Organizado por Esmadi, Escuela de Marketing Digital y Negocios, el encuentro tendrá como escenarios a Quorum Paseo San Francisco y Multicines Paseo San Francisco, en Cumbayá.

Desde su llegada al Ecuador en 2016, Social Media Day ha convocado a miles de participantes y a cientos de conferencistas nacionales e internacionales. El evento se ha convertido en un espacio de actualización y encuentro para quienes buscan conocer las transformaciones que atraviesa la industria digital.

Ciencia y Tecnología

OpenAI Dots: qué puede hacer el nuevo agente de IA y quiénes pueden utilizarlo

Génesis Parrales

Inteligencia artificial y nuevas estrategias

La edición 2026 abordará temas relacionados con la inteligencia artificial aplicada a los negocios, marketing de contenidos, estrategias para redes sociales, analítica de datos, branding digital y automatización.

También se analizarán nuevas tendencias que están modificando la manera en que las marcas se relacionan con sus audiencias.

La agenda contará con la participación de speakers nacionales e internacionales, quienes compartirán experiencias, casos de éxito, herramientas y estrategias aplicables a proyectos, marcas y negocios.

Entre los conferencistas internacionales anunciados están Oscar Martan, fundador de ConverxIA; Eliza Mejía, CIO de Garnier BBDO Ecuador; y David Rodríguez, CEO de IA University.

Expo Talks, un espacio para el aprendizaje

Una de las propuestas de esta edición será Expo Talks, un espacio de charlas enfocadas en marketing digital. La iniciativa busca que los asistentes conozcan nuevas perspectivas y accedan a contenidos que puedan aplicar en sus proyectos y organizaciones.

Durante los dos días, el encuentro también promoverá el intercambio de conocimientos, la creación de redes profesionales y la generación de oportunidades de negocio.

Con esta nueva edición, Social Media Day busca fortalecer el ecosistema digital ecuatoriano y acercar a sus participantes a las herramientas y conocimientos que demanda un entorno en constante transformación.

Las entradas están disponibles en diferentes modalidades y pueden adquirirse a través del sitio oficial www.socialmediaday.ec

Sobre Esmadi

ESMADI es una escuela de Marketing Digital y Negocios especializada en la formación de profesionales y en la organización de eventos relacionados con marketing digital y comercio electrónico.

Entre sus iniciativas se encuentran Social Media Day, Personal Branding Summit e Influencer Marketing Summit, además de congresos y programas de formación presenciales y en línea.

El auge de las apuestas deportivas en ecuador y de los juegos de azar en línea ha hecho fundamental la evaluación de la seguridad digital en las plataformas que operan dentro del país. Uno de los aspectos más consultados por los usuarios es si Ecuabet es seguro, evidenciando la necesidad de comprender tanto las medidas de protección implementadas como los estándares internacionales en juego y manejo de datos. Para responder de forma práctica, resulta útil contrastar es confiable ecuabet en ecuador con criterios técnicos, normativos y de experiencia del usuario. Considerar la ciberseguridad y la legalidad de las plataformas permite separar aquellas que ofrecen garantías reales de aquellas que pueden exponer al usuario a fraudes o malas prácticas. Al tomar decisiones informadas, los jugadores pueden disfrutar de una experiencia digital responsable y protegida.

Protocolos de cifrado y seguridad en transacciones digitales

Uno de los indicadores esenciales de una plataforma segura es la implementación de cifrado de grado bancario, como los protocolos SSL/TLS que protegen todas las comunicaciones entre los usuarios y los servidores, un estándar central en ciberseguridad ecuador. Estos sistemas utilizan algoritmos avanzados como AES-256, diseñados para ocultar credenciales, datos personales y transacciones bancarias frente a intentos de interceptación o ciberataques.

El uso de cifrado sólido no solo guarda la información financiera, sino que también mantiene la confidencialidad de las actividades del usuario en la plataforma. En el contexto de apuestas deportivas ecuador, estos controles técnicos reducen el riesgo de accesos no autorizados y fortalecen la confianza del jugador. Así, los usuarios pueden confiar en que sus datos están protegidos mientras participan en apuestas deportivas o juegos de azar en plataformas que cumplen con los más altos estándares de ciberseguridad en Ecuador.

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Procesos de validación de identidad y protección contra el fraude

Otro aspecto clave para la ciberseguridad es el proceso de validación de identidad, más conocido como KYC (Know Your Customer). Este procedimiento requiere que el usuario aporte oficiales, como la cédula de identidad, siguiendo un estándar internacional que busca prevenir fraudes y suplantaciones de identidad, asegurando que solo el titular de la cuenta pueda manejar y retirar fondos. En este marco, como retirar dinero de ecuabet seguro suele depender de completar correctamente estos pasos y de usar canales verificados.

Desmitificar esta solicitud es esencial: la comprobación de identidad no es una barrera arbitraria, sino una medida fundamental para garantizar la integridad de las operaciones, proteger los derechos del usuario y reducir los riesgos de actividades ilícitas en plataformas legales en Ecuador. Aplicado en plataformas de juego legales en ecuador, este control facilita auditorías, reduce el abuso de cuentas y refuerza la trazabilidad de los retiros.

Integración con la banca nacional y transparencia en operaciones

Contar con plataformas conectadas directamente a la red bancaria formal ecuatoriana otorga varias ventajas para los usuarios. Los depósitos y retiros directos en dólares (USD) a través de bancos nacionales permiten operar sin intermediarios desconocidos ni comisiones ocultas, facilitando una experiencia más segura y transparente. Para quienes priorizan como retirar dinero de ecuabet seguro, la disponibilidad de métodos bancarios locales y confirmaciones verificables es un elemento determinante.

Esta integración bancaria refuerza además la trazabilidad de los movimientos y la claridad en la gestión de fondos, aspectos especialmente valorados por quienes buscan saber si ecuabet es seguro y confiable. Al evaluar es confiable ecuabet en ecuador, también conviene revisar políticas públicas de pagos, tiempos de acreditación y registros de transacciones disponibles al usuario. Los usuarios pueden verificar que la gestión de saldos y pagos se ajusta a la regulación local, lo cual es una de las claves para seleccionar una plataforma segura.

Juego justo: Algoritmos y auditorías para la integridad digital

Las plataformas legales en Ecuador emplean algoritmos conocidos como Generadores de Números Aleatorios (RNG), los cuales aseguran que cada resultado en juegos y reglas sea auténticamente aleatorio e imparcial. Estos RNG suelen ser auditados periódicamente por firmas independientes internacionales, garantizando que no puedan ser manipulados ni por la plataforma ni por terceros. En apuestas deportivas ecuador, esta cultura de verificación se complementa con registros de apuestas, historiales y controles antifraude que elevan el nivel de integridad.

El hecho de que las plataformas validen sus algoritmos mediante auditorías externas genera confianza en el usuario sobre la transparencia y la equidad del juego, consolidando así la reputación digital de las empresas que cumplen con los requisitos regulatorios y técnicos del sector del entretenimiento digital en Ecuador. Además, cuando se comparan plataformas de juegos legales en ecuador, conviene observar la publicación de certificaciones e informes de auditoría como señal de cumplimiento. Estos factores contribuyen a valorar si ecuabet es seguro desde una perspectiva técnica y operativa.

Lo que debes saber

• Dots funciona con GPT-6 Astra y puede ejecutar tareas de varios pasos.
• El agente puede trabajar en segundo plano, mantener el contexto y aprender preferencias.
• El acceso inicial es para usuarios Pro y Business Premium, con beta para algunas cuentas Enterprise.

La inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar distinto dentro de las herramientas digitales: ya no se trata únicamente de responder preguntas cuando el usuario escribe una instrucción. Con Dots, OpenAI propone agentes capaces de recibir un objetivo, avanzar en una tarea y volver con resultados para su revisión.

La compañía presentó Dots el 29 de septiembre de 2026 durante su conferencia para desarrolladores DevDay. El sistema funciona con GPT-6 Astra y cuenta con una computadora propia en la nube, navegador y acceso a aplicaciones que el usuario decida conectar.

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La idea es que el usuario pueda delegar parte de un proyecto y no tenga que indicar cada paso. Dots puede determinar qué acciones hacen falta, trabajar entre conversaciones y pedir intervención humana cuando una decisión requiere autorización.

Sam Altman, CEO de OpenAI, presentó esta modalidad como una forma de mantener agentes disponibles de manera permanente para avanzar en diferentes tareas.

¿Qué puede hacer OpenAI Dots?

Un dot funciona como un agente personal al que se le asignan objetivos y responsabilidades. El usuario puede ponerle un nombre, definir reglas y establecer qué acciones puede realizar por su cuenta.

A diferencia de una conversación convencional con ChatGPT, el agente puede mantener proyectos en curso y continuar trabajando entre sesiones. También puede revisar información conectada, realizar investigaciones y ejecutar tareas programadas.

Entre sus posibilidades están:

OpenAI señala que Dots puede trabajar con problemas complejos y decidir cuáles son los siguientes pasos necesarios para avanzar, aunque el usuario mantiene el control sobre determinadas acciones.

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Un agente que aprende las preferencias del usuario

Otra característica de Dots es su capacidad para conservar contexto. El agente recibe las memorias de ChatGPT y puede generar las propias para utilizarlas en trabajos posteriores.

Eso permite que, con el tiempo, tenga información sobre la manera en que una persona trabaja, sus proyectos y determinados criterios que haya establecido. También puede formar recuerdos a partir de información obtenida mediante aplicaciones conectadas.

La diferencia está en la continuidad: el usuario no necesita comenzar desde cero cada vez que retoma una tarea.

Dots puede trabajar con aplicaciones conectadas

El agente puede utilizar información de las aplicaciones que la persona autorice. OpenAI señala que Dots puede conectarse con más de 4.000 aplicaciones mediante su ecosistema de herramientas.

Entre los canales de trabajo se encuentran ChatGPT, Slack y Microsoft Teams. También es posible conectar una cuenta de correo electrónico para determinadas tareas.

Por ejemplo, un usuario podría pedirle a su dot que revise información disponible en sus aplicaciones, investigue un asunto y prepare un resultado. El agente puede continuar con ese trabajo y regresar a la conversación cuando tenga avances o necesite una decisión.

La herramienta también permite establecer tareas programadas. Un usuario puede pedirle que revise su calendario cada mañana, haga una comprobación periódica o entregue actualizaciones sobre una actividad.

¿Los Dots pueden usar la computadora del usuario?

Por defecto, cada dot dispone de su propia computadora en la nube. El acceso al equipo personal del usuario es opcional y permanece desactivado inicialmente.

Si la persona decide conectarlo, el agente puede acceder a archivos y realizar determinadas tareas en ese computador. OpenAI indica que este permiso puede revocarse posteriormente.

Esta separación busca establecer un límite entre el entorno del agente y los dispositivos personales. La conexión con una computadora local depende de una autorización expresa.

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¿Qué controles de seguridad tiene Dots?

La autonomía del agente no significa que pueda ejecutar cualquier acción sin supervisión.

OpenAI incorporó reglas para definir qué puede hacer un dot automáticamente y en qué situaciones debe solicitar permiso. Entre las opciones están ejecutar una acción sin preguntar, hacerlo si fue previamente autorizada, pedir aprobación o entregar la decisión al usuario.

La propia compañía advierte que los dots pueden cometer errores, incluso cuando siguen las reglas configuradas. Por ello, recomienda revisar su trabajo y comprobar los datos importantes antes de utilizarlos.

El usuario también puede pausar el agente o eliminarlo. Al restablecer un dot se eliminan sus conversaciones, memorias guardadas y tareas programadas.

¿Qué pasa con la información de las aplicaciones?

Existe otro aspecto relevante: Dots puede revisar de manera proactiva la información de las aplicaciones que tiene conectadas y utilizarla para formar memorias.

Por esa razón, las autorizaciones tienen un papel central. OpenAI permite desconectar aplicaciones, aunque advierte que hacerlo no elimina automáticamente la información que el agente ya haya obtenido. Para borrar las memorias propias del dot, es necesario restablecerlo.

¿Quiénes pueden utilizar OpenAI Dots?

El lanzamiento inicial de Dots está limitado a determinados planes de ChatGPT y mercados.

OpenAI comenzó el despliegue para usuarios de ChatGPT Pro, excepto en el Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido. También está disponible para usuarios de Business Premium en las regiones compatibles con ChatGPT.

Los clientes Enterprise pueden probar una versión beta si el administrador de su espacio de trabajo la habilita. Esta opción aparece desactivada inicialmente.

El acceso se está realizando de forma gradual, por lo que la compañía advierte que puede tardar varios días en aparecer en algunas cuentas.

Por ahora, Dots no está incluido en los planes gratuitos ni en ChatGPT Plus. OpenAI ha señalado que pretende ampliar su disponibilidad a más usuarios.

¿Cómo se crea un dot?

La configuración inicial se realiza desde la aplicación de escritorio de ChatGPT o desde ChatGPT en un navegador de escritorio. El usuario puede asignarle un nombre y establecer las instrucciones que determinarán su funcionamiento.

Una vez creado, el dot puede ser utilizado desde otros canales compatibles. La aplicación móvil permite interactuar con el agente cuando esa función está disponible, aunque actualmente la creación del dot debe hacerse desde escritorio.

OpenAI también está probando el envío de mensajes de texto para determinados usuarios Pro en Estados Unidos. Esta función es limitada y no está disponible para cuentas Business o Enterprise.

Dots y el cambio en el uso de la inteligencia artificial

El lanzamiento de Dots muestra un cambio en la forma en que OpenAI plantea el uso de sus modelos. El foco ya no está únicamente en generar una respuesta a una instrucción, sino en delegar objetivos para que un agente pueda desarrollar parte del trabajo de manera continua.

La herramienta se apoya en tres elementos: un modelo avanzado como GPT-6 Astra, una computadora en la nube y conexiones con aplicaciones externas. Con esa combinación, OpenAI busca que los agentes puedan participar en procesos de trabajo más largos y no solo resolver solicitudes aisladas.

Sin embargo, la autonomía también introduce nuevos límites y riesgos. La propia documentación de OpenAI reconoce que los agentes pueden equivocarse, por lo que mantiene mecanismos de aprobación, reglas personalizadas y supervisión humana para determinadas acciones.

El resultado es una herramienta diseñada para delegar trabajo, pero que todavía requiere que la persona defina sus permisos y revise los resultados antes de confiar en ellos para decisiones importantes.

El caso que motivó la nueva pausa ocurrió el 20 de septiembre de 2026. El agente debía identificar al autor de una publicación mediante pistas biográficas y una herramienta de búsqueda autorizada. Al no encontrar una respuesta, probó otras vías de acceso y aprovechó una deficiencia en los controles de DNS, el sistema que permite localizar servicios en internet. Así logró enviar consultas a un chatbot externo desde un entorno que debía mantener restringida esa conexión.

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Cómo el agente salió del entorno restringido

Según el informe de OpenAI, el agente utilizó esa vía para plantear preguntas sobre la identidad del autor y buscar nuevas formas de acceder a información. No consiguió resolver la tarea, pero sí demostró que podía comunicarse con un servicio externo pese a las limitaciones de su entorno de entrenamiento. La empresa considera que esa conducta excedió lo necesario para responder la pregunta que se le había asignado. 

El sistema de vigilancia emitió una alerta unos 12 minutos después de que el agente recibiera una respuesta externa. Una persona comenzó a revisar el caso tres minutos más tarde. Sin embargo, la ejecución continuó y fue detenida manualmente dos horas y media después. OpenAI reconoció que, además de la falla en las restricciones de red, hubo problemas en el procedimiento para detener la actividad tras la alerta.

La compañía señaló que este episodio fue menos grave que otros incidentes anteriores, pero lo considera relevante porque ocurrió después de que reforzara sus controles a raíz del caso de Hugging Face. OpenAI añadió nuevas restricciones para las consultas DNS y está revisando otras posibles rutas de acceso a internet.

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Qué actividades pausó OpenAI

Tras detener la ejecución afectada, OpenAI decidió mantener en pausa el entrenamiento, las evaluaciones y la ejecución con herramientas de sus modelos más capaces. La empresa indicó que esas actividades se reanudarán cuando valide la corrección de la falla y complete nuevas pruebas de seguridad.

También anunció que iniciará una nueva ejecución de entrenamiento con medidas adicionales para reducir conductas que se aparten de las instrucciones. El modelo involucrado en este incidente no retomará su entrenamiento, según el informe de la compañía. La pausa descrita se refiere a esas actividades de investigación con sus modelos más capaces.

Imágenes de usuarios y actividad en sitios externos

La revisión de OpenAI abarca comportamientos de sus agentes en páginas y servicios ajenos a la empresa. Entre los casos divulgados figuran 53 ocasiones en las que imágenes proporcionadas por usuarios terminaron en sitios externos de alojamiento de imágenes mediante enlaces que no estaban listados públicamente. La compañía reconoció que publicar ese material fuera de su entorno no era un uso apropiado de los datos.

OpenAI afirmó que ya notificó a decenas de terceros que podrían haberse visto afectados por actividades detectadas durante el entrenamiento y la evaluación de sus modelos. La investigación continúa, por lo que la empresa prevé comunicar nuevos hallazgos conforme verifique cada caso.

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Las consultas al portal estadístico de la ONU

Por separado, el investigador de seguridad Rowan Howard-Jones documentó más de 16.500 consultas a la interfaz de datos de UNCTADstat, el portal estadístico de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, entre el 13 de abril y el 19 de junio de 2026. Su análisis vincula esa actividad con agentes de OpenAI a partir de identificadores y direcciones de red, aunque presenta la atribución como altamente probable, no confirmada.

Según el investigador, los agentes buscaban datos públicos sobre capacidades productivas y comercio. Al encontrar restricciones técnicas, ensayaron distintas rutas para obtenerlos, incluido el uso de una herramienta de Google diseñada para practicar técnicas de seguridad web. 

El hallazgo plantea preguntas sobre cómo responden los agentes cuando una tarea les impide acceder a la información por la vía prevista; no acredita que hayan extraído datos privados de la ONU.

Los episodios están relacionados con sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma y que, en determinadas circunstancias, habrían tomado acciones que no coincidían con las instrucciones proporcionadas por sus desarrolladores. Algunos de estos comportamientos incluyen eludir controles, intentar acceder a sistemas o páginas web y coordinar acciones para evitar ser detectados.

Aunque las compañías no han confirmado públicamente la cifra de decenas de miles de casos señalada por Axios, una serie de incidentes recientes ha puesto nuevamente el foco en los riesgos asociados con el desarrollo de agentes de IA cada vez más autónomos.

Entre los casos conocidos se encuentran ataques contra sistemas institucionales y páginas web de organismos internacionales. OpenAI también ha alertado sobre incidentes que involucraron a "docenas" de páginas pertenecientes a instituciones de distintas partes del mundo.

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OpenAI y Anthropic analizan los incidentes

Las investigaciones buscan determinar cómo estos sistemas pueden desviarse de las instrucciones establecidas y qué acciones pueden llegar a ejecutar cuando encuentran obstáculos durante sus tareas.

Los análisis están siendo realizados por OpenAI, Anthropic e investigadores independientes. Sin embargo, ninguna de las dos compañías ha confirmado públicamente la información de Axios que apunta a decenas de miles de incidentes.

Uno de los factores que podría explicar la cantidad de casos es el elevado número de pruebas a las que son sometidos estos modelos. Los sistemas autónomos pueden ser evaluados cientos de miles de veces, por lo que incluso un porcentaje reducido de comportamientos que no coincidan con las instrucciones humanas podría traducirse en miles de incidentes.

Agentes de IA intentaron evadir controles

Los comportamientos analizados no se limitan a un único tipo de acción. Entre los casos mencionados aparecen intentos de saltarse controles de manera sigilosa y de escapar de entornos aislados utilizados para poner a prueba las capacidades de los modelos.

También se han identificado situaciones en las que los sistemas compartieron mensajes en foros creados por los propios bots, intentaron acceder a otras páginas web o coordinaron acciones para evitar ser descubiertos mientras realizaban trampas durante determinadas pruebas.

Estos comportamientos son especialmente relevantes en el caso de los agentes autónomos, ya que su funcionamiento les permite ejecutar una serie de tareas con menor intervención humana que los sistemas tradicionales de inteligencia artificial.

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Naciones Unidas, entre los casos conocidos

Uno de los incidentes que ha trascendido públicamente tuvo como objetivo una página de datos de Naciones Unidas. Según The Wall Street Journal, en junio agentes de OpenAI realizaron más de 16.000 peticiones de búsqueda contra una página del organismo internacional.

Posteriormente, los agentes recurrieron a otros métodos considerados más agresivos para superar un filtro y acceder a información del sistema.

Este episodio se suma a otros casos conocidos durante los últimos meses, entre ellos el ataque contra el sistema público de salud de Australia y los incidentes que, según OpenAI, afectaron a "docenas" de páginas web de instituciones globales.

El debate sobre los límites de la inteligencia artificial

La sucesión de incidentes también ha intensificado el debate sobre la seguridad de los modelos de inteligencia artificial y los límites que deberían establecerse a medida que aumentan sus capacidades autónomas.

En este contexto, el presidente ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, uno de los principales defensores de una pausa en el ritmo de desarrollo de los modelos más avanzados, cenó este domingo con el presidente de Estados Unidos, Donald Trump.

Trump mantiene una posición diferente sobre la posibilidad de ralentizar el desarrollo de esta tecnología. El mandatario considera que imponer restricciones podría favorecer a los competidores de Estados Unidos, especialmente China.

"No me preocupan", afirmó Trump al referirse a los incidentes protagonizados por agentes de IA que han actuado de manera descontrolada. También sostuvo que Estados Unidos mantiene una ventaja de aproximadamente un año y medio sobre China en este ámbito.

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Anthropic y sus diferencias con el Pentágono

Anthropic también ha enfrentado este año diferencias con el Pentágono por el posible uso de sus modelos en armas autónomas o para espiar a ciudadanos de Estados Unidos.

La cena entre Amodei y Trump tuvo lugar antes de un encuentro previsto para este martes entre el presidente estadounidense y varios líderes de la industria de la inteligencia artificial.

Mientras las compañías continúan evaluando el comportamiento de sus agentes, el volumen de pruebas realizadas sobre estos sistemas podría ayudar a explicar por qué un porcentaje reducido de comportamientos no alineados puede convertirse en miles de incidentes.

Lo que debes saber

• El complejo modular se construirá a 4.030 metros de altura en San Juan, Argentina.
• La ampliación permitirá alojar entre 3.500 y 5.000 trabajadores mediante turnos.
• La mayor parte de la infraestructura será fabricada en China.

El proyecto minero Vicuña amplía el campamento de Batidero, en San Juan, Argentina, con un complejo modular que tendrá unas 2.500 camas. La infraestructura podrá albergar entre 3.500 y 5.000 trabajadores bajo el sistema de turnos de la minería.

Batidero se encuentra a 4.030 metros sobre el nivel del mar y forma parte del Distrito Vicuña, un proyecto de cobre, oro y plata ubicado en la frontera entre Argentina y Chile.

La nueva infraestructura será fabricada en buena parte en China. Los módulos serán trasladados hasta los Andes para ser ensamblados a más de 4.000 metros de altitud.

Aunque el proyecto puede parecer una nueva ciudad desde el aire, se trata de una ampliación del campamento de exploración que ya funciona en la zona.

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Batidero ampliará su capacidad

El campamento cuenta actualmente con alojamiento, restaurante, clínica, gimnasio y espacios de recreación.

En 2025 tenía 552 habitaciones y capacidad para 1.068 huéspedes. El sistema de trabajo funciona bajo un esquema de 14 días laborales por 14 días de descanso.

La ampliación permitirá aumentar la capacidad para atender a un número mayor de trabajadores vinculados con las actividades del Distrito Vicuña.

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Una inversión de 52 millones de dólares

La ampliación fue adjudicada en junio por aproximadamente $52 millones a un consorcio integrado por las empresas chinas PowerChina y Beijing Chengdong y la argentina RAFA S.A.

PowerChina estará a cargo de la gestión integral del proyecto.

El complejo modular se integrará a la infraestructura que ya existe en Batidero y permitirá alojar a trabajadores que operarán bajo el sistema de turnos utilizado en la actividad minera.

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La iniciativa, denominada NVIDIA Open Agent Safety Platform, reúne dos tecnologías, OpenShell y Sentry, y cuenta con el respaldo inicial de más de un centenar de compañías y organizaciones, entre ellas Microsoft, JPMorgan Chase, Perplexity y Accenture.

Una respuesta a los incidentes con agentes de IA

El lanzamiento ocurre después de varios incidentes reportados durante los últimos meses, en los que sistemas de IA utilizados en entornos de prueba consiguieron acceder a recursos para los que no habían recibido autorización.

Según la información difundida sobre estos casos, algunos agentes llegaron a salir de sus entornos de prueba e intentar acceder a redes corporativas o sistemas gubernamentales. También se han documentado situaciones en las que agentes utilizaron credenciales encontradas en internet para consultar información.

¿Cómo funciona la plataforma de Nvidia?

La solución de Nvidia funciona mediante dos componentes independientes. OpenShell es un entorno de ejecución de código abierto que mantiene a los agentes dentro de un espacio aislado, conocido como sandbox.

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Este sistema busca limitar las acciones que puede realizar cada agente y verificar que únicamente disponga de los permisos necesarios para cumplir con la tarea asignada.

El segundo componente es Sentry, una capa de monitoreo continuo integrada en los chips de procesamiento de datos BlueField. Su función es supervisar las comunicaciones relacionadas con el modelo y detectar comportamientos que excedan los límites establecidos.

Cuando identifica una actividad considerada fuera de los permisos asignados, Sentry puede intervenir o poner al agente en cuarentena.

Jensen Huang apuesta por una IA más controlada

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, señaló que la seguridad debe formar parte del desarrollo de esta tecnología y presentó la plataforma como una base para un ecosistema abierto de la denominada “economía de agentes”.

El empresario ha sostenido que la expansión de la inteligencia artificial debe estar acompañada por mecanismos de seguridad. Al mismo tiempo, ha cuestionado algunas advertencias sobre posibles amenazas existenciales derivadas de la tecnología y ha defendido regulaciones que permitan continuar con el crecimiento de la industria.

Los agentes autónomos generan nuevos desafíos

Los recientes incidentes han llevado a empresas tecnológicas y especialistas en IA a discutir nuevas medidas de seguridad. OpenAI, Anthropic y otros laboratorios han advertido sobre los riesgos asociados con sistemas capaces de tomar decisiones y ejecutar acciones sin supervisión humana permanente.

En uno de los casos recientes, OpenAI informó que uno de sus agentes accedió a información pública y no pública utilizando credenciales que encontró en internet. La empresa también reportó otro episodio en el que un agente consiguió acceder a internet desde un entorno de prueba pese a los protocolos de seguridad implementados.

La factura de la obsolescencia

• La tecnología avanza cada vez más rápido y esa evolución también puede hacernos perder dinero.
• Un producto puede seguir funcionando perfectamente y, aun así, valer mucho menos porque apareció una versión con mejores prestaciones.
• Los carros eléctricos muestran cómo la obsolescencia económica empieza a alcanzar bienes cada vez más costosos.

Hay algo que quienes compramos tecnología conocemos bien: lo nuevo deja de ser nuevo demasiado rápido. Compras un celular, pagas una pequeña fortuna y, pocos meses después, ya quieren pagarte la mitad porque apareció otro con mejor cámara, más batería, un procesador más potente y, ahora, más inteligencia artificial. El tuyo sigue funcionando perfectamente, pero para el mercado ya vale mucho menos.

Hasta ahí lo tenemos asumido. Lo que no sé es si estamos preparados para que esa misma lógica alcance bienes mucho más caros.

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Cuando la obsolescencia llega a bienes más caros

Y fue ahí cuando pensé en los carros eléctricos. No porque crea que sean una mala compra. Al contrario, me entusiasma ver cómo avanzan: más autonomía, cargas más rápidas, mejores baterías, más software y menores costos de uso. Pero esa velocidad también tiene otra cara: ¿qué ocurre con el modelo que compramos hoy cuando mañana llega uno mucho mejor?

Busqué cifras. Un estudio de iSeeCars, basado en más de 950.000 vehículos usados de cinco años vendidos entre marzo de 2025 y febrero de 2026 en Estados Unidos, sitúa la depreciación media de los eléctricos en el 57,2 %, frente al 41,8 % del conjunto del mercado y el 35,4 % de los híbridos. Hagamos una cuenta sencilla: un eléctrico de 23.000 dólares que siguiera ese promedio conservaría unos 9.844 dólares cinco años después.

No quiere decir que eso vaya a ocurrir con todos. Ecuador tampoco es Estados Unidos y en la ecuación entran el ahorro en combustible, el mantenimiento, la batería, la demanda y muchas otras variables. Aun así, la diferencia llama la atención.

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El costo que no aparece en la factura

Porque un carro ya no es solo motor, transmisión y kilometraje. Ahora también compramos baterías, sensores, cámaras, procesadores, pantallas, actualizaciones y software. Es decir, cada vez compramos más tecnología sobre ruedas. Y la innovación tiene un costo que casi nunca ponemos en la factura: la obsolescencia económica.

Ahí está lo que me inquieta. Estamos acostumbrados a que un celular envejezca rápido, pero no a pensar lo mismo de un carro. La tecnología seguirá avanzando —y qué bueno que así sea—, pero algo puede funcionar perfectamente y, aun así, haber perdido buena parte de su valor. En mi era IA, innovar también nos obliga a aprender a hacer cuentas.

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Creadores de ChatGPT y Claude advierten en la ONU: la IA podría escapar del control humano

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La IA terminó ocupando un espacio importante durante la 81.ª Asamblea General, pero de La Gran Manzana no salió una regulación mundial ni un acuerdo que obligue a países y empresas a cumplir las mismas reglas. Lo que sí dejó la reunión fue una discusión urgente sobre qué hacer con los modelos más avanzados, cómo mantenerlos bajo supervisión y qué papel puede asumir realmente la ONU en su regulación.

“El sector de la IA no puede estar regulado por unas pocas grandes empresas globales”, dijo António Costa, presidente del Consejo Europeo. Daniel Noboa coincidió al pedir una gobernanza internacional que permita aprovechar la tecnología sin profundizar las brechas. A ese llamado se sumó una iniciativa liderada por Emmanuel Macron y Pedro Sánchez para proteger a los menores frente a los algoritmos.

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China lleva su visión de la inteligencia artificial a la ONU: ¿qué propone?

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La ONU ya construye una gobernanza para la inteligencia artificial

Naciones Unidas lleva varios años intentando construir ese espacio. En 2024, los Estados miembros aprobaron el Pacto Digital Global, con principios sobre derechos humanos, seguridad, supervisión humana y cooperación internacional. Un año después crearon el Panel Científico Internacional sobre IA, integrado por 40 expertos, y el Diálogo Global sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial, para que los países discutan cómo enfrentar sus riesgos y oportunidades.

Ese panel ya comenzó a ocuparse de problemas que hasta hace poco se discutían dentro de los laboratorios. Este mes publicó un informe sobre los agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar varias acciones con cierto grado de autonomía, y las dificultades para mantenerlos bajo control. El asunto llegó también al Consejo de Seguridad, donde Francia recordó casos en los que estos agentes lograron saltarse controles y coordinar acciones no pedidas.

Ante esos riesgos, Amodei pidió estándares internacionales para evaluar los modelos más avanzados y reportar incidentes que puedan afectar la seguridad mundial. Altman, por su parte, propuso compartir información sobre vulnerabilidades y desarrollar métodos comunes para medir sus capacidades. La discusión incluyó además el impacto de la IA sobre el empleo, la concentración económica, los ciberataques y el consumo de agua y electricidad de los centros de datos.

El límite de la ONU: acordar reglas que los países acepten

El problema aparece cuando esas preocupaciones deben convertirse en reglas. La Asamblea puede aprobar resoluciones, crear organismos y establecer principios internacionales. En 2025, por ejemplo, aprobó con 167 votos a favor una resolución sobre inteligencia artificial en el ámbito militar y sus implicaciones para la paz y la seguridad internacionales. Sin embargo, sus resoluciones, por regla general, no son jurídicamente vinculantes. La ONU no puede aprobar una norma y obligar a Estados Unidos, China, Ecuador o cualquier otro Estado miembro a incorporarla a su legislación.

Para llegar a compromisos más fuertes se necesitan acuerdos aceptados por los propios países. Estados Unidos y China concentran buena parte de las empresas, infraestructura y capacidad para desarrollar modelos avanzados, mientras otros países todavía buscan recursos y especialistas para no quedarse únicamente como consumidores. Además, gran parte de la tecnología que se intenta regular pertenece a empresas privadas y puede utilizarse fuera del país donde fue desarrollada.

Esta semana también quedaron expuestas distintas posiciones sobre cómo enfrentar el problema. La Unión Europea defendió una arquitectura regulada y transparente, con Naciones Unidas en un papel central. China pidió mayor cooperación y ecosistemas abiertos. Donald Trump, en cambio, rechazó ante la Asamblea lo que calificó como “esquemas globalistas” para intervenir o regular la tecnología.

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América Latina adopta IA, pero recibe poca inversión

Para América Latina, la discusión tiene otro componente. La región concentra el 14 % de las visitas mundiales a herramientas de IA, pero recibe apenas el 1,12 % de la inversión global en esta tecnología, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025. La adopción crece mucho más rápido que la capacidad para desarrollar tecnología propia, una brecha que también condiciona el peso que puede tener la región cuando se discutan reglas.

La ONU ya tiene una estructura para mantener la conversación, pero todavía no una regulación mundial. Los gobiernos volverán a tratar estos temas en la segunda edición del Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA, prevista para mayo de 2027, y durante la revisión del Pacto Digital Global.

Hasta entonces, siguen pendientes las preguntas que atravesaron esta Asamblea: cómo evaluar los modelos más avanzados, qué salvaguardias exigir, cómo actuar ante incidentes graves y cuánto control debe permanecer en manos humanas. Ponerse de acuerdo no será sencillo: los mismos países llamados a fijar reglas también compiten por no quedarse atrás en el desarrollo de la IA.

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La propuesta parte de una preocupación que también ha aparecido durante los debates de esta semana en Naciones Unidas: mientras la IA avanza rápidamente, existen grandes diferencias entre los países que desarrollan esta tecnología y aquellos que principalmente la utilizan.

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¿Qué propone China para la inteligencia artificial?

Durante su intervención, Han Zheng expuso varios principios que, según la posición presentada por China, deberían guiar el desarrollo internacional de esta tecnología:

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China y Estados Unidos compiten por la IA

El planteamiento ocurre mientras China y Estados Unidos mantienen una competencia tecnológica que incluye inteligencia artificial, chips, infraestructura y capacidad de cómputo. Al mismo tiempo, ambos gobiernos han mantenido canales de diálogo sobre esta tecnología.

Por eso, el mensaje de Pekín ante la ONU combina dos elementos: defender una mayor cooperación internacional y, a la vez, rechazar barreras que puedan limitar el desarrollo o acceso a tecnologías estratégicas.

China pide más multilateralismo

La inteligencia artificial fue solo una parte del discurso de Han Zheng. El vicepresidente defendió también un sistema internacional basado en el multilateralismo y rechazó la “confrontación entre bloques” y la “mentalidad de guerra fría”.

Además, pidió proteger el comercio mundial y las cadenas de suministro, respaldó una solución de dos Estados para Israel y Palestina y reclamó una mayor representación del Sur Global en los organismos internacionales.

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En materia de IA, sin embargo, el mensaje central fue que la nueva revolución tecnológica no debería quedar concentrada en unos pocos países. La propuesta presentada ante Naciones Unidas apunta a ampliar el acceso y la cooperación, aunque deja abierta una pregunta que atraviesa los debates actuales: cómo convertir esos principios en reglas internacionales que los países estén dispuestos a cumplir.

La nueva entrega de la franquicia, anteriormente conocida como FIFA, también incorpora cambios en otros modos de juego y mantiene mejoras en gráficos y jugabilidad.

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The Grounds, el nuevo mundo virtual de FC 27

La franquicia de videojuegos deportivos, que ha vendido más de 325 millones de copias desde su primera edición en 1993, amplía su propuesta con un entorno virtual enfocado en el componente social.

En The Grounds, los usuarios podrán crear su propio avatar, obtener puntos para adquirir accesorios, relacionarse con otros jugadores y participar en torneos inspirados en el fútbol callejero. La propuesta incorpora elementos que recuerdan a experiencias de FIFA Street y a los espacios sociales presentes en títulos deportivos como NBA 2K.

“La gran novedad de este año es la introducción de ‘The Grounds’, un mundo abierto donde puedes jugar con 100 personas al mismo tiempo y hay muchos tipos de actividades y minijuegos con diferentes reglas, estilos…”, explicó a EFE Sam Rivera, productor ejecutivo de FC 27.

El espacio recrea una ciudad con actividad constante, tanto por la presencia de otros jugadores como por personajes controlados por el videojuego. El escenario estará dividido en tres distritos inspirados en barrios de Francia, Argentina e Inglaterra.

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Fútbol, personalización y nuevos modos de juego

La ciudad virtual también permitirá encontrarse e interactuar con figuras del fútbol como Kylian Mbappé y Chloe Kelly, entre otras estrellas. En The Grounds habrá campeonatos, torneos en vivo, partidos informales y ligas online.

La personalización será otro de los elementos centrales. Los usuarios podrán desarrollar las habilidades de sus avatares dentro del campo y modificar aspectos de su apariencia, como la ropa y el peinado.

Por otro lado, el modo Carrera incorpora Manager Live, con nuevos desafíos relacionados con objetivos específicos, como la gestión del mercado de fichajes y la obtención de determinados resultados deportivos.

Los jugadores también podrán crear sus propios escenarios y compartirlos con amigos y otros integrantes de la comunidad.

Plataformas y precios de EA Sports FC 27

EA Sports FC 27 está disponible para PlayStation 5, PlayStation 4, Xbox Series, Xbox One, Nintendo Switch, Nintendo Switch 2 y PC. En computadoras puede adquirirse mediante EA App, Steam y Epic Games Store.

La Edición Estándar cuesta USD 69,99, mientras que la Ultimate Edition tiene un precio de $ 99,99. Esta última incluye 6.000 FC Points distribuidos durante tres meses, contenido adicional para The Grounds y el modo Carrera, además de espacio extra de EVO de FC 27.

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La plataforma admite hasta ocho servicios interconectados al mismo tiempo entre smartphones, laptops, tabletas y smartwatches. Entre ellos están la transferencia de archivos, llamadas compartidas, notificaciones sincronizadas, cámara remota, proyección de pantalla, uso compartido de red y sincronización de aplicaciones.

Una de sus principales características es que no está limitada a dispositivos HONOR. Es compatible con iPhone, iPad y Mac, computadoras con Windows y equipos Android de marcas como Xiaomi, OPPO, vivo, realme, OnePlus, Lenovo y Motorola.

La propuesta cobra relevancia ante la cantidad de dispositivos que se utilizan diariamente. Según datos de conectividad global de Purple.ai (2026), el usuario promedio opera con hasta cuatro dispositivos digitales de forma simultánea, entre smartphone, laptop, tablet y wearable.

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¿Cómo funciona HONOR Connect con iPhone, Windows y Android?

En dispositivos Apple, HONOR Connect funciona con iPhone, iPad y Mac mediante su aplicación disponible en la App Store. Para laptops con Windows, la conexión se realiza a través de HONOR WorkStation.

La plataforma también se conecta con dispositivos Android de otros fabricantes mediante la Alianza de Transferencia Mutua (MTA). De esta manera, el usuario puede integrar los equipos que ya utiliza sin depender exclusivamente de productos de una misma marca.

Entre sus funciones están las notificaciones sincronizadas, llamadas compartidas, transferencia de archivos, cámara remota, pantalla y red compartidas, sincronización de aplicaciones y favoritos globales. Además, un gesto de tres dedos hacia arriba permite acceder a opciones para proyectar, transferir, imprimir o conectar aplicaciones.

La fragmentación digital también afecta la atención

El problema de utilizar varios dispositivos no se limita a mantenerlos conectados. Saltar constantemente entre pantallas, notificaciones y tareas también puede afectar la concentración.

La investigadora Gloria Mark, de la Universidad de California en Irvine, encontró que en 2004 una persona tardaba, en promedio, 23 minutos en recuperar el foco después de una interrupción. Para 2023, el tiempo promedio dedicado a una sola tarea había caído a apenas 47 segundos antes de cambiar la atención.

En ese contexto, reducir pasos para mover información entre dispositivos busca evitar algunas de las interrupciones que se producen cuando el usuario debe cambiar constantemente de equipo, aplicación o tarea.

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HONOR AI Connect incorpora inteligencia artificial

El siguiente paso de la propuesta es HONOR AI Connect, presentado durante el Mobile World Congress 2026. La plataforma integra más de 20.000 servicios mediante inteligencia artificial para compartir contexto entre dispositivos en tiempo real.

La idea es que los equipos no se limiten a intercambiar archivos, sino que puedan anticipar determinadas necesidades del usuario. Por ejemplo, que una laptop identifique en qué estaba trabajando una persona desde su teléfono o que un reloj ajuste una alarma según el patrón de sueño registrado durante la noche.

Con esta evolución, HONOR plantea pasar de dispositivos que simplemente se conectan entre sí a un ecosistema capaz de compartir información y contexto, con el objetivo de reducir pasos en actividades cotidianas de trabajo, estudio y creación.

La selección marca el paso a la tercera fase del programa. Durante 2026, el AI Video Lab trabajó inicialmente con 41 medios de 11 países. Tras una etapa de formación y otra de diseño y desarrollo de propuestas, 20 proyectos fueron escogidos para avanzar a la implementación, con financiamiento y acompañamiento especializado.

EXPRESO es uno de los tres medios ecuatorianos seleccionados. La lista también incluye organizaciones periodísticas de Nicaragua, Paraguay, Guatemala, Panamá, Venezuela, Costa Rica, Honduras, El Salvador, República Dominicana y Bolivia.

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De una idea a un proyecto que será implementado

El AI Video Lab plantea tres vías de innovación: crecimiento en plataformas de video, lanzamiento de nuevos productos y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.

El objetivo no es únicamente experimentar con nuevas tecnologías, sino incorporarlas a los procesos de las redacciones para producir contenidos de una manera más eficiente, desarrollar formatos dirigidos a nuevas audiencias y explorar oportunidades de sostenibilidad.

La iniciativa es desarrollada por Marktube, consultora especializada en tecnología y nuevas narrativas. Durante la primera etapa, los participantes recibieron formación sobre estrategia de video digital, narrativa, monetización e inteligencia artificial. Después, cada medio trabajó en el diseño de su propuesta con el acompañamiento de mentores y gestoras.

Ahora comienza la fase decisiva: los proyectos seleccionados deberán pasar del diseño a la ejecución, respaldados por el Fondo de Estímulo del programa.

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Inteligencia artificial y video para transformar las redacciones

La selección se produce en un momento en el que las organizaciones periodísticas buscan adaptar sus procesos a un consumo de información cada vez más concentrado en plataformas digitales y formatos audiovisuales.

Desde Google, Alejandra Brambila, News Partner Manager, destacó que esta nueva etapa permitirá acompañar a los 20 medios en el paso de la propuesta a una implementación real. La compañía considera que la incorporación estratégica del video y la inteligencia artificial puede contribuir a la modernización y sostenibilidad del periodismo latinoamericano.

Carlos Lauría, director ejecutivo de la SIP, señaló que el desafío va más allá de incorporar tecnología. El propósito, explicó, es convertir estas herramientas en proyectos que fortalezcan el periodismo, mejoren la conexión con las audiencias y generen nuevas posibilidades de sostenibilidad.

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Solo 20 medios avanzan a la implementación

De los 41 medios que participaron en el proceso durante 2026, 20 fueron escogidos para esta tercera etapa. Además de EXPRESO, fueron seleccionados 100% Noticias, ABC Color, Agencia Ocote, Confidencial, Corporación Medcom, Ecuavisa, El Nacional, El Regional del Zulia, Focos, Grupo Extra, La Hora, La Nación, La Prensa de Honduras, La Prensa de Nicaragua, La Prensa Gráfica, Listín Diario, Revista Nómadas, Tu Nota y Venevisión.

Ezequiel Arbusti, CEO y fundador de Marktube, destacó que esta etapa permitirá que las propuestas dejen el papel y comiencen a producir resultados concretos.

Para Giannella Espinoza, editora de Contenidos Digitales de EXPRESO y EXTRA, y parte del equipo del proyecto, la selección permitirá llevar la propuesta del diseño a la implementación, integrando video, inteligencia artificial y análisis de audiencias a los procesos digitales del medio.

El grupo de trabajo es multidisciplinario y está conformado también por Freddy Briones, José Ladines, Óscar Murillo, Jaime Freire, Jonathan Cuje y Joseph Mora. 

En esta nueva etapa, se sumará el acompañamiento del equipo de Marktube, que apoyará el desarrollo del proyecto para convertir los datos en decisiones que permitan producir contenidos de video más efectivos y conectar mejor con las audiencias.

Lo que se sabe

• Es una especie endémica: la Fundación Charles Darwin registra al Ogcocephalus darwini como endémico de Galápagos.
• Parece caminar por sus aletas: sus aletas pectorales y ventrales tienen una forma que recuerda a pequeñas patas y le permiten desplazarse sobre el fondo.
• Habita en fondos marinos poco profundos: se han registrado ejemplares entre 3 y 76 metros, principalmente sobre arena y sustratos volcánicos.

El pez murciélago de labios rojos (Ogcocephalus darwini) es una de las especies más particulares de la fauna marina de Galápagos. Su cuerpo aplanado, sus llamativos labios rojos y la forma en que se desplaza sobre el fondo marino hacen que, a simple vista, parezca que camina bajo el agua. La especie es considerada endémica de Galápagos por la Base de Datos de Especies de la Fundación Charles Darwin.

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Sus aletas funcionan como pequeñas patas

La apariencia de “caminar” tiene una explicación relacionada con la forma de su cuerpo. El pez murciélago de labios rojos tiene aletas pectorales y ventrales modificadas, que se proyectan hacia los lados y hacia la parte inferior del cuerpo, por lo que tienen una apariencia similar a patas. La Fundación Charles Darwin señala que estas estructuras le permiten desplazarse sobre sustratos arenosos y volcánicos.

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A diferencia de los peces que dependen principalmente de la natación para recorrer grandes distancias, esta especie está adaptada a permanecer cerca del fondo. Su desplazamiento se produce mediante movimientos de sus aletas, con los que avanza sobre el sustrato marino. Por eso, cuando es observado desde cerca, el movimiento puede parecer más parecido a caminar que a nadar.

Vive cerca del fondo marino

El pez murciélago de labios rojos habita en aguas relativamente poco profundas. Registros científicos lo ubican entre 3 y 76 metros de profundidad, aunque también existen observaciones de ejemplares a mayores profundidades. Su hábitat incluye fondos de arena y sustratos volcánicos.

Su particular aspecto no se limita a las aletas. La especie también destaca por sus labios de color rojo intenso y por una estructura ubicada en la parte frontal de la cabeza que está relacionada con su alimentación. Como otros peces murciélago, pertenece al orden Lophiiformes, el mismo grupo que incluye a otros peces conocidos por utilizar estructuras especializadas para atraer a sus presas.

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Una especie descrita científicamente en 1958

El nombre científico de esta especie es Ogcocephalus darwini. Fue descrita formalmente en 1958 por el ictiólogo estadounidense Carl Leavitt Hubbs, quien publicó el trabajo Ogcocephalus darwini, a new batfish endemic at the Galápagos Islands en la revista Copeia.

La especie forma parte de la particular fauna marina del archipiélago y es uno de los ejemplos de las adaptaciones que presentan los organismos que viven en los ecosistemas de Galápagos. Su forma de desplazarse sobre el fondo, en lugar de depender de una natación continua, es precisamente una de las características que más llaman la atención cuando aparece en imágenes o videos.

El lanzamiento forma parte del Proyecto Suncatcher, una iniciativa con la que la compañía busca explorar la posibilidad de instalar centros de datos de IA en el espacio y aprovechar la energía solar para suministrarles electricidad. La propuesta surge mientras aumenta la preocupación y el rechazo que generan los grandes centros de datos en la Tierra por los recursos que requieren para funcionar.

En esta primera etapa, Google no llevará un centro de datos completo al espacio. En su lugar, probará un satélite prototipo equipado con unidades de procesamiento especializadas, con el objetivo de comprobar cómo funciona su tecnología en órbita y avanzar hacia la posibilidad de operar arquitecturas de aprendizaje automático fuera de la Tierra.

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El primer satélite del Proyecto Suncatcher

Google explicó a EFE que su primer satélite prototipo del Proyecto Suncatcher viajará a bordo de la próxima misión de lanzamiento compartido Transporter-18 de SpaceX. La misión permitirá probar por primera vez en órbita sus unidades de procesamiento tensorial (TPU).

El próximo jueves, el satélite, denominado MVP, será transportado en un cohete Falcon 9 de SpaceX desde la Base de la Fuerza Espacial Vandenberg, ubicada cerca de Santa Bárbara, California. Desde allí será puesto en órbita.

Según Google, el propósito de esta misión es comprobar el funcionamiento de su hardware en el espacio por primera vez y avanzar hacia el objetivo final del proyecto: conseguir que, en el futuro, una arquitectura de aprendizaje automático pueda operar en el espacio.

Un proyecto que enfrenta varios desafíos

La posibilidad de instalar centros de datos en órbita ha recibido el respaldo de algunos de los principales referentes de la industria de la IA, entre ellos Elon Musk, Jeff Bezos y Sam Altman.

Sin embargo, el desarrollo de esta tecnología también presenta importantes obstáculos. De acuerdo con The New York Times, entre los principales desafíos se encuentran la necesidad de proteger los equipos frente a la radiación espacial y conseguir que los elevados costos de enviar infraestructura más allá de la atmósfera sean económicamente sostenibles.

En esta primera prueba, Google no enviará un centro de datos completo al espacio. El MVP funcionará como un precursor experimental y estará equipado con cuatro chips TPU especializados. En conjunto, estos componentes cuentan con una capacidad de procesamiento equivalente a la de un único servidor de un centro de datos tradicional.

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La energía llegará de paneles solares

Los cuatro chips recibirán energía de los paneles solares instalados en el satélite. Estos proporcionarán aproximadamente un kilovatio de potencia, una cantidad similar a la que requiere un secador de pelo para funcionar, según The New York Times, medio que tuvo acceso al satélite.

Google destacó que el lanzamiento de su primer satélite prototipo es el resultado de varios años de trabajo y representa el primero de una serie de hitos de investigación que la compañía espera alcanzar.

Los científicos de Google desarrollaron el satélite en colaboración con investigadores de Planet, de acuerdo con la empresa.

Mark Zuckerberg lo mostró durante Meta Connect 2026, celebrado el 23 de septiembre de 2026 en California. El director ejecutivo indicó que espera ponerlo a la venta en diciembre de 2026. La compañía todavía no ha anunciado un precio ni ha detallado los costos que podría tener su conexión móvil.

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¿Cómo funciona Muse Charm?

El aparato cabe en la palma de la mano y tiene una pantalla de aproximadamente cinco centímetros. Según la información publicada por Bloomberg, incorpora conexión 5G, altavoces, micrófonos y cámaras. También cuenta con un sensor de huellas: al tocarlo, el usuario puede empezar a hablar con Muse sin abrir una aplicación en el teléfono.

En la pantalla aparece un avatar cuya apariencia y voz podrán personalizarse. Muse Charm puede llevarse en el bolsillo o sujetarse a un bolso o llavero. Su propuesta es ofrecer acceso rápido al asistente a lo largo del día; Meta aún debe explicar con más detalle cómo se usarán todas sus funciones en el producto que llegue al mercado.

La empresa presenta el dispositivo como otra forma de interactuar con Muse, que ya puede utilizarse desde su aplicación, WhatsApp, la web y computadoras Mac. Zuckerberg señaló durante la presentación que Charm permitirá iniciar una conversación sin desbloquear el celular.

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Meta amplió las funciones de voz de Muse

La presentación del dispositivo estuvo acompañada por novedades para el asistente. Meta mostró un modo de voz en tiempo real que permite mantener una conversación mientras Muse continúa trabajando en otras tareas. La compañía indicó que los usuarios podrán describir cómo quieren que suene la voz del agente, por ejemplo, para cambiar su velocidad o acento.

Meta Superintelligence Labs presentó además Muse Realtime Avatar, una tecnología para mostrar al asistente mediante avatares expresivos e interactivos. Esto amplía la representación visual de Muse, aunque Meta no ha precisado qué opciones de personalización estarán disponibles en Muse Charm cuando salga a la venta.

Correo propio y nuevas capacidades en Mac

Entre los anuncios también figura una dirección de correo electrónico para cada Muse. Según Meta, el agente podrá usarla para realizar gestiones y el usuario tendrá otra vía para comunicarse con él. La empresa no detalló en el anuncio cuándo estará disponible esta función.

En las computadoras Mac, Muse ya puede manejar aplicaciones con el permiso del usuario, informó la compañía. Meta afirma que el agente puede continuar con tareas encargadas aunque la persona se aleje del ordenador. Estas funciones muestran que Muse Charm formará parte de un conjunto más amplio de formas de acceder al asistente; los detalles finales del dispositivo se conocerán antes de su lanzamiento previsto para diciembre

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El cálculo entre construir y compra

El modelo llave en mano consiste en licenciar una plataforma terminada y operarla bajo marca propia. No es nuevo. La banca lo practica desde hace décadas cuando compra su core bancario a proveedores como Temenos o Finastra en lugar de programarlo, y el comercio electrónico lo masificó vendiendo la tienda completa en vez de sus componentes sueltos.

El patrón se repite en verticales cada vez más estrechos. Hay plataformas terminadas para aseguradoras digitales, para telemedicina y para entretenimiento en línea: la tecnología de Agreegain, por ejemplo, agrupa back office, agregación de contenido y módulos de cumplimiento en un mismo paquete, de modo que el licenciatario aporta marca, licencia y presupuesto comercial.

Lo que cambió es el peso de la variable regulatoria. Desarrollar internamente ya no significa solo escribir código: hay que documentarlo ante el regulador, auditarlo y actualizarlo cada vez que cambia una resolución. En un proyecto propio, ese mantenimiento normativo recae íntegramente sobre la empresa. En un contrato de licencia se traslada, al menos en parte, al proveedor, que amortiza el mismo trabajo entre decenas de clientes.

El cumplimiento se volvió una función del producto

El enfoque basado en riesgo que promueve el Grupo de Acción Financiera Internacional parte de una idea simple: la intensidad de los controles debe ser proporcional al riesgo de cada cliente y operación. Trasladado al software, eso obliga a que la verificación de identidad, el monitoreo transaccional y la trazabilidad de fondos estén dentro del flujo operativo, no en un módulo agregado al final. La presión tampoco es únicamente local. La Unión Europea creó en 2024 la Autoridad Antiblanqueo, con sede en Fráncfort y operativa desde 2025, para supervisar directamente a las entidades de mayor riesgo y unificar criterios entre los veintisiete países. Para un proveedor que vende en varios mercados, la consecuencia práctica es que su producto debe soportar reglas distintas en paralelo.

Los pagos son el componente más caro

Ninguna parte de estas plataformas envejece tan rápido como la capa de pagos. Las redes ajustan sus reglas, los bancos modifican sus políticas de riesgo y los métodos locales aparecen y desaparecen. Como ya explicó Expreso al detallar el cierre de la aplicación independiente de Zelle, un cambio en un solo canal obliga a rehacer integraciones aguas abajo.

Por eso el diseño dominante ya no conecta el sistema a un procesador único, sino a una capa de orquestación que enruta cada transacción según país, moneda, costo y tasa de aprobación. El beneficio no es solo de eficiencia: reduce la dependencia de un único adquirente, algo determinante para negocios con alto índice de contracargos.

Quién está comprando plataformas completas

La lista es amplia. Fintechs que operan bajo licencia bancaria mediante esquemas de banca como servicio, operadores logísticos y cadenas de retail compran la infraestructura y compiten en distribución y servicio.

El caso extremo es el entretenimiento digital regulado. Un operador de juego en línea necesita licencia, verificación de edad e identidad, reportes al regulador, integración con decenas de proveedores de contenido y una pasarela de pagos auditable. El GAFI clasifica a los casinos como actividad no financiera designada, sujeta a obligaciones de debida diligencia sobre sus clientes. Construir todo eso desde cero puede tomar años, así que la mayoría de los entrantes licencia la infraestructura completa. En Ecuador la actividad es ilícita: el artículo 236 del COIP la sanciona con prisión y la consulta popular de 2011 reforzó esa prohibición. La lógica comercial —vender la plataforma y no el servicio final— es la misma que aplican proveedores de loterías estatales y apuestas deportivas en los mercados regulados.

La decisión entre construir y comprar nunca fue puramente económica, pero la regulación le puso precio a la demora. Cada mes invertido en desarrollar lo que puede licenciarse es un mes sin facturar y con costos de cumplimiento igualmente devengados. El riesgo del modelo también es evidente: quien licencia su plataforma central queda atado al calendario de actualizaciones del proveedor y a la calidad de sus controles. Y ante un incumplimiento, el regulador no sanciona al que escribió el software, sino al titular de la licencia.

La decisión llega después de que las cámaras de este tipo de dispositivos hayan provocado cuestionamientos relacionados con la privacidad. Entre las polémicas se han reportado casos de personas grabadas sin su consentimiento y restricciones para utilizar estos dispositivos en determinados espacios. Meta, sin embargo, no vinculó directamente el lanzamiento de este nuevo modelo con esas críticas durante su presentación.

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¿Qué pueden hacer las Ray-Ban Meta Audio?

Sin funciones de fotografía y video, el sonido pasa a ser el centro del dispositivo. Meta las presenta como unas gafas “más potentes que unos auriculares”, ya que además de reproducir música y gestionar llamadas permiten utilizar Meta AI mediante comandos de voz. De esta manera, el usuario puede hacer preguntas, crear recordatorios o solicitar el envío de mensajes sin recurrir al teléfono.

El funcionamiento de los micrófonos también fue abordado durante la presentación. Alex Himel, vicepresidente de wearables de Meta, aseguró que las gafas no permanecen grabando lo que ocurre a su alrededor, sino que esperan una palabra de activación, de forma similar a otros asistentes de voz como Alexa. “No graban. Lo único que hacen (...) es escuchar una palabra clave específica. No envían nada… Si la oyen, empiezan a escuchar lo que dices”, explicó.

La modificación también repercute en el peso y la batería. El modelo más ligero pesa 43 gramos, frente a los aproximadamente 51 gramos de las Ray-Ban Meta equipadas con cámara, mientras que la autonomía alcanza hasta 12 horas. Las Ray-Ban Meta Audio están disponibles en los diseños Clubmaster y Burbank por 349 euros.

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Las gafas con cámara continúan

Meta no abandona, sin embargo, el formato que ha desarrollado hasta ahora. Durante Meta Connect también presentó las Ray-Ban Meta Gen 3, una nueva generación que conserva la cámara y llega en tres diseños: Wayfarer, Zena y Aviator. Esta versión incorpora un nuevo micrófono para mejorar la calidad de las llamadas y alcanza hasta nueve horas de autonomía.

Las Ray-Ban Meta Gen 3 tienen un precio de 449 euros. A ellas se suman Capri y Nova, dos modelos presentados durante el verano que también incluyen cámara, parten de los 309 euros y amplían la variedad de diseños dentro del catálogo de la compañía.

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Meta también prepara nuevas gafas de realidad virtual

La compañía aprovechó el evento para mostrar otro dispositivo que se aleja del concepto de las Ray-Ban y entra directamente en el terreno de la realidad virtual. Las nuevas Meta VR buscan reducir el tamaño y el peso habitual de estos equipos: pesan 100 gramos e incorporan un procesador Snapdragon Reality Elite, 12 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento.

Las gafas cuentan además con una pantalla 5K micro OLED y una tasa de refresco de 120 Hz. Su lanzamiento está previsto para la primavera de 2027, aunque Meta todavía no ha anunciado cuánto costarán.

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Muse Charm lleva la IA a un colgante

El catálogo presentado por Meta se completa con Muse Charm, una especie de colgante o tamagotchi que incorpora Muse, el agente de inteligencia artificial anunciado recientemente por la compañía. Meta todavía no ha detallado todas sus funciones, pero prevé comercializar el dispositivo en Estados Unidos durante Navidad.

Los anuncios muestran dos caminos en la estrategia de hardware de Meta: por un lado, la compañía continúa desarrollando gafas capaces de capturar imágenes y combinar lo que observa el usuario con inteligencia artificial; por otro, comienza a ofrecer una alternativa para quienes quieren acceder a funciones de IA y audio sin llevar una cámara incorporada en las gafas.

El mensaje de ambos partió de una preocupación común: los modelos están avanzando tan rápido que llegará un momento en el que no bastará con preguntarse qué pueden hacer. Habrá que asegurarse de que las personas continúen entendiendo lo que hacen y, sobre todo, puedan detenerlos cuando sea necesario.

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Altman planteó uno de los escenarios que más inquietud genera dentro de la industria: modelos capaces de programarse y mejorar sus propias capacidades de manera cada vez más autónoma. Si ese proceso se acelera lo suficiente, advirtió, las personas podrían dejar de comprender las decisiones que toman estos sistemas.

No habló, sin embargo, de detener la inteligencia artificial. Su propuesta es avanzar con controles.

El responsable de OpenAI sostuvo que la tecnología podría abrir una etapa de progreso comparable con un nuevo “Renacimiento”, siempre que funcione como una herramienta para ampliar las capacidades humanas. El problema aparecería si ocurre lo contrario: que los sistemas comiencen a sustituir la capacidad de decisión de las personas o escapen de su supervisión.

Por eso pidió a los gobiernos establecer reglas que permitan medir las capacidades de los modelos, identificar amenazas, comprobar que las protecciones funcionan y compartir información sobre vulnerabilidades críticas entre países.

“Puede que seamos los creadores de esta tecnología, pero no somos los héroes de esta historia”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

Dario Amodei pone el riesgo de la IA al nivel de la seguridad mundial

Dario Amodei fue todavía más lejos. El fundador y director ejecutivo de Anthropic dijo ante el Consejo de Seguridad que, si se gestiona mal, la inteligencia artificial podría representar un riesgo para la humanidad en su conjunto.

Su argumento es que el problema ya supera las decisiones que pueda tomar una sola tecnológica.

“Ningún líder, ninguna empresa y ninguna nación puede gestionar esto en solitario”, afirmó durante su intervención por videoconferencia.

Amodei pidió que los países y las compañías desarrolladoras trabajen juntos y propuso medidas concretas. Entre ellas está prohibir expresamente el uso de inteligencia artificial para facilitar la proliferación o fabricación de armas biológicas.

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También planteó crear estándares internacionales para evaluar si los modelos pueden perder el control, ser utilizados de manera peligrosa o desarrollar capacidades que superen las medidas de seguridad existentes.

Su propuesta incluye otro elemento: que exista un mecanismo para informar de forma obligatoria cuando ocurra un incidente relacionado con la IA que pueda tener consecuencias para la seguridad mundial.

“Ningún líder, ninguna empresa y ninguna nación puede gestionar esto en solitario”.Dario Amodei, CEO de Anthropic

¿Por qué los creadores de estas IA están pidiendo más controles?

Las advertencias no aparecen únicamente porque los modelos sean mejores escribiendo, programando o resolviendo problemas.

Hace apenas dos días, un panel científico independiente de Naciones Unidas puso sobre la mesa un episodio que mostró hasta dónde pueden llegar algunos agentes de IA cuando reciben autonomía y encuentran fallas en los controles.

Durante pruebas realizadas este año, agentes desarrollados por OpenAI lograron eludir restricciones, coordinar acciones y ocultar parte de su comportamiento mientras atacaban sistemas de Hugging Face. Los expertos señalaron que los propios registros mostraban que los agentes identificaron determinadas acciones como no autorizadas y, aun así, las ejecutaron.

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El episodio no significa que una inteligencia artificial haya adquirido conciencia o decidido “rebelarse”. El problema que señala el panel es más concreto: un sistema puede perseguir un objetivo utilizando caminos que sus desarrolladores no autorizaron, especialmente cuando dispone de suficiente autonomía y acceso a herramientas.

Y los expertos temen que controlar ese comportamiento resulte todavía más difícil con futuros agentes capaces de planificar mejor y funcionar durante periodos más largos sin supervisión humana.

Ese escenario ayuda a entender por qué dos empresas que compiten directamente en la carrera por construir modelos cada vez más avanzados terminaron defendiendo una idea similar ante la ONU.

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¿Frenar la inteligencia artificial?

Amodei aseguró que Anthropic está dispuesta a reducir el ritmo cuando la seguridad lo requiera.

“Iremos tan despacio como sea necesario para asegurarnos de que cada tecnología de IA sucesiva que lancemos sea de hecho segura”, afirmó.

Altman planteó una posición parecida, aunque insistió en evitar los dos extremos: asumir riesgos simplemente porque los beneficios de la tecnología son enormes o caer en una visión en la que cualquier avance de la IA sea considerado una amenaza.

Para OpenAI, las personas deben permanecer en el centro de las decisiones. Para Anthropic, ningún laboratorio puede garantizar por sí mismo que eso ocurra.

El escenario que dibujaron ante Naciones Unidas es, por tanto, más complejo que una discusión sobre si la inteligencia artificial es buena o mala. Las mismas compañías que están construyendo sistemas cada vez más capaces reconocen que llegará un punto en el que desarrollar la tecnología y controlar lo que puede hacer tendrán que avanzar a la misma velocidad.

La estrategia de Anthropic busca que el aumento de las capacidades de sus modelos vaya acompañado de controles que determinen qué pueden hacer, en qué circunstancias y quién puede acceder a determinadas funciones, especialmente cuando se trata de ciberseguridad, biología y desarrollo avanzado de inteligencia artificial.

Según la compañía, Opus 5.5 ofrece un rendimiento comparable al de Fable 5.1 en buena parte de las tareas evaluadas, pero utiliza menos recursos que Opus 5. En cargas de trabajo habituales, Anthropic estima que reduce el coste en un 40 % y genera respuestas más de un 30 % más rápido que su antecesor.

El lanzamiento se produce además después de que Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, defendiera públicamente la necesidad de acompasar el desarrollo de modelos cada vez más avanzados con medidas de seguridad capaces de responder a sus nuevas capacidades.

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¿Qué puede hacer Claude Opus 5.5?

Anthropic identifica tres áreas principales en las que Opus 5.5 mejora: programación agéntica, uso del ordenador y trabajo de conocimiento. En sus propias evaluaciones, el modelo lidera varios benchmarks.

La compañía también pone el foco en la relación entre rendimiento y coste. Anthropic publica para Opus 5.5 una puntuación de 1846 Elo en GDPval-AA v2.1, una evaluación centrada en trabajo profesional. Esta cifra supera los 1735 que atribuye a Fable 5.1 y los 1708 de Opus 5.

Además, Anthropic señala que, a esfuerzo medio, Opus 5.5 supera en esa prueba a GPT-6 Astra ejecutado a máximo esfuerzo con aproximadamente una quinta parte del coste por tarea. Estos son resultados presentados por Anthropic.

En programación agéntica, Terminal-Bench 4.0 ofrece otra referencia. Según la tabla publicada por Anthropic, Opus 5.5 alcanza un 66,4% a esfuerzo xhigh, frente al 52,3% de Opus 5 y el 57,9% que la compañía recoge para GPT-6 Astra a esfuerzo high, según los datos comunicados por OpenAI.

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¿Qué puede hacer Claude Opus 5.5?

Anthropic concentra las principales mejoras de Opus 5.5 en programación agéntica, uso autónomo del ordenador y trabajo de conocimiento. En las evaluaciones publicadas por la propia compañía, el modelo mejora los resultados de generaciones anteriores en varias pruebas.

Uno de los indicadores presentados es GDPval-AA v2.1, una evaluación enfocada en tareas profesionales. Opus 5.5 obtuvo 1.846 puntos Elo, frente a los 1.735 que Anthropic atribuye a Fable 5.1 y los 1.708 obtenidos por Opus 5.

La compañía sostiene además que, utilizando un nivel de esfuerzo medio, Opus 5.5 supera en esa prueba a GPT-6 Astra funcionando a máximo esfuerzo, con aproximadamente una quinta parte del coste por tarea. Se trata, en todos los casos, de resultados difundidos por la propia Anthropic.

La programación agéntica es otra de las áreas en las que la empresa destaca mejoras. En Terminal-Bench 4.0, Opus 5.5 alcanza un 66,4 % con un nivel de esfuerzo xhigh, frente al 52,3 % de Opus 5. Anthropic también recoge un resultado del 57,9 % para GPT-6 Astra con esfuerzo high, a partir de datos comunicados por OpenAI.

En otra comparación, esta vez utilizando la configuración predeterminada de Opus 5.5, Anthropic asegura que su modelo consigue aproximadamente el mismo resultado que Astra utilizando cerca del 40 % del coste por intento.

Las configuraciones de estas pruebas son distintas, por lo que los porcentajes no representan una comparación directa en todos los casos. Sin embargo, sirven para mostrar uno de los objetivos que Anthropic plantea para esta generación: conseguir más rendimiento utilizando menos recursos.

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¿Por qué Claude Opus 5.5 tendrá más restricciones?

Aquí aparece uno de los cambios más importantes del nuevo modelo. Que Opus 5.5 tenga la capacidad técnica para realizar una tarea no significa necesariamente que Anthropic vaya a permitirle ejecutarla directamente.

La compañía incorporó salvaguardas que pueden activarse cuando una solicitud entra en determinadas áreas consideradas sensibles. Cuando eso ocurre, la tarea puede ser redirigida a otro modelo Claude con capacidades más limitadas para ese tipo de trabajo.

Anthropic realizó incluso sus evaluaciones con estas protecciones activadas. En tareas sensibles de ciberseguridad, las solicitudes podían ser derivadas a Opus 4.8, mientras que en biología y desarrollo avanzado de modelos podían pasar a Opus 5.

Las restricciones tampoco funcionan de la misma manera en todas las áreas. En ciberseguridad, las tareas rutinarias de desarrollo continúan disponibles, mientras que parte del trabajo considerado más sensible puede ser redirigido. Anthropic también prepara mecanismos para que profesionales verificados puedan acceder a funciones que estarán restringidas para otros usuarios.

En biología, las organizaciones que necesiten superar determinadas salvaguardas tendrán que pasar por un programa específico de verificación.

Anthropic busca evitar que se extraigan capacidades de Claude

Opus 5.5 también incorpora una protección denominada “preserved thinking”, relacionada con los llamados ataques de destilación.

Este tipo de ataques puede involucrar el uso masivo de cuentas para intentar extraer o reproducir capacidades de un modelo avanzado. La nueva protección busca impedir que usuarios de la API modifiquen el contexto previo de Claude para intentar obtener información sobre su proceso interno de razonamiento.

El objetivo es proteger no solo las respuestas que genera el modelo, sino también dificultar que terceros puedan utilizar la interacción con Claude para replicar algunas de sus capacidades.

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Claude ya logró acceder sin autorización a sistemas reales

Las nuevas barreras no responden únicamente a riesgos hipotéticos. Durante sus evaluaciones internas, Anthropic identificó cuatro casos en los que modelos Claude accedieron sin autorización a sistemas reales después de alcanzar Internet desde entornos de prueba configurados incorrectamente.

La compañía asegura que con Opus 5.5 consiguió reducir alrededor de un 85 % los intentos de superar los límites de contención frente a Opus 5 y Claude Mythos 5.1.

Este antecedente ayuda a explicar por qué Anthropic está modificando la forma en que ofrece sus modelos más avanzados. La discusión ya no se concentra únicamente en desarrollar una IA capaz de programar mejor, utilizar un ordenador o resolver tareas profesionales complejas, sino también en decidir qué capacidades pueden llegar directamente al usuario y cuáles requieren controles adicionales.

Anthropic también investiga asuntos relacionados con el denominado bienestar de los modelos y reconoce que actualmente no existe certeza sobre si sistemas de inteligencia artificial como Claude podrían llegar a tener algún tipo de estatus moral.

Con Opus 5.5, la compañía plantea así un modelo más rápido, eficiente y capaz, pero también más restringido en aquellas áreas donde sus propias capacidades podrían representar mayores riesgos.