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Diario Expreso Ecuador

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Cámaras en semáforos de Quito: ¿generan fotomultas los nuevos dispositivos inteligentes?

Quito implementa 899 cámaras inteligentes para optimizar la movilidad. La instalación de los dispositivos ha generado dudas entre los conductores

Se colocarán 899 cámaras inteligentes en 250 intersecciones críticas de Quito.

Se colocarán 899 cámaras inteligentes en 250 intersecciones críticas de Quito.Foto: cortesía / Epmmop

SARA OÑATE
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La instalación de nuevas cámaras en los semáforos de Quito ha generado inquietudes entre los conductores, quienes se preguntan si estos dispositivos emitirán fotomultas por infracciones de tránsito. 

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El sistema forma parte de un proyecto de modernización tecnológica impulsado por la Empresa Pública Metropolitana de Movilidad y Obras Públicas (Epmmop), que contempla la colocación de 899 cámaras inteligentes en 250 intersecciones críticas de la capital, con una inversión aproximada de $ 2 millones.

La intervención tiene un plazo de ejecución de 150 días y abarcará corredores viales estratégicos como las avenidas 10 de Agosto, 12 de Octubre, 6 de Diciembre, Alonso de Angulo, Amazonas, Colón, De la Prensa, De los Shyris, Maldonado y Mariscal Sucre, entre otras.

Sistema tecnológico a cargo de la Epmmop

Ante las dudas generadas por la presencia de los dispositivos, el director de la Agencia Metropolitana de Tránsito (AMT), Washington Martínez, aclaró en una entrevista que las cámaras instaladas no tienen esa función. 

Explicó que la entidad no administra estas cámaras, sino que corresponden al sistema tecnológico implementado por la Epmmop. Además, señaló que no están configuradas para emitir sanciones.

El funcionario recordó que todavía no existen especificaciones técnicas para que estos equipos sean utilizados como herramientas de control de velocidad o generación de multas de tránsito.

Cámaras con inteligencia artificial para gestionar el tráfico

Según la Epmmop, las cámaras están diseñadas para mejorar la gestión de la movilidad mediante herramientas de inteligencia artificial. Los dispositivos utilizan tecnología de deep learning (aprendizaje profundo) para identificar patrones de circulación y generar información en tiempo real.

Entre sus funciones está la detección automática de colas vehiculares, congestión, atascos y el conteo de peatones, con el objetivo de optimizar el flujo del tránsito y mejorar la seguridad vial.

La entidad señaló que el sistema también busca proteger a los actores más vulnerables de la movilidad, como peatones y ciclistas, mediante una gestión más eficiente de las intersecciones.

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