El lanzamiento forma parte del Proyecto Suncatcher, una iniciativa con la que la compañía busca explorar la posibilidad de instalar centros de datos de IA en el espacio y aprovechar la energía solar para suministrarles electricidad. La propuesta surge mientras aumenta la preocupación y el rechazo que generan los grandes centros de datos en la Tierra por los recursos que requieren para funcionar.

En esta primera etapa, Google no llevará un centro de datos completo al espacio. En su lugar, probará un satélite prototipo equipado con unidades de procesamiento especializadas, con el objetivo de comprobar cómo funciona su tecnología en órbita y avanzar hacia la posibilidad de operar arquitecturas de aprendizaje automático fuera de la Tierra.

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El primer satélite del Proyecto Suncatcher

Google explicó a EFE que su primer satélite prototipo del Proyecto Suncatcher viajará a bordo de la próxima misión de lanzamiento compartido Transporter-18 de SpaceX. La misión permitirá probar por primera vez en órbita sus unidades de procesamiento tensorial (TPU).

El próximo jueves, el satélite, denominado MVP, será transportado en un cohete Falcon 9 de SpaceX desde la Base de la Fuerza Espacial Vandenberg, ubicada cerca de Santa Bárbara, California. Desde allí será puesto en órbita.

Según Google, el propósito de esta misión es comprobar el funcionamiento de su hardware en el espacio por primera vez y avanzar hacia el objetivo final del proyecto: conseguir que, en el futuro, una arquitectura de aprendizaje automático pueda operar en el espacio.

Un proyecto que enfrenta varios desafíos

La posibilidad de instalar centros de datos en órbita ha recibido el respaldo de algunos de los principales referentes de la industria de la IA, entre ellos Elon Musk, Jeff Bezos y Sam Altman.

Sin embargo, el desarrollo de esta tecnología también presenta importantes obstáculos. De acuerdo con The New York Times, entre los principales desafíos se encuentran la necesidad de proteger los equipos frente a la radiación espacial y conseguir que los elevados costos de enviar infraestructura más allá de la atmósfera sean económicamente sostenibles.

En esta primera prueba, Google no enviará un centro de datos completo al espacio. El MVP funcionará como un precursor experimental y estará equipado con cuatro chips TPU especializados. En conjunto, estos componentes cuentan con una capacidad de procesamiento equivalente a la de un único servidor de un centro de datos tradicional.

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La energía llegará de paneles solares

Los cuatro chips recibirán energía de los paneles solares instalados en el satélite. Estos proporcionarán aproximadamente un kilovatio de potencia, una cantidad similar a la que requiere un secador de pelo para funcionar, según The New York Times, medio que tuvo acceso al satélite.

Google destacó que el lanzamiento de su primer satélite prototipo es el resultado de varios años de trabajo y representa el primero de una serie de hitos de investigación que la compañía espera alcanzar.

Los científicos de Google desarrollaron el satélite en colaboración con investigadores de Planet, de acuerdo con la empresa.

Mark Zuckerberg lo mostró durante Meta Connect 2026, celebrado el 23 de septiembre de 2026 en California. El director ejecutivo indicó que espera ponerlo a la venta en diciembre de 2026. La compañía todavía no ha anunciado un precio ni ha detallado los costos que podría tener su conexión móvil.

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¿Cómo funciona Muse Charm?

El aparato cabe en la palma de la mano y tiene una pantalla de aproximadamente cinco centímetros. Según la información publicada por Bloomberg, incorpora conexión 5G, altavoces, micrófonos y cámaras. También cuenta con un sensor de huellas: al tocarlo, el usuario puede empezar a hablar con Muse sin abrir una aplicación en el teléfono.

En la pantalla aparece un avatar cuya apariencia y voz podrán personalizarse. Muse Charm puede llevarse en el bolsillo o sujetarse a un bolso o llavero. Su propuesta es ofrecer acceso rápido al asistente a lo largo del día; Meta aún debe explicar con más detalle cómo se usarán todas sus funciones en el producto que llegue al mercado.

La empresa presenta el dispositivo como otra forma de interactuar con Muse, que ya puede utilizarse desde su aplicación, WhatsApp, la web y computadoras Mac. Zuckerberg señaló durante la presentación que Charm permitirá iniciar una conversación sin desbloquear el celular.

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Meta amplió las funciones de voz de Muse

La presentación del dispositivo estuvo acompañada por novedades para el asistente. Meta mostró un modo de voz en tiempo real que permite mantener una conversación mientras Muse continúa trabajando en otras tareas. La compañía indicó que los usuarios podrán describir cómo quieren que suene la voz del agente, por ejemplo, para cambiar su velocidad o acento.

Meta Superintelligence Labs presentó además Muse Realtime Avatar, una tecnología para mostrar al asistente mediante avatares expresivos e interactivos. Esto amplía la representación visual de Muse, aunque Meta no ha precisado qué opciones de personalización estarán disponibles en Muse Charm cuando salga a la venta.

Correo propio y nuevas capacidades en Mac

Entre los anuncios también figura una dirección de correo electrónico para cada Muse. Según Meta, el agente podrá usarla para realizar gestiones y el usuario tendrá otra vía para comunicarse con él. La empresa no detalló en el anuncio cuándo estará disponible esta función.

En las computadoras Mac, Muse ya puede manejar aplicaciones con el permiso del usuario, informó la compañía. Meta afirma que el agente puede continuar con tareas encargadas aunque la persona se aleje del ordenador. Estas funciones muestran que Muse Charm formará parte de un conjunto más amplio de formas de acceder al asistente; los detalles finales del dispositivo se conocerán antes de su lanzamiento previsto para diciembre

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El cálculo entre construir y compra

El modelo llave en mano consiste en licenciar una plataforma terminada y operarla bajo marca propia. No es nuevo. La banca lo practica desde hace décadas cuando compra su core bancario a proveedores como Temenos o Finastra en lugar de programarlo, y el comercio electrónico lo masificó vendiendo la tienda completa en vez de sus componentes sueltos.

El patrón se repite en verticales cada vez más estrechos. Hay plataformas terminadas para aseguradoras digitales, para telemedicina y para entretenimiento en línea: la tecnología de Agreegain, por ejemplo, agrupa back office, agregación de contenido y módulos de cumplimiento en un mismo paquete, de modo que el licenciatario aporta marca, licencia y presupuesto comercial.

Lo que cambió es el peso de la variable regulatoria. Desarrollar internamente ya no significa solo escribir código: hay que documentarlo ante el regulador, auditarlo y actualizarlo cada vez que cambia una resolución. En un proyecto propio, ese mantenimiento normativo recae íntegramente sobre la empresa. En un contrato de licencia se traslada, al menos en parte, al proveedor, que amortiza el mismo trabajo entre decenas de clientes.

El cumplimiento se volvió una función del producto

El enfoque basado en riesgo que promueve el Grupo de Acción Financiera Internacional parte de una idea simple: la intensidad de los controles debe ser proporcional al riesgo de cada cliente y operación. Trasladado al software, eso obliga a que la verificación de identidad, el monitoreo transaccional y la trazabilidad de fondos estén dentro del flujo operativo, no en un módulo agregado al final. La presión tampoco es únicamente local. La Unión Europea creó en 2024 la Autoridad Antiblanqueo, con sede en Fráncfort y operativa desde 2025, para supervisar directamente a las entidades de mayor riesgo y unificar criterios entre los veintisiete países. Para un proveedor que vende en varios mercados, la consecuencia práctica es que su producto debe soportar reglas distintas en paralelo.

Los pagos son el componente más caro

Ninguna parte de estas plataformas envejece tan rápido como la capa de pagos. Las redes ajustan sus reglas, los bancos modifican sus políticas de riesgo y los métodos locales aparecen y desaparecen. Como ya explicó Expreso al detallar el cierre de la aplicación independiente de Zelle, un cambio en un solo canal obliga a rehacer integraciones aguas abajo.

Por eso el diseño dominante ya no conecta el sistema a un procesador único, sino a una capa de orquestación que enruta cada transacción según país, moneda, costo y tasa de aprobación. El beneficio no es solo de eficiencia: reduce la dependencia de un único adquirente, algo determinante para negocios con alto índice de contracargos.

Quién está comprando plataformas completas

La lista es amplia. Fintechs que operan bajo licencia bancaria mediante esquemas de banca como servicio, operadores logísticos y cadenas de retail compran la infraestructura y compiten en distribución y servicio.

El caso extremo es el entretenimiento digital regulado. Un operador de juego en línea necesita licencia, verificación de edad e identidad, reportes al regulador, integración con decenas de proveedores de contenido y una pasarela de pagos auditable. El GAFI clasifica a los casinos como actividad no financiera designada, sujeta a obligaciones de debida diligencia sobre sus clientes. Construir todo eso desde cero puede tomar años, así que la mayoría de los entrantes licencia la infraestructura completa. En Ecuador la actividad es ilícita: el artículo 236 del COIP la sanciona con prisión y la consulta popular de 2011 reforzó esa prohibición. La lógica comercial —vender la plataforma y no el servicio final— es la misma que aplican proveedores de loterías estatales y apuestas deportivas en los mercados regulados.

La decisión entre construir y comprar nunca fue puramente económica, pero la regulación le puso precio a la demora. Cada mes invertido en desarrollar lo que puede licenciarse es un mes sin facturar y con costos de cumplimiento igualmente devengados. El riesgo del modelo también es evidente: quien licencia su plataforma central queda atado al calendario de actualizaciones del proveedor y a la calidad de sus controles. Y ante un incumplimiento, el regulador no sanciona al que escribió el software, sino al titular de la licencia.

La decisión llega después de que las cámaras de este tipo de dispositivos hayan provocado cuestionamientos relacionados con la privacidad. Entre las polémicas se han reportado casos de personas grabadas sin su consentimiento y restricciones para utilizar estos dispositivos en determinados espacios. Meta, sin embargo, no vinculó directamente el lanzamiento de este nuevo modelo con esas críticas durante su presentación.

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¿Qué pueden hacer las Ray-Ban Meta Audio?

Sin funciones de fotografía y video, el sonido pasa a ser el centro del dispositivo. Meta las presenta como unas gafas “más potentes que unos auriculares”, ya que además de reproducir música y gestionar llamadas permiten utilizar Meta AI mediante comandos de voz. De esta manera, el usuario puede hacer preguntas, crear recordatorios o solicitar el envío de mensajes sin recurrir al teléfono.

El funcionamiento de los micrófonos también fue abordado durante la presentación. Alex Himel, vicepresidente de wearables de Meta, aseguró que las gafas no permanecen grabando lo que ocurre a su alrededor, sino que esperan una palabra de activación, de forma similar a otros asistentes de voz como Alexa. “No graban. Lo único que hacen (...) es escuchar una palabra clave específica. No envían nada… Si la oyen, empiezan a escuchar lo que dices”, explicó.

La modificación también repercute en el peso y la batería. El modelo más ligero pesa 43 gramos, frente a los aproximadamente 51 gramos de las Ray-Ban Meta equipadas con cámara, mientras que la autonomía alcanza hasta 12 horas. Las Ray-Ban Meta Audio están disponibles en los diseños Clubmaster y Burbank por 349 euros.

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Las gafas con cámara continúan

Meta no abandona, sin embargo, el formato que ha desarrollado hasta ahora. Durante Meta Connect también presentó las Ray-Ban Meta Gen 3, una nueva generación que conserva la cámara y llega en tres diseños: Wayfarer, Zena y Aviator. Esta versión incorpora un nuevo micrófono para mejorar la calidad de las llamadas y alcanza hasta nueve horas de autonomía.

Las Ray-Ban Meta Gen 3 tienen un precio de 449 euros. A ellas se suman Capri y Nova, dos modelos presentados durante el verano que también incluyen cámara, parten de los 309 euros y amplían la variedad de diseños dentro del catálogo de la compañía.

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Meta también prepara nuevas gafas de realidad virtual

La compañía aprovechó el evento para mostrar otro dispositivo que se aleja del concepto de las Ray-Ban y entra directamente en el terreno de la realidad virtual. Las nuevas Meta VR buscan reducir el tamaño y el peso habitual de estos equipos: pesan 100 gramos e incorporan un procesador Snapdragon Reality Elite, 12 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento.

Las gafas cuentan además con una pantalla 5K micro OLED y una tasa de refresco de 120 Hz. Su lanzamiento está previsto para la primavera de 2027, aunque Meta todavía no ha anunciado cuánto costarán.

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Muse Charm lleva la IA a un colgante

El catálogo presentado por Meta se completa con Muse Charm, una especie de colgante o tamagotchi que incorpora Muse, el agente de inteligencia artificial anunciado recientemente por la compañía. Meta todavía no ha detallado todas sus funciones, pero prevé comercializar el dispositivo en Estados Unidos durante Navidad.

Los anuncios muestran dos caminos en la estrategia de hardware de Meta: por un lado, la compañía continúa desarrollando gafas capaces de capturar imágenes y combinar lo que observa el usuario con inteligencia artificial; por otro, comienza a ofrecer una alternativa para quienes quieren acceder a funciones de IA y audio sin llevar una cámara incorporada en las gafas.

El mensaje de ambos partió de una preocupación común: los modelos están avanzando tan rápido que llegará un momento en el que no bastará con preguntarse qué pueden hacer. Habrá que asegurarse de que las personas continúen entendiendo lo que hacen y, sobre todo, puedan detenerlos cuando sea necesario.

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Altman planteó uno de los escenarios que más inquietud genera dentro de la industria: modelos capaces de programarse y mejorar sus propias capacidades de manera cada vez más autónoma. Si ese proceso se acelera lo suficiente, advirtió, las personas podrían dejar de comprender las decisiones que toman estos sistemas.

No habló, sin embargo, de detener la inteligencia artificial. Su propuesta es avanzar con controles.

El responsable de OpenAI sostuvo que la tecnología podría abrir una etapa de progreso comparable con un nuevo “Renacimiento”, siempre que funcione como una herramienta para ampliar las capacidades humanas. El problema aparecería si ocurre lo contrario: que los sistemas comiencen a sustituir la capacidad de decisión de las personas o escapen de su supervisión.

Por eso pidió a los gobiernos establecer reglas que permitan medir las capacidades de los modelos, identificar amenazas, comprobar que las protecciones funcionan y compartir información sobre vulnerabilidades críticas entre países.

“Puede que seamos los creadores de esta tecnología, pero no somos los héroes de esta historia”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

Dario Amodei pone el riesgo de la IA al nivel de la seguridad mundial

Dario Amodei fue todavía más lejos. El fundador y director ejecutivo de Anthropic dijo ante el Consejo de Seguridad que, si se gestiona mal, la inteligencia artificial podría representar un riesgo para la humanidad en su conjunto.

Su argumento es que el problema ya supera las decisiones que pueda tomar una sola tecnológica.

“Ningún líder, ninguna empresa y ninguna nación puede gestionar esto en solitario”, afirmó durante su intervención por videoconferencia.

Amodei pidió que los países y las compañías desarrolladoras trabajen juntos y propuso medidas concretas. Entre ellas está prohibir expresamente el uso de inteligencia artificial para facilitar la proliferación o fabricación de armas biológicas.

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También planteó crear estándares internacionales para evaluar si los modelos pueden perder el control, ser utilizados de manera peligrosa o desarrollar capacidades que superen las medidas de seguridad existentes.

Su propuesta incluye otro elemento: que exista un mecanismo para informar de forma obligatoria cuando ocurra un incidente relacionado con la IA que pueda tener consecuencias para la seguridad mundial.

“Ningún líder, ninguna empresa y ninguna nación puede gestionar esto en solitario”.Dario Amodei, CEO de Anthropic

¿Por qué los creadores de estas IA están pidiendo más controles?

Las advertencias no aparecen únicamente porque los modelos sean mejores escribiendo, programando o resolviendo problemas.

Hace apenas dos días, un panel científico independiente de Naciones Unidas puso sobre la mesa un episodio que mostró hasta dónde pueden llegar algunos agentes de IA cuando reciben autonomía y encuentran fallas en los controles.

Durante pruebas realizadas este año, agentes desarrollados por OpenAI lograron eludir restricciones, coordinar acciones y ocultar parte de su comportamiento mientras atacaban sistemas de Hugging Face. Los expertos señalaron que los propios registros mostraban que los agentes identificaron determinadas acciones como no autorizadas y, aun así, las ejecutaron.

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El episodio no significa que una inteligencia artificial haya adquirido conciencia o decidido “rebelarse”. El problema que señala el panel es más concreto: un sistema puede perseguir un objetivo utilizando caminos que sus desarrolladores no autorizaron, especialmente cuando dispone de suficiente autonomía y acceso a herramientas.

Y los expertos temen que controlar ese comportamiento resulte todavía más difícil con futuros agentes capaces de planificar mejor y funcionar durante periodos más largos sin supervisión humana.

Ese escenario ayuda a entender por qué dos empresas que compiten directamente en la carrera por construir modelos cada vez más avanzados terminaron defendiendo una idea similar ante la ONU.

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¿Frenar la inteligencia artificial?

Amodei aseguró que Anthropic está dispuesta a reducir el ritmo cuando la seguridad lo requiera.

“Iremos tan despacio como sea necesario para asegurarnos de que cada tecnología de IA sucesiva que lancemos sea de hecho segura”, afirmó.

Altman planteó una posición parecida, aunque insistió en evitar los dos extremos: asumir riesgos simplemente porque los beneficios de la tecnología son enormes o caer en una visión en la que cualquier avance de la IA sea considerado una amenaza.

Para OpenAI, las personas deben permanecer en el centro de las decisiones. Para Anthropic, ningún laboratorio puede garantizar por sí mismo que eso ocurra.

El escenario que dibujaron ante Naciones Unidas es, por tanto, más complejo que una discusión sobre si la inteligencia artificial es buena o mala. Las mismas compañías que están construyendo sistemas cada vez más capaces reconocen que llegará un punto en el que desarrollar la tecnología y controlar lo que puede hacer tendrán que avanzar a la misma velocidad.

La estrategia de Anthropic busca que el aumento de las capacidades de sus modelos vaya acompañado de controles que determinen qué pueden hacer, en qué circunstancias y quién puede acceder a determinadas funciones, especialmente cuando se trata de ciberseguridad, biología y desarrollo avanzado de inteligencia artificial.

Según la compañía, Opus 5.5 ofrece un rendimiento comparable al de Fable 5.1 en buena parte de las tareas evaluadas, pero utiliza menos recursos que Opus 5. En cargas de trabajo habituales, Anthropic estima que reduce el coste en un 40 % y genera respuestas más de un 30 % más rápido que su antecesor.

El lanzamiento se produce además después de que Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, defendiera públicamente la necesidad de acompasar el desarrollo de modelos cada vez más avanzados con medidas de seguridad capaces de responder a sus nuevas capacidades.

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¿Qué puede hacer Claude Opus 5.5?

Anthropic identifica tres áreas principales en las que Opus 5.5 mejora: programación agéntica, uso del ordenador y trabajo de conocimiento. En sus propias evaluaciones, el modelo lidera varios benchmarks.

La compañía también pone el foco en la relación entre rendimiento y coste. Anthropic publica para Opus 5.5 una puntuación de 1846 Elo en GDPval-AA v2.1, una evaluación centrada en trabajo profesional. Esta cifra supera los 1735 que atribuye a Fable 5.1 y los 1708 de Opus 5.

Además, Anthropic señala que, a esfuerzo medio, Opus 5.5 supera en esa prueba a GPT-6 Astra ejecutado a máximo esfuerzo con aproximadamente una quinta parte del coste por tarea. Estos son resultados presentados por Anthropic.

En programación agéntica, Terminal-Bench 4.0 ofrece otra referencia. Según la tabla publicada por Anthropic, Opus 5.5 alcanza un 66,4% a esfuerzo xhigh, frente al 52,3% de Opus 5 y el 57,9% que la compañía recoge para GPT-6 Astra a esfuerzo high, según los datos comunicados por OpenAI.

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¿Qué puede hacer Claude Opus 5.5?

Anthropic concentra las principales mejoras de Opus 5.5 en programación agéntica, uso autónomo del ordenador y trabajo de conocimiento. En las evaluaciones publicadas por la propia compañía, el modelo mejora los resultados de generaciones anteriores en varias pruebas.

Uno de los indicadores presentados es GDPval-AA v2.1, una evaluación enfocada en tareas profesionales. Opus 5.5 obtuvo 1.846 puntos Elo, frente a los 1.735 que Anthropic atribuye a Fable 5.1 y los 1.708 obtenidos por Opus 5.

La compañía sostiene además que, utilizando un nivel de esfuerzo medio, Opus 5.5 supera en esa prueba a GPT-6 Astra funcionando a máximo esfuerzo, con aproximadamente una quinta parte del coste por tarea. Se trata, en todos los casos, de resultados difundidos por la propia Anthropic.

La programación agéntica es otra de las áreas en las que la empresa destaca mejoras. En Terminal-Bench 4.0, Opus 5.5 alcanza un 66,4 % con un nivel de esfuerzo xhigh, frente al 52,3 % de Opus 5. Anthropic también recoge un resultado del 57,9 % para GPT-6 Astra con esfuerzo high, a partir de datos comunicados por OpenAI.

En otra comparación, esta vez utilizando la configuración predeterminada de Opus 5.5, Anthropic asegura que su modelo consigue aproximadamente el mismo resultado que Astra utilizando cerca del 40 % del coste por intento.

Las configuraciones de estas pruebas son distintas, por lo que los porcentajes no representan una comparación directa en todos los casos. Sin embargo, sirven para mostrar uno de los objetivos que Anthropic plantea para esta generación: conseguir más rendimiento utilizando menos recursos.

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¿Por qué Claude Opus 5.5 tendrá más restricciones?

Aquí aparece uno de los cambios más importantes del nuevo modelo. Que Opus 5.5 tenga la capacidad técnica para realizar una tarea no significa necesariamente que Anthropic vaya a permitirle ejecutarla directamente.

La compañía incorporó salvaguardas que pueden activarse cuando una solicitud entra en determinadas áreas consideradas sensibles. Cuando eso ocurre, la tarea puede ser redirigida a otro modelo Claude con capacidades más limitadas para ese tipo de trabajo.

Anthropic realizó incluso sus evaluaciones con estas protecciones activadas. En tareas sensibles de ciberseguridad, las solicitudes podían ser derivadas a Opus 4.8, mientras que en biología y desarrollo avanzado de modelos podían pasar a Opus 5.

Las restricciones tampoco funcionan de la misma manera en todas las áreas. En ciberseguridad, las tareas rutinarias de desarrollo continúan disponibles, mientras que parte del trabajo considerado más sensible puede ser redirigido. Anthropic también prepara mecanismos para que profesionales verificados puedan acceder a funciones que estarán restringidas para otros usuarios.

En biología, las organizaciones que necesiten superar determinadas salvaguardas tendrán que pasar por un programa específico de verificación.

Anthropic busca evitar que se extraigan capacidades de Claude

Opus 5.5 también incorpora una protección denominada “preserved thinking”, relacionada con los llamados ataques de destilación.

Este tipo de ataques puede involucrar el uso masivo de cuentas para intentar extraer o reproducir capacidades de un modelo avanzado. La nueva protección busca impedir que usuarios de la API modifiquen el contexto previo de Claude para intentar obtener información sobre su proceso interno de razonamiento.

El objetivo es proteger no solo las respuestas que genera el modelo, sino también dificultar que terceros puedan utilizar la interacción con Claude para replicar algunas de sus capacidades.

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Claude ya logró acceder sin autorización a sistemas reales

Las nuevas barreras no responden únicamente a riesgos hipotéticos. Durante sus evaluaciones internas, Anthropic identificó cuatro casos en los que modelos Claude accedieron sin autorización a sistemas reales después de alcanzar Internet desde entornos de prueba configurados incorrectamente.

La compañía asegura que con Opus 5.5 consiguió reducir alrededor de un 85 % los intentos de superar los límites de contención frente a Opus 5 y Claude Mythos 5.1.

Este antecedente ayuda a explicar por qué Anthropic está modificando la forma en que ofrece sus modelos más avanzados. La discusión ya no se concentra únicamente en desarrollar una IA capaz de programar mejor, utilizar un ordenador o resolver tareas profesionales complejas, sino también en decidir qué capacidades pueden llegar directamente al usuario y cuáles requieren controles adicionales.

Anthropic también investiga asuntos relacionados con el denominado bienestar de los modelos y reconoce que actualmente no existe certeza sobre si sistemas de inteligencia artificial como Claude podrían llegar a tener algún tipo de estatus moral.

Con Opus 5.5, la compañía plantea así un modelo más rápido, eficiente y capaz, pero también más restringido en aquellas áreas donde sus propias capacidades podrían representar mayores riesgos.

Esta discusión fue abordada en Nueva York por funcionarios y líderes de tecnología, ciberseguridad y políticas públicas, convocados por la Alianza Digi Americas y Paladin Global Institute. El encuentro analizó hasta qué punto los países pueden ejercer control sobre sus datos, infraestructuras y tecnologías sin quedar aislados de la innovación global.

La reunión tuvo lugar durante el 81 período de sesiones de la Asamblea General de Naciones Unidas (AGNU 81), que ha colocado la gobernanza digital y de la IA entre sus prioridades.

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En el encuentro, Digi Americas presentó el informe “Soberanía digital en América Latina: construcción de ecosistemas digitales seguros, abiertos y resilientes”. El documento plantea para la región un modelo sustentado en la seguridad, resiliencia, interoperabilidad, fortalecimiento de capacidades y libertad de elección.

Belisario Contreras, director ejecutivo de la Alianza Digi Americas, sostuvo que “América Latina tiene la oportunidad de definir la soberanía digital en sus propios términos: no como aislamiento, sino como la capacidad de tomar decisiones informadas, fortalecer la resiliencia y proteger los datos y las infraestructuras críticas, al tiempo que permanece conectada con la innovación global”.

“Para la región, la soberanía debe ampliar las capacidades y las opciones, no limitarlas”, agregó.

Uno de los factores que alimenta esta discusión es la concentración de la infraestructura que sostiene una parte importante de la economía digital. Amazon, Microsoft y Google reunían cerca del 63 % del mercado mundial de servicios de infraestructura en la nube durante el segundo trimestre de 2026, según Synergy Research Group.

Ante este escenario, Digi Americas plantea que la respuesta no consiste en ubicar todos los datos dentro de las fronteras nacionales. El objetivo, según el planteamiento presentado, es garantizar que gobiernos y organizaciones puedan proteger su información, cambiar de proveedor, mantener sus servicios frente a una interrupción y evitar dependencias críticas.

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El debate sobre la soberanía digital en Europa

El segundo informe presentado durante el encuentro fue “Navegando la soberanía digital en Europa”, elaborado por Paladin Global Institute. El estudio examina cómo estas preocupaciones están influyendo en las políticas y los procesos de contratación pública europeos relacionados con sectores como la nube, el software, la inteligencia artificial y el hardware.

Kemba Walden, presidenta de Paladin Global Institute, señaló que la “soberanía digital no debe reducirse a una cuestión de geografía o propiedad”.

“Lo importante es que los gobiernos y las organizaciones puedan ejercer un control efectivo sobre sus datos y tecnologías, verificar su seguridad, mantener la portabilidad y preservar su resiliencia. La confianza debe incorporarse desde el principio tanto en la tecnología como en el marco de políticas públicas”, afirma.

El estudio también identifica mecanismos como las claves de cifrado controladas por los clientes, las auditorías independientes, la transparencia de las cadenas de suministro y la portabilidad. Estas herramientas buscan reducir vulnerabilidades sin restringir el acceso a proveedores internacionales.

La relación entre autonomía y apertura también estuvo presente en el panel final del encuentro, centrado en cómo convertir la soberanía digital en decisiones concretas sobre ciberseguridad, contratación pública, inversión e infraestructura.

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Entre los participantes estuvo Drew Bagley, jefe de Privacidad y Políticas Públicas de CrowdStrike, quien afirmó que “la soberanía digital es una cuestión de control lícito, responsable y sujeto a rendición de cuentas sobre los datos, no del lugar físico donde se encuentra un servidor”.

El debate se desarrolla paralelamente a los esfuerzos de Naciones Unidas para avanzar en la aplicación del Pacto Digital Global y ampliar la cooperación internacional en materia de gobernanza de datos e inteligencia artificial.

Bagley añadió que “las políticas deben preservar la visibilidad y la inteligencia global sobre amenazas que necesitan los defensores, porque cuando la soberanía se concibe como una cuestión meramente geográfica, se aísla a los defensores en lugar de a los adversarios. Cuando se implementan correctamente, la soberanía y la ciberseguridad se refuerzan mutuamente, en vez de crear nuevas brechas de seguridad”.

Para América Latina, el debate planteado durante el encuentro se centra en cómo aumentar la capacidad de los países para decidir, proteger y diversificar las tecnologías de las que dependen, sin convertir la soberanía digital en una forma de aislamiento.

“La inteligencia artificial puede transformar la educación, multiplicar la productividad y cerrar brechas históricas, pero también puede profundizar desigualdades o servir a quienes buscan debilitar nuestras instituciones”, sostuvo el mandatario.

Para Noboa, ese escenario exige reglas comunes. “Necesitamos una gobernanza internacional que permita innovar sin renunciar a nuestros valores y que no deje atrás a quienes tienen menos recursos para acceder a esta tecnología”, agregó.

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América Latina usa la IA, pero capta poca inversión

La advertencia llega en un momento en que América Latina y el Caribe muestran una creciente adopción de estas herramientas, aunque ese interés no se traduce en el mismo peso dentro de la inversión tecnológica.

La región concentra el 14 % de las visitas globales a soluciones de IA, pero capta apenas el 1,12 % de la inversión mundial en esta tecnología, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025.

Esa brecha formó parte del contexto de las discusiones sobre soberanía digital desarrolladas durante la 81.ª Asamblea General de Naciones Unidas. En Nueva York, funcionarios y representantes de los sectores tecnológico, de ciberseguridad y de políticas públicas analizaron cuánto control pueden ejercer los países sobre sus datos, infraestructura y tecnologías sin aislarse de la innovación global.

La discusión coincide además con los esfuerzos de Naciones Unidas para avanzar en la aplicación del Pacto Digital Global y ampliar la cooperación internacional en gobernanza de datos e inteligencia artificial.

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La infraestructura tecnológica, otro desafío

El debate va más allá del acceso a las herramientas de IA y alcanza a la infraestructura que sostiene buena parte de la economía digital. Amazon, Microsoft y Google concentraban cerca del 63 % del mercado mundial de servicios de infraestructura en la nube durante el segundo trimestre de 2026, según Synergy Research Group.

En ese escenario, la Alianza Digi Americas presentó durante la Asamblea General un estudio sobre soberanía digital en América Latina que propone fortalecer la seguridad, resiliencia, interoperabilidad y capacidad de elección de los países.

La organización sostiene que alcanzar mayor soberanía digital no implica mantener todos los datos dentro de las fronteras nacionales, sino garantizar que gobiernos y organizaciones puedan proteger su información, cambiar de proveedor, mantener sus servicios frente a interrupciones y evitar dependencias críticas.

“América Latina tiene la oportunidad de definir la soberanía digital en sus propios términos: no como aislamiento, sino como la capacidad de tomar decisiones informadas, fortalecer la resiliencia y proteger los datos y las infraestructuras críticas, al tiempo que permanece conectada con la innovación global”, señaló Belisario Contreras, director ejecutivo de la Alianza Digi Americas.

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La discusión conecta con el mensaje que Noboa llevó a la Asamblea después de presentar a América Latina y el Caribe como una región de talento, energía, alimentos, recursos estratégicos y, especialmente, de jóvenes que buscan construir un futuro distinto.

La IA fue uno de los temas de una intervención marcada principalmente por la seguridad. El presidente ecuatoriano también propuso mecanismos internacionales contra el financiamiento del crimen organizado, abordó la pesca ilegal en Galápagos y pidió cambios en el acceso a cooperación y financiamiento para los países de renta media.

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Pero hay una precisión importante: Nokia no volvió a fabricar el 1100. El interés actual está relacionado principalmente con las unidades que todavía existen y con una nueva generación de usuarios que mira con curiosidad los teléfonos anteriores a la era de los smartphones.

La atención sobre el modelo se ha intensificado durante septiembre.

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El Nokia 1100 fue presentado en 2003 y se convirtió rápidamente en uno de los teléfonos más populares del mundo.

Su éxito fue tal que Guinness World Records registra más de 250 millones de unidades comercializadas, cifra que mantiene al modelo como el teléfono móvil más vendido de la historia.

Su propuesta era muy diferente a la de los teléfonos actuales. No tenía pantalla táctil, redes sociales, aplicaciones ni cámaras avanzadas. Estaba diseñado para cumplir con las funciones esenciales: realizar llamadas, enviar mensajes, utilizar una alarma, una calculadora, una linterna y jugar títulos sencillos como Snake II.

La combinación de bajo precio, resistencia y facilidad de uso permitió que el modelo alcanzara una enorme popularidad, especialmente en mercados donde la telefonía móvil estaba en plena expansión. Guinness destaca precisamente su carácter económico y robusto como algunos de los factores que explicaron su éxito.

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¿Por qué el Nokia 1100 vuelve a ser tendencia en 2026?

La explicación no está en una nueva versión del teléfono, sino en una combinación de factores.

1. La nostalgia por los celulares de los años 2000

Para quienes utilizaron el Nokia 1100 durante los primeros años de la telefonía móvil, el aparato representa una época anterior a las redes sociales, las notificaciones permanentes y las aplicaciones.

Su teclado físico, la pantalla monocromática, la batería extraíble y el famoso juego de la serpiente se convirtieron en elementos asociados a una generación.

En 2026, esa nostalgia también alcanza a personas que no necesariamente utilizaron el dispositivo cuando salió al mercado, pero que conocen su reputación como uno de los teléfonos más resistentes de la historia.

El modelo ha comenzado a aparecer nuevamente como objeto retro y de colección, más que como un competidor real de los smartphones.

2. El regreso de los llamados 'dumbphones'

El Nokia 1100 también encaja en una tendencia más amplia: el interés por los llamados dumbphones, teléfonos que reducen al mínimo las funciones inteligentes y las posibilidades de distracción.

A diferencia de un smartphone moderno, un teléfono básico puede limitar considerablemente el acceso a redes sociales, aplicaciones, videos y notificaciones.

Ese concepto resulta atractivo para algunas personas que buscan reducir el tiempo frente a la pantalla o utilizar un teléfono secundario durante viajes, vacaciones o determinados momentos del día.

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Por eso, el interés por el Nokia 1100 no necesariamente significa que los usuarios quieran sustituir sus smartphones. En muchos casos, se trata de recuperar una experiencia tecnológica más sencilla.

El Nokia 1100 no tiene WhatsApp ni aplicaciones modernas

Aquí aparece una de las principales diferencias entre la nostalgia y la utilidad actual.

El Nokia 1100 fue diseñado para una época en la que internet móvil y las aplicaciones todavía no formaban parte de la experiencia cotidiana. El equipo no es compatible con WhatsApp, Instagram, Facebook ni las aplicaciones actuales.

Tampoco cuenta con Wi-Fi, pantalla táctil ni un sistema operativo diseñado para ejecutar las aplicaciones que utilizan actualmente los smartphones.

Por eso, comprar uno en 2026 implica entender que su valor está principalmente en la experiencia retro, el coleccionismo y sus funciones básicas.

¿El Nokia 1100 todavía funciona en 2026?

La respuesta depende de la infraestructura de telefonía móvil disponible en cada país.

El Nokia 1100 fue diseñado para funcionar sobre redes GSM 2G. A medida que las operadoras migran espectro y recursos hacia tecnologías más recientes, el funcionamiento de estos equipos se vuelve cada vez más limitado.

En Ecuador, ARCOTEL todavía contempla las bandas 2G entre las tecnologías móviles autorizadas y señala las bandas de operación correspondientes a 850 y 1900 MHz. Además, la entidad mantiene sistemas de medición de redes móviles que incluyen 2G, 3G y 4G.

Sin embargo, que exista infraestructura compatible no significa que cualquier Nokia 1100 pueda conectarse automáticamente. También es necesario comprobar las bandas del modelo específico, su estado y su situación de homologación.

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¿Cuánto cuesta un Nokia 1100 en 2026?

El precio actual depende principalmente de su estado de conservación.

En plataformas de segunda mano se han observado unidades por menos de 30 dólares, mientras que teléfonos funcionales y en buenas condiciones pueden alcanzar valores superiores. Los equipos conservados con caja, manuales y accesorios originales pueden adquirir un valor mayor entre coleccionistas.

Por eso, no existe un precio único para el Nokia 1100 en 2026. Una unidad usada y con signos de desgaste no tiene el mismo valor que un equipo conservado como pieza de colección.

El nuevo Nokia 300 Charge recupera el espíritu del 1100

Otro elemento que ha ayudado a poner nuevamente el nombre de Nokia 1100 en la conversación tecnológica es el lanzamiento del Nokia 300 Charge.

HMD, fabricante de los actuales teléfonos Nokia, presentó este nuevo equipo básico con una propuesta centrada en la autonomía y la resistencia.

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El Nokia 300 Charge incorpora una batería extraíble de 3.700 mAh, con hasta 40 días de autonomía en espera y hasta 37 horas de conversación, según las especificaciones oficiales de HMD. También puede utilizarse como batería externa para otros dispositivos mediante USB-C.

Aunque no es un Nokia 1100 moderno ni una reedición del modelo de 2003, su propuesta recupera algunos de los conceptos que hicieron famoso al teléfono original: simplicidad, resistencia, batería de larga duración y funciones esenciales.

El Nokia 1100 ya no compite con los smartphones

El regreso del Nokia 1100 es, sobre todo, cultural.

Hace más de dos décadas fue un teléfono pensado para conectar a millones de personas. En 2026, su atractivo está en representar justamente lo contrario de la hiperconectividad actual.

El dispositivo recuerda una época en la que un celular servía principalmente para llamar, enviar mensajes y jugar unos minutos a Snake.

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Por eso, su nueva popularidad no significa necesariamente que los smartphones estén perdiendo su lugar. Más bien muestra que, en medio de teléfonos cada vez más potentes y conectados, la simplicidad también se ha convertido en una característica que algunas personas buscan.

El Nokia 1100 pasó de ser una herramienta cotidiana a convertirse en un objeto de nostalgia tecnológica. Y aunque el modelo original ya no pertenece al mercado de los teléfonos modernos, su historia vuelve a encontrar espacio en 2026.

La iniciativa fue presentada en el artículo “Desarrollar los estándares para la próxima fase de la IA”, publicado por OpenAI. En el documento, la compañía parte de un objetivo: garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad.

La propuesta llega después de que Sam Altman, director general de OpenAI, y Jakub Pachocki, científico jefe del laboratorio, expresaran públicamente durante los últimos días su preocupación por el desarrollo vertiginoso de la IA.

OpenAI propone nuevos estándares para la IA

En las últimas semanas, los principales laboratorios estadounidenses de inteligencia artificial han protagonizado una carrera por avanzar en el desarrollo de modelos de frontera. Ahora, algunas de estas compañías comienzan a plantear mecanismos para reducir los riesgos asociados con sistemas cada vez más avanzados.

Uno de los principales escenarios que preocupa a estos laboratorios es la posibilidad de que un modelo de IA llegue a desarrollar la capacidad de crear modelos todavía más sofisticados por sí mismo. Este proceso es conocido como mejora recursiva.

Ante este escenario, OpenAI propone establecer estándares técnicos comunes para los modelos de IA de frontera. La intención es que aspectos como la seguridad, las evaluaciones y la gestión de incidentes cuenten con una supervisión que vaya más allá de los propios laboratorios y de los países donde estos tienen su sede.

La propuesta también busca aprovechar el trabajo que ya realizan los institutos especializados en seguridad de la inteligencia artificial.

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El reto de mantener el control humano

Uno de los pilares de la estrategia planteada por OpenAI es avanzar en la investigación sobre alineamiento al mismo ritmo que aumenta la capacidad de los modelos de frontera.

El objetivo del alineamiento es conseguir que los sistemas de IA más capaces y autónomos actúen de acuerdo con los objetivos humanos y permanezcan bajo supervisión. Para los laboratorios estadounidenses que han abordado esta cuestión, una de las principales amenazas es precisamente la automejora recursiva.

Si un modelo de frontera pudiera mejorar sus propias capacidades mediante la creación de nuevas versiones de sí mismo u otros modelos más avanzados sin intervención de sus desarrolladores, el ser humano podría perder el control sobre su propia creación.

OpenAI también advierte que un mayor nivel de automatización puede acelerar la velocidad con la que progresa la inteligencia artificial. Sin embargo, el laboratorio reconoce que la automejora recursiva completamente autónoma todavía no existe.

Por esta razón, sostiene que esta capacidad no debería buscarse hasta que pueda desarrollarse de manera segura.

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Un protocolo para posibles incidentes

Las propuestas de OpenAI no se limitan al alineamiento de los modelos. La compañía también plantea crear un protocolo que permita identificar los incidentes provocados por modelos de IA de frontera que deban ser comunicados a las autoridades.

Además, el laboratorio considera necesaria la cooperación entre países para establecer mecanismos de actuación conjunta frente a este tipo de situaciones.

La propuesta aparece en un momento en el que el debate sobre cómo gestionar los riesgos derivados de sistemas avanzados de inteligencia artificial ha cobrado mayor relevancia.

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Las iniciativas planteadas por Anthropic, OpenAI y otros laboratorios estadounidenses podrían avanzar, pero uno de los principales desafíos será alcanzar acuerdos internacionales. Estados Unidos podría contar con la colaboración de sus aliados, aunque el artículo señala que un aspecto fundamental sería lograr una coordinación con China, de manera que los laboratorios de IA de ambos países estén sujetos a los mismos estándares de seguridad y protocolos de actuación.

Por ahora, no hay indicios de que un acuerdo de este tipo pueda alcanzarse a corto plazo.

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El momento exacto en que la Luna alcanzará su fase llena será a las 23:49 del sábado 26 de septiembre.

¿Por qué se llama Luna de la Cosecha?

La Luna de la Cosecha es el nombre tradicional que recibe la Luna llena que ocurre más cerca del equinoccio de septiembre. En 2026, el equinoccio tendrá lugar entre el 22 y el 23 de septiembre, por lo que la Luna llena del día 26 cumple con esta condición.

Su denominación está vinculada con las actividades agrícolas tradicionales. En el hemisferio norte, las comunidades aprovechaban las noches cercanas al equinoccio para continuar con las labores de cosecha después de la puesta del Sol.

También recibe el nombre de Luna del Maíz en algunas tradiciones, debido a su relación con los cultivos y las actividades agrícolas de esta época del año.

La Luna estará acompañada por Saturno y Neptuno

La Luna de la Cosecha de 2026 tendrá otro atractivo para los aficionados a la astronomía. Durante la noche, el satélite natural compartirá protagonismo con Saturno, que podrá observarse a simple vista cerca de la Luna.

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Neptuno también estará relacionado con este espectáculo celeste, aunque su observación requerirá binoculares o un telescopio. Los tres cuerpos podrán formar una configuración geométrica en el cielo.

Además, la Luna podría adquirir una tonalidad amarilla o anaranjada cuando se encuentre cerca del horizonte. Este efecto se produce por la dispersión de la luz en la atmósfera terrestre.

¿Será una superluna?

La Luna llena de septiembre de 2026 no será una superluna. Por lo tanto, no tendrá un tamaño aparente excepcionalmente grande como ocurrió con algunas lunas llenas de años anteriores.

Sin embargo, su cercanía temporal con el equinoccio y la posibilidad de observarla junto a otros cuerpos celestes convierten al evento en uno de los fenómenos astronómicos destacados de septiembre.

Lo que debes saber

• La aplicación de Meta todavía no dispone de fecha de lanzamiento en Latinoamérica.
• Se estima que Muse, en sus primeros cinco días de lanzamiento, acumuló unas 730.000 descargas.
• Ya destronó a ChatGPT como la aplicación gratis más descargada en la App Store.

La aplicación desarrollada por Meta, el agente personal de IA Muse, fue lanzada hace apenas dos semanas y ya acumula más de un millón y medio de descargas en la App Store. Se estima que Muse, en sus primeros cinco días de lanzamiento, acumuló unas 730.000 descargas.

Un hito que ni sus competidores más cercanos han podido replicar, pues ni la inteligencia artificial (IA) de Anthropic, Claude, ni la de xAI, Grok, llegaron a estas cifras durante sus respectivos lanzamientos.

Ya han transcurrido 14 días desde su lanzamiento, periodo en el que superó a Claude y Grok en descargas, dado que estas IA obtuvieron 400.000 y 200.000 descargas, respectivamente. En cambio, ChatGPT, durante este mismo período, acumuló más de 3,1 millones de descargas.

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¿Qué hace Muse?

Meta presentó su nueva aplicación como una herramienta que permite a los usuarios controlar y dar instrucciones a asistentes digitales potenciados por inteligencia artificial, capaces de realizar diversas tareas en internet, como completar formularios electrónicos o gestionar bandejas de entrada de correo.

La aplicación funciona con la familia de modelos de inteligencia artificial Muse Spark, desarrollada por Meta, y representa una apuesta importante de su CEO, Mark Zuckerberg, por el creciente mercado de los agentes de IA. Este tipo de herramientas comenzó a ganar popularidad entre desarrolladores y entusiastas de la tecnología a principios de este año, impulsado en buena medida por OpenClaw, una plataforma de acceso gratuito.

Muse no tiene ningún costo al momento de descargarse, aunque, al igual que sus competidores, cuenta con una versión de pago cuyo valor sería de 20 o 100 dólares, dependiendo del nivel de uso que le dé el usuario. Con este modelo, la compañía busca generar ingresos a partir de sus agentes de inteligencia artificial y abrir una nueva vía de negocio más allá de su principal fuente de ingresos: la publicidad en internet.

Es importante recalcar que Muse IA no dispone de fecha de lanzamiento por el momento en Latinoamérica.

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Muse de Meta crece mientras enfrenta cuestionamientos

El lanzamiento de Muse se produce en un contexto marcado por una creciente preocupación en torno a la seguridad de la inteligencia artificial y los riesgos de ciberseguridad que han sacudido a la industria tecnológica en las últimas semanas. Meta también acordó recientemente pagar cerca de 17.000 millones de dólares para poner fin a una demanda presentada por una coalición de fiscales generales estatales, que acusó a la compañía de tergiversar los posibles daños que aplicaciones como Facebook e Instagram habrían causado a niños y adolescentes.

Aún no está claro cuánto tiempo Muse podrá mantener el ritmo de popularidad alcanzado tras su lanzamiento. Otros servicios de inteligencia artificial han registrado un crecimiento similar en sus primeras semanas, pero posteriormente no lograron conservar ese nivel de éxito. Es el caso de Sora, de OpenAI, y Vibes, la herramienta de generación de videos con IA de Meta, que contribuyó a impulsar las descargas de la aplicación Meta AI tras su lanzamiento en septiembre del año pasado.

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Amazon bloqueó el acceso de Muse

La creciente popularidad de estos agentes también está teniendo efectos en las plataformas a las que acceden. Amazon, el gigante del comercio electrónico, bloqueó el acceso de Muse a su sitio de compras debido a preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad.

Amazon afirmó que no recibió un aviso previo sobre el acceso de Muse a su plataforma y planteó varias preocupaciones adicionales. Según la compañía, el agente evita las funciones de personalización y otras herramientas integradas en la experiencia de compra. Amazon también señaló que Muse aparentemente captura y almacena las credenciales de los clientes, además de extraer datos de sus cuentas.

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El desarrollo de un chip suele requerir años de trabajo, grandes inversiones y varias generaciones de diseño antes de alcanzar un producto optimizado. En el caso de Jalapeño, OpenAI redujo considerablemente esos plazos mediante el uso de sus propios modelos de inteligencia artificial.

Richard Ho, vicepresidente de hardware de OpenAI, explicó que los modelos están aumentando las capacidades de los ingenieros. Según la información divulgada por la compañía, el proceso pasó del código a la fabricación en apenas nueve meses.

El proyecto contó, en promedio, con menos de 100 personas. OpenAI asumió el diseño del sistema, mientras Broadcom se encargó principalmente de la parte física del chip.

Jalapeño busca competir con Nvidia

Jalapeño alcanza hasta 13,4 petaflops de capacidad de cómputo en 4 bits y puede acceder a 232 gigabytes de memoria avanzada. Además, ofrece una velocidad de conexión a memoria de hasta 15,4 terabytes por segundo.

OpenAI asegura que el chip puede reducir hasta 3,6 veces la latencia de extremo a extremo frente a la GB300 de Nvidia, hardware del que actualmente depende la compañía. También afirma que Jalapeño consigue estos resultados con un menor consumo energético.

La IA aceleró la etapa de programación

Una de las principales contribuciones de la inteligencia artificial estuvo en el denominado front-end del diseño, relacionado con la escritura del código del chip. OpenAI utilizó herramientas como XLS para agilizar esta etapa.

Chris Leary, integrante del equipo de OpenAI, explicó que los modelos mostraron mejores resultados en tareas similares al software, una característica que facilitó su utilización durante esa fase del proyecto.

El objetivo no fue reemplazar a los ingenieros, sino permitir que un equipo relativamente pequeño pudiera avanzar con mayor rapidez en determinadas tareas.

El diseño aún depende de ingenieros humanos

La inteligencia artificial no intervino con la misma intensidad en todas las etapas. En el back-end, relacionado con la implementación física del chip, la participación de Broadcom y de ingenieros especializados continuó siendo fundamental.

OpenAI sostiene que la IA todavía no puede encargarse por completo del desarrollo de aceleradores avanzados para inteligencia artificial y aprendizaje automático. Jalapeño fue anunciado oficialmente el 24 de junio de 2026 y representa el primer paso de OpenAI hacia el desarrollo de hardware propio.

La razón no está únicamente en lo que esta tecnología es capaz de hacer, sino en la rapidez con la que está aprendiendo nuevas tareas y entrando en actividades que hasta hace poco dependían exclusivamente de personas. Gates considera que todavía existe la tentación de mirar la IA como se miraron otros grandes avances tecnológicos: primero provocan incertidumbre, después se incorporan a la vida cotidiana y finalmente aparecen nuevas profesiones y oportunidades para compensar las que desaparecieron.

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En una entrevista con CBS Mornings, Gates utilizó al presidente de Estados Unidos, Donald Trump, para explicar esa forma de pensar. “El señor Trump está en la misma situación que todos los demás, donde al principio uno piensa: ‘¿No es esto igual que las tecnologías del pasado?’”, señaló. 

Su planteamiento no fue simplemente una crítica al mandatario, sino una advertencia sobre lo difícil que todavía resulta dimensionar una tecnología cuyos efectos podrían sentirse antes de que gobiernos, empresas y trabajadores tengan tiempo suficiente para prepararse.

La diferencia entre ambos aparece cuando se habla de poner límites a esa carrera. Trump dejó claro este lunes que no está dispuesto a desacelerar el desarrollo estadounidense. Su argumento es geopolítico: considera que su país lleva ventaja frente a China y al resto del mundo y que detenerse ahora significaría arriesgar esa posición. Incluso comparó el potencial de la inteligencia artificial con transformaciones tan profundas como la Revolución Industrial e Internet.

La discusión llega además en un momento especialmente sensible para Washington. Trump tiene previsto encontrarse esta semana con el presidente chino Xi Jinping, mientras Estados Unidos y China compiten por desarrollar modelos, infraestructura y capacidades cada vez más avanzadas. 

En ese escenario, cualquier propuesta para reducir la velocidad tropieza con una pregunta difícil de resolver: ¿qué país estaría dispuesto a hacerlo si no tiene garantías de que su principal competidor hará lo mismo?

Gates pide tiempo para adaptarse

Gates tampoco propone detener la inteligencia artificial ni renunciar a sus beneficios. Durante años ha defendido su potencial para mejorar la medicina, la educación, la investigación científica y la productividad. Lo que ha cambiado es su preocupación por el tiempo que tendrá la sociedad para absorber las consecuencias.

La semana pasada ya había planteado que debería considerarse una ralentización del desarrollo mientras el mundo se prepara mejor para lo que viene. Su preocupación alcanza especialmente al empleo. Una transformación que antes podía tomar décadas podría ocurrir ahora en pocos años, obligando a trabajadores y empresas a adaptarse a funciones que cambian casi al mismo tiempo que aparecen nuevas herramientas capaces de realizarlas.

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A esto se suman las advertencias que han salido de la propia industria tecnológica. Investigadores y ejecutivos de compañías que desarrollan los modelos más avanzados llevan meses discutiendo escenarios relacionados con ciberseguridad, pérdida de control sobre sistemas cada vez más autónomos y desplazamiento laboral. Trump, en cambio, ha rechazado las advertencias más extremas y ha insistido en que Estados Unidos no debe sacrificar su liderazgo tecnológico por temores sobre lo que podría ocurrir.

Gates cree que precisamente allí existe una oportunidad para el presidente estadounidense. Durante la entrevista sostuvo que, si Trump quiere ser reconocido por impulsar una iniciativa con alcance mundial, la inteligencia artificial podría convertirse en ese espacio. Para él, el liderazgo no consistiría únicamente en conseguir los modelos más poderosos, sino también en lograr acuerdos que permitan administrar sus riesgos.

El problema es que nadie quiere quedarse atrás. Mientras Gates pide más tiempo para entender y manejar los efectos de la IA, Trump considera que frenar ahora podría costarle a Estados Unidos su ventaja frente a China. Y en medio de esa carrera queda una pregunta que todavía no tiene respuesta: si la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad para adaptarnos, ¿quién decide cuándo es momento de bajar la velocidad?

El encuentro se realizará el martes 22 de septiembre de 2026, en el Centro de Convenciones Metropolitano de Quito (CCMQ), planta alta, de 08:30 a 17:00. La iniciativa es organizada por Claro Ecuador y Claro Empresas y tendrá como eje la inteligencia artificial y la transformación digital.

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La jornada busca reunir a emprendedores, empresas, instituciones educativas y representantes del sector digital para abordar cómo tecnologías como la inteligencia artificial, automatización, nube, ciberseguridad y conectividad pueden incorporarse a diferentes actividades y modelos de negocio.

Dos espacios para conocer nuevas soluciones

Aldea Digital Claro contará con dos distritos temáticos, cada uno enfocado en las necesidades de distintos sectores.

El espacio de Zona Expo estará dirigido a corporativos y ejecutivos, con contenidos sobre automatización, inteligencia artificial aplicada a los negocios, experiencia del cliente, ciberseguridad, servicios en la nube e industria 4.0.

Mientras que Startup District estará enfocado en pequeñas empresas y emprendimientos, con herramientas relacionadas con ventas inteligentes, soluciones tecnológicas accesibles, financiamiento y conexión con aliados estratégicos.

Tecnología que también busca generar conexiones

Además del aprendizaje, el encuentro plantea un componente de networking para facilitar el intercambio entre empresas, emprendedores, instituciones y otros actores del ecosistema digital.

La propuesta busca que la experiencia trascienda las charlas y permita a los asistentes identificar aplicaciones concretas de la tecnología para sus actividades. La expectativa es que cada participante pueda llevarse una idea para implementar, un contacto que genere valor y una oportunidad para impulsar su crecimiento.

Con Aldea Digital Claro: Donde todo se conecta, Claro plantea un espacio para acercar conocimiento, innovación y tecnología a quienes buscan explorar nuevas posibilidades en la economía digital.

El registro para participar es gratuito. Las personas interesadas que se encuentren en Quito pueden registrarse a través del enlace disponible en la biografía de Claro y consultar sus redes sociales para conocer más detalles del encuentro.

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Expertos de Kaspersky advierten que una interacción de pocos segundos puede servir para confirmar que un número telefónico está activo, conocer los horarios en que una persona suele responder y obtener pequeñas muestras de voz.

¿Por qué hacen llamadas y guardan silencio?

Las llamadas silenciosas pueden tener diferentes explicaciones. En algunos casos, los centros de atención automatizados marcan más números de los que sus operadores pueden atender. También existen sistemas que realizan llamadas para comprobar si una línea está activa antes de transferirla a un operador.

Sin embargo, esta misma técnica puede ser aprovechada por estafadores. Una llamada sin respuesta puede funcionar como una primera etapa para identificar números que posteriormente serán utilizados en campañas de spam, ingeniería social o fraude.

El problema tiene especial relevancia en América Latina. Según Kaspersky Who Calls, el 88 % de los usuarios de la región recibió llamadas no deseadas. De ellas, alrededor del 11 % correspondió a intentos de fraude bancario y promociones engañosas.

Una respuesta breve también puede entregar información

Al contestar una llamada desconocida, incluso una interacción de pocos segundos puede proporcionar datos que posteriormente sean utilizados para personalizar un engaño.

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Por ejemplo, el acento puede entregar pistas sobre la región de una persona, mientras que la voz permite identificar algunas características generales. Además, el momento en que alguien responde puede ayudar a determinar cuándo suele estar disponible.

Estos datos pueden utilizarse posteriormente en ataques de ingeniería social, una técnica que busca manipular a las personas para conseguir información, dinero o acceso a determinados servicios.

La inteligencia artificial aumenta el riesgo con la voz

Kaspersky también llama la atención sobre el uso de la voz como dato biométrico. Las herramientas de inteligencia artificial permiten generar imitaciones cada vez más realistas a partir de muestras de audio.

Una o dos palabras aisladas no necesariamente bastan para crear una imitación convincente. Sin embargo, distintas muestras obtenidas durante varias interacciones podrían acumularse y ser utilizadas en futuros engaños.

Los delincuentes podrían intentar hacerse pasar por familiares, compañeros de trabajo o superiores para solicitar dinero, códigos de seguridad o información confidencial.

¿Qué hacer si recibes una llamada silenciosa?

Kaspersky recomienda evitar contestar llamadas de números ocultos o desconocidos y no devolverlas inmediatamente por curiosidad. Si se responde y nadie habla, lo recomendable es esperar unos segundos y colgar.

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También aconseja bloquear los números sospechosos y mantener la calma si posteriormente alguien intenta generar una situación de urgencia. Las estafas telefónicas suelen recurrir a la presión para conseguir que la víctima tome decisiones rápidas.

Otra medida consiste en utilizar aplicaciones de identificación de llamadas que permitan detectar posibles contactos de spam o fraude. Kaspersky señala que su herramienta Who Calls cuenta con funciones para identificar llamadas y alertar sobre números sospechosos.

Un estudio publicado en iScience puso a prueba más de 200 redes neuronales profundas. iScience es una revista científica internacional de acceso abierto, la cual publica investigaciones originales de distintas áreas de la ciencia, como biología, química, física, neurociencia y ciencias ambientales, entre otras.

“Ningún modelo ha reproducido por completo los patrones de reconocimiento de objetos de los seres humanos”, señaló el investigador Biyu He, de la Universidad de Nueva York y uno de los autores del artículo.

La capacidad humana para utilizar las características de la forma global al reconocer objetos “sigue siendo inigualable”. Las personas pueden identificar elementos a partir de diferentes características, entre ellas su textura, pequeños detalles internos y su forma o silueta general.

Por otro lado, las máquinas pueden verse afectadas incluso cuando las imágenes presentan pequeñas distorsiones. Con el paso del tiempo, estos sistemas “aprenden” patrones complejos que les permiten reconocer objetos visualmente y asignarles un nombre según su apariencia.

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Cómo se desarrolla esta tecnología

Los modelos computacionales de redes neuronales profundas se desarrollan mediante el entrenamiento de ordenadores con grandes cantidades de datos e imágenes. Por ello, el equipo de investigadores buscó determinar si los modelos existentes de visión artificial funcionaban de una manera similar a la percepción humana.

Para llevar a cabo el estudio, crearon un conjunto de imágenes en el que modificaron de forma sistemática las formas generales, las partes internas y las texturas de distintos objetos, entre ellos un gato, una mariposa, un coche y una mazorca de maíz. Posteriormente, compararon la capacidad de los seres humanos para identificar correctamente esos objetos con la de docenas de los modelos más avanzados de redes neuronales profundas.

Los algoritmos informáticos obtuvieron de manera sistemática resultados inferiores a los de las personas cuando el reconocimiento de los objetos dependía exclusivamente de su forma general.

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Los resultados indican que “los modelos actuales de visión por ordenador no se asemejan del todo a los humanos, a pesar de haber sido entrenados con una enorme cantidad de fotografías tomadas por personas”, indicó He, citado por la revista.

El estudio plantea una nueva metodología para evaluar y comparar la visión artificial con la capacidad de percepción de las personas. Los investigadores consideran que estos resultados podrían contribuir a mejorar los sistemas de visión artificial en el futuro.

¿De qué manera nos beneficiaría esta nueva tecnología?

Estas mejoras podrían favorecer el desarrollo de dispositivos de asistencia más eficaces, incluidas las interfaces cerebro-ordenador, que buscan permitir que las personas con discapacidad puedan ver y desenvolverse mejor en el mundo real.

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La Comisión Irlandesa para la Protección de Datos (DPC) determinó que Google vulneró las normas europeas sobre privacidad durante el período comprendido entre mayo de 2018 y febrero de 2020.

Google bajo investigación por el uso de la ubicación

La investigación de la DPC comenzó en 2020, después de que varias organizaciones europeas de defensa de los consumidores presentaran quejas sobre la forma en que Google procesaba los datos de ubicación asociados con determinados servicios y productos.

El organismo regulador señaló que las deficiencias detectadas podían provocar que los usuarios desconocieran que su información de ubicación estaba siendo utilizada para diferentes finalidades. Entre ellas estaba la posibilidad de emplear esos datos para influir en los usuarios mediante publicidad o para inferir información relacionada con sus intereses.

La conservación de datos también fue cuestionada

La autoridad irlandesa también cuestionó durante cuánto tiempo Google conservaba la información relacionada con la ubicación de sus usuarios.

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Graham Doyle, comisionado adjunto de la DPC, señaló que mantener estos datos durante un período superior al necesario agravó, según la autoridad, la pérdida de control de las personas sobre su información personal.

El caso se enmarca en las estrictas reglas de protección de datos que aplica la Unión Europea, particularmente el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que establece obligaciones para las empresas que procesan información personal de ciudadanos europeos.

Es la cuarta mayor multa de la DPC

Los 403 millones de euros convierten esta sanción en la cuarta multa más elevada impuesta por la Comisión Irlandesa para la Protección de Datos.

La DPC tiene un papel central en la supervisión de grandes compañías tecnológicas estadounidenses debido a que muchas de ellas establecieron en Irlanda sus principales operaciones dentro del mercado europeo. Por esta razón, el organismo actúa como autoridad principal en numerosos procedimientos relacionados con la protección de datos.

Meta también ha recibido sanciones de la autoridad irlandesa por cuestiones relacionadas con el tratamiento y protección de información de sus usuarios.

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Google acumula nuevas sanciones en Europa

La nueva multa se suma a otros procedimientos recientes contra Google dentro de la Unión Europea. En julio de 2026, la Comisión Europea sancionó a la compañía por incumplimientos relacionados con la normativa digital del bloque. 

Un año antes, Google había recibido otra multa de 2.950 millones de euros por prácticas publicitarias consideradas abusivas por las autoridades europeas.

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Los demandantes sostienen que ese presunto acuerdo entre competidores podría violar las leyes antimonopolio de Estados Unidos y perjudicar a millones de usuarios que pagan por servicios como ChatGPT, Claude y Grok.

El origen de la presunta coordinación

El caso toma como punto de partida un ensayo publicado el 12 de septiembre por Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic. En el documento, el empresario pidió al sector de la IA cooperar para desacelerar determinados avances tecnológicos, con el objetivo de reforzar las medidas de seguridad ante los riesgos asociados con sistemas cada vez más avanzados.

Ese mismo día, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Elon Musk, al frente de SpaceXAI, manifestaron públicamente su acuerdo con la propuesta. Para los demandantes, ese intercambio sería una señal de coordinación entre compañías que compiten directamente en el mercado de IA.

La demanda también hace referencia a una declaración firmada en julio de 2026 por empleados de alto rango de distintos laboratorios. El documento reconocía la existencia de una fuerte presión competitiva para no ralentizar unilateralmente el desarrollo de estas tecnologías.

Los demandantes alegan un problema antimonopolio

El reclamo fue presentado en nombre de cuatro suscriptores de servicios de IA, quienes buscan representar a un grupo nacional de usuarios que podrían haberse visto afectados.

Los abogados aclaran que el problema, desde su perspectiva, no es que una empresa decida individualmente reducir el ritmo de desarrollo por razones de seguridad. La controversia estaría en que compañías rivales adopten conjuntamente una estrategia para limitar el progreso tecnológico.

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Según la demanda, un acuerdo para hacer que la innovación avance “más lento de lo que produciría la competencia de otro modo” tendría efectos anticompetitivos. Los demandantes consideran que esto podría reducir el valor que los consumidores reciben por las suscripciones que pagan.

Los demandantes también sostienen que las empresas tienen derecho a solicitar al Congreso, a la Casa Blanca u otros organismos públicos que establezcan reglas para regular la inteligencia artificial. Incluso reconocen que pueden solicitar formalmente una exención de las normas antimonopolio.

Qué han dicho OpenAI y sus competidores

Altman señaló que OpenAI está de acuerdo con la posibilidad de establecer un marco federal que determine requisitos de seguridad uniformes. Al mismo tiempo, sostuvo que la compañía no considera necesario esperar una exención antimonopolio o una nueva ley para comenzar a trabajar en medidas destinadas a generar confianza en sus sistemas.

El reto detrás de la salud digital

• Ecuador destinará $ 240 millones a un proyecto para digitalizar y conectar 1.742 establecimientos de salud durante siete años. 
• La plataforma busca integrar historias clínicas, agilizar citas y mejorar el control de medicamentos e insumos.
• La tecnología llega a un sistema marcado por falta de medicinas, demoras en citas y exámenes, trámites y constantes cambios de autoridades, problemas que un software por sí solo no puede resolver.

Hace unos años terminé en la sala de emergencia de un hospital público. A mi lado, una señora recibió una pastilla que necesitaba tomar de inmediato para bajar su presión arterial, pero no tenía con qué hacerlo. Sí, ahí no había ni agua.

Yo tuve el privilegio de poder irme. Ella se quedó. Y esa escena se me ha venido a la cabeza ahora que Ecuador destinará $ 240 millones a una plataforma para conectar 1.742 establecimientos de salud. Historias clínicas integradas, citas más ágiles, información sobre medicamentos e insumos. Dedalus pondrá parte de la tecnología dentro de un proyecto contratado por el Ministerio de Salud con CNT para siete años.

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La tecnología no arregla todo

Quiero que funcione. En serio. Porque cualquiera que haya necesitado alguna vez de la salud pública sabe que el problema no empieza ni termina en una computadora. Faltan medicamentos, las citas no llegan, hay exámenes que se programan para meses después y trámites que parecen no terminar nunca. A eso se suman compras que se retrasan y autoridades que cambian una tras otra. Desde noviembre de 2023, ocho personas han pasado por el Ministerio de Salud, incluida una ministra encargada.

Entonces me cuesta pensar que conectar todo sea suficiente.

Podremos saber dónde falta una medicina, tener la historia de un paciente disponible en otro hospital o descubrir por qué una cita no avanza. Eso sería un cambio enorme. Pero después alguien tiene que hacer algo con esa información.

Porque el software no firma el trámite que quedó pendiente, no hace aparecer el medicamento que no se compró ni da continuidad a una política cuando vuelve a cambiar quien está al frente. Y, por supuesto, tampoco nos vacuna contra la corrupción.

Política

¿Por qué la solución de Dedalus para la salud en Ecuador despierta dudas?

Richard Josue Jimenez Mora

$ 240 millones bajo la lupa

Por eso, $ 240 millones también obligan a mirar con lupa cómo se gastan. La Asamblea Nacional decidió fiscalizar el proceso, desde su preparación hasta la contratación y ejecución. En buena hora.

En mi era IA quiero creer que la tecnología puede cambiar la salud pública. Ojalá lo haga. Quizá algún día aquella señora tenga su historia clínica conectada, consiga una cita sin peregrinar de ventanilla en ventanilla y el sistema sepa exactamente qué pastilla necesita. Pero de poco servirá tanta inteligencia si todavía somos incapaces de garantizarle el agua para tomársela.

Ciencia y Tecnología

¿Por qué OpenAI, Anthropic, Google y xAI quieren desacelerar la carrera de la IA? Aquí la cronología

Giannella Espinoza