. Google proporcionará a Constellation Energy acceso a los servicios de Google Cloud y a Gemini Enterprise mediante una alianza denominada AI for Energy.

De acuerdo con Constellation, estas herramientas permitirán mejorar diferentes procesos operativos, entre ellos la selección de emplazamientos, el mantenimiento de activos y la protección de infraestructuras críticas.

La alianza establece así una relación en ambas direcciones: mientras Google busca asegurar la electricidad que necesita para sus centros de datos y sus sistemas de inteligencia artificial, Constellation incorporará tecnología de la compañía para optimizar la gestión de sus instalaciones energéticas.

El acuerdo refleja cómo la expansión de la IA está impulsando nuevas colaboraciones entre empresas tecnológicas y proveedores de electricidad, tanto para garantizar el suministro como para modernizar la infraestructura que lo hace posible.

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El acuerdo podría concretarse en los próximos días, aunque las conversaciones continúan abiertas y existe la posibilidad de que no lleguen a buen término.

Decart desarrolla software que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial de manera más eficiente en diferentes tipos de procesadores, sin depender de un único fabricante de chips. 

La empresa también trabaja en modelos capaces de generar videos y entornos virtuales en tiempo real, entre ellos Lucy y Oasis. Ninguna de las dos empresas ha confirmado públicamente las negociaciones. 

La valoración contemplada representa un incremento frente a los 4.000 millones de dólares que alcanzó Decart en mayo, cuando recaudó 300 millones en una ronda liderada por Radical Ventures, con la participación de Nvidia Ventures, Adobe Ventures, Sequoia Capital y Benchmark.

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Nvidia y Anthropic también intentaron comprar Decart

La negociación con Amazon representa el tercer intento de adquisición que atraviesa Decart en los últimos meses. 

Nvidia fue la primera compañía en avanzar en conversaciones para comprar la startup, pero el proceso se frustró después de que apareciera una oferta superior.

Posteriormente, los fundadores de Decart negociaron con Anthropic, que llegó a ofrecer alrededor de 6.000 millones de dólares, principalmente mediante acciones. Sin embargo, Anthropic abandonó el acuerdo en septiembre, después de completar un proceso de debida diligencia sobre la startup. Las razones de esa decisión no se hicieron públicas.

Amazon ya mantenía una relación comercial con Decart a través de Amazon Web Services (AWS), su división de computación en la nube. El año pasado, AWS concedió a la startup acceso anticipado a sus chips Trainium3, después de una reunión en la que ingenieros sénior quedaron impresionados con sus fundadores.

Por qué Decart interesa a Amazon

Uno de los principales productos de la startup es DOS, un software que ayuda a los desarrolladores a reducir el tiempo necesario para adaptar una red neuronal a un procesador específico. Una tarea que normalmente requiere meses puede completarse en un par de semanas mediante esta herramienta.

La tecnología permitiría a las empresas trasladar sus cargas de trabajo de inteligencia artificial entre distintos procesadores, incluidos los chips Trainium de Amazon, sin quedar vinculadas a una única arquitectura de hardware.

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Esta capacidad resulta relevante en un mercado en el que Amazon compite con Nvidia por el desarrollo de procesadores destinados al entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial.

Decart consiguió reconocimiento internacional con Oasis, un modelo que genera en tiempo real un entorno de videojuego a partir de las acciones del usuario. 

Fundada en 2023 por los hermanos Dean y Orian Leitersdorf junto con Moshe Shalev, la compañía cuenta con más de 60 empleados y ha recaudado más de 450 millones de dólares.

El dispositivo incorpora herramientas de seguimiento preventivo de la salud basadas en inteligencia artificial (IA) y ofrece una autonomía de hasta siete días.

Entre sus principales novedades se encuentra la ampliación de las funciones de detección Health Guardian, disponibles tanto en la nueva Fitbit Edge como en la Fitbit Air. Estas herramientas analizan patrones biométricos para identificar posibles cambios en indicadores de salud, incluidas tendencias relacionadas con la presión arterial y la resistencia a la insulina.

La compañía también anunció nuevas funciones para el reconocimiento automático de ejercicios y una alianza con Flo Health, aplicación especializada en el seguimiento del ciclo menstrual. 

La Fitbit Edge llegará al mercado el 27 de octubre por 179,99 dólares e incluirá tres meses de suscripción a Google Health Premium.

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Seguimiento preventivo de la salud con inteligencia artificial

Una de las principales novedades de la Fitbit Edge es su sistema Health Guardian, que analiza patrones mensuales en segundo plano para detectar variaciones en indicadores de salud. 

Entre sus capacidades se encuentra la identificación de cambios en la presión arterial y la estimación de tendencias de resistencia a la insulina sin necesidad de utilizar agujas.

Para realizar el seguimiento metabólico, el dispositivo combina los datos de sus sensores integrados con modelos de inteligencia artificial entrenados mediante información biométrica validada clínicamente.

Según explicó Google durante una conversación con medios de comunicación, la estimación de la resistencia a la insulina no requiere monitores continuos de glucosa externos. En su lugar, utiliza el procesamiento algorítmico de las señales recogidas por los propios sensores de la pulsera.

El equipo también incorpora un sensor para realizar electrocardiogramas (ECG), un medidor de temperatura cutánea y un lector óptico de pulso.

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Google se alía con Flo Health para investigar la salud femenina

Google anunció una colaboración plurianual con Flo Health, una aplicación que permite a las usuarias hacer seguimiento de su ciclo menstrual y estimar sus días fértiles.

La alianza contempla la sincronización de datos, siempre con el consentimiento de las usuarias, para estudiar la relación entre las fases del ciclo menstrual, las distintas etapas de la vida, el rendimiento físico y el descanso.

Además, ambas compañías impulsarán proyectos de investigación médica centrados en la salud femenina mediante herramientas de inteligencia artificial.

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Batería de siete días y funciones de conectividad

La batería de la Google Fitbit Edge ofrece una autonomía de hasta siete días. También cuenta con un sistema de carga rápida que proporciona un día adicional de uso tras cinco minutos conectada a la corriente. Una carga completa, del 0 al 100 %, requiere 90 minutos.

Sin embargo, el dispositivo presenta algunas limitaciones en conectividad. Google confirmó que la pulsera no dispone de micrófono ni altavoz, por lo que puede replicar llamadas y notificaciones de texto, pero no permite realizar llamadas de voz directamente.

Tampoco admite pagos móviles sin contacto, una función disponible en determinados relojes inteligentes.

Precio y fecha de lanzamiento de Google Fitbit Edge

La Google Fitbit Edge saldrá a la venta el 27 de octubre por 179,99 dólares e incluirá tres meses de acceso a Google Health Premium. 

Las reservas anticipadas comenzarán el 12 de octubre, mientras que la distribución oficial en tiendas arrancará el día 27 del mismo mes.

Junto con el lanzamiento, Google presentó una nueva correa de malla metálica de acero inoxidable compatible con la Fitbit Air y la Fitbit Edge. La compañía busca ofrecer una alternativa estética que permita llevar estos monitores de actividad como si fueran piezas de joyería.

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Vas caminando, ves un gato en una vereda y sacas el celular. No para llamarlo ni para perseguirlo: le tomas una foto desde donde estás. En Cat Collector, ese encuentro se convierte en una tarjeta digital que puedes guardar, compartir y sumar a tu colección.

La idea recuerda a Pokémon GO: salir, encontrar algo y añadirlo a una colección que crece con cada hallazgo. Pero aquí no hay criaturas virtuales que aparezcan en la pantalla ni gimnasios, combates o incursiones. El protagonista es el gato que ya estaba en la calle, en una tienda o en la casa de un amigo. La foto es la “captura”.

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¿Cómo se usa Cat Collector?

La comparación con Pokémon GO está en ese impulso de caminar y coleccionar. La diferencia es que Cat Collector no pone un mapa de criaturas para perseguir: invita a mirar con atención el entorno y fotografiar gatos reales. No hay que atraparlos físicamente ni interrumpir lo que están haciendo.

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¿Cuántos gatos tiene registrados?

La página oficial de Cat Collector mantiene su cifra en más de 33.000 gatos de 134 países. En el listado por países aparecen 11 de Ecuador y 98 de México. La plataforma no publica allí un total exacto más reciente, así que no es posible confirmar un aumento preciso desde la cifra difundida días atrás.

Sí hay un dato nuevo en Google Play: la tienda muestra más de 10.000 descargas y 1.21 mil reseñas para la aplicación. Ese número corresponde a descargas de Android, no a gatos registrados.

La app también incorpora un feed internacional y una competencia diaria llamada Top Cat, de acuerdo con la ficha de la App Store. Sus desarrolladores dicen que el sistema verifica las fotos para aceptar gatos reales y descartar imágenes generadas por inteligencia artificial.

La regla para jugar es sencilla: mantener una distancia prudente, no perseguir ni acorralar al gato y no entrar en propiedades ajenas. En esta versión de “Pokémon GO”, el mejor hallazgo es el que queda en la colección sin molestar al protagonista

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Empieza en Cat Collector

El estudio, presentado en el marco de la Cumbre Mundial de la Salud que comienza este domingo en Berlín, analiza los riesgos para la salud humana hasta el año 2100. Sus autores identificaron 17 grandes amenazas sanitarias, sociales, económicas y medioambientales.

Entre ellas aparecen el uso malintencionado de la IA y un conflicto nuclear, considerados riesgos con potencial de provocar la extinción humana. Sin embargo, los investigadores señalan que la probabilidad de que ocurran con efectos catastróficos es baja.

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¿Por qué el uso malicioso de la IA aparece entre las amenazas?

Los científicos analizaron cientos de posibles amenazas mediante datos históricos de 204 países y territorios y herramientas de evaluación de riesgos.

Según sus estimaciones, prevenir el uso malicioso de la inteligencia artificial podría evitar la pérdida de hasta 10.400 millones de años de vida saludable de aquí a finales de siglo.

Esta medida expresa el impacto acumulado sobre la salud de la población: los años de vida que se pierden por muertes prematuras o que se viven con enfermedad o discapacidad. No equivale a un número de fallecidos.

En el caso de un conflicto nuclear, el informe calcula que evitarlo podría salvar 133 millones de vidas y prevenir la pérdida de 9.350 millones de años de vida saludable.

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La obesidad tendría el mayor impacto sobre los años de vida saludable

Aunque la IA y las armas nucleares destacan por su potencial catastrófico, la obesidad es el factor al que el estudio atribuye la mayor pérdida de años de vida saludable: 23.100 millones hasta 2100.

También sobresalen el bajo nivel educativo, especialmente entre mujeres y niños en África subsahariana, y la desigualdad de ingresos.

Si las tendencias actuales continúan, estos dos factores podrían ocasionar pérdidas de 16.100 millones y 13.800 millones de años de vida saludable, respectivamente.

Las proyecciones describen lo que podría ocurrir bajo determinadas condiciones y buscan orientar decisiones de prevención.

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El cambio climático representa una amenaza que ya existe

La comisión considera el cambio climático y la contaminación medioambiental amenazas actuales, urgentes y potencialmente catastróficas.

Según el informe, limitar el calentamiento global a alrededor de 1,8 °C, en lugar de permitir que alcance 4,4 °C, podría evitar la pérdida de 1.890 millones de años de vida sana por causas como el calor extremo y la contaminación atmosférica.

Christopher J. L. Murray, director del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud de la Universidad de Washington y coautor del estudio, sostuvo que las decisiones actuales de los líderes determinarán la salud y el bienestar de la próxima generación.

También advirtió que retrasar las medidas trasladará los costes al futuro y los incrementará.

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Qué medidas proponen los expertos

Los investigadores plantean crear y financiar sistemas de salud capaces de anticipar riesgos, prevenirlos y preparar respuestas para proteger a la población.

Además, recomiendan aumentar la inversión en herramientas existentes, como vacunas, antibióticos y tratamientos contra la obesidad, así como en tecnologías para hacer frente al cambio climático.

El informe también propone establecer un mecanismo permanente de seguimiento de riesgos emergentes. Entre las herramientas sugeridas figura el Monitor de The Lancet sobre la salud mundial en el siglo XXI.

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Resumen de las amenazas hasta 2100

Son proyecciones de riesgo, no resultados inevitables. Los años de vida saludable combinan las pérdidas por muerte prematura, enfermedad y discapacidad.