IA avanza en América Latina: su adopción llega al 17 %, ¿para qué se utiliza?

La inteligencia artificial (IA) gana terreno en América Latina y el Caribe. La mediana de adopción de herramientas de IA generativa llegó al 17 % entre las personas de 15 a 64 años en el primer trimestre de 2026, según el nuevo informe Panorama económico de América Latina y el Caribe, del Banco Mundial difundido este 6 de octubre de 2026.

La medición, elaborada a partir de datos de Microsoft, considera el uso de IA generativa para trabajar, estudiar o realizar actividades personales. Así, de acuerdo con los datos, la región todavía se encuentra lejos de América del Norte, donde la mediana alcanza el 31 %, y de Europa y Asia Central, con 26 %.

Pero ¿para qué se está utilizando la IA? El Banco Mundial señala que, entre las empresas de la región, su adopción todavía es “amplia pero superficial”. 

En qué se usa la IA

Las herramientas se emplean principalmente en tareas básicas, como redactar textos y buscar información, mientras su incorporación a procesos más complejos y centrales de los negocios sigue siendo limitada.

Pero la expansión de estas herramientas abre también otra discusión ¿qué ocurrirá con el trabajo a medida que la IA pueda realizar más tareas?

El Banco Mundial estima que el 9,5 % de la fuerza laboral de América Latina y el Caribe se encuentra en ocupaciones cognitivas rutinarias con una alta exposición a la automatización de tareas mediante IA generativa. Es decir, la IA podría asumir tareas administrativas repetitivas que hoy realizan trabajadores.

Al mismo tiempo, la tecnología puede convertirse en una aliada debido a que otro 8,4 % de la fuerza laboral se desempeña en trabajos cognitivos, altamente calificados y no rutinarios que podrían beneficiarse de la IA. En estos casos, la tecnología funcionaría como una especie de “copiloto” para aumentar las capacidades del trabajador.

La automatización no termina en la oficina

El Banco Mundial advierte que concentrarse únicamente en los trabajos frente a una computadora puede ocultar un cambio de mayor alcance.

El 26,8 % de la fuerza laboral regional realiza trabajos manuales o transaccionales rutinarios en ambientes estructurados y previsibles, como determinadas actividades de ensamblaje en fábricas. Estos puestos podrían enfrentar una nueva ola de automatización conforme disminuya el costo de la robótica avanzada.

Otro 19,7 % trabaja en actividades desarrolladas en ambientes menos estructurados, como la venta ambulante o el trabajo doméstico. Actualmente son más difíciles de automatizar y los bajos salarios reducen el incentivo económico para sustituirlos con tecnología, pero el organismo considera que esa protección podría ser temporal.

Ecuador está por debajo del promedio

Ecuador forma parte de los países incluidos en el análisis de exposición laboral, junto con Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Perú, República Dominicana y Uruguay.

En el caso de Ecuador, el organismo internacional ubica al país con un índice de preparación para la IA de 0,44, por debajo del promedio de 0,69 de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) analizados. 

Así, el país obtuvo 0,48 en capital humano y políticas laborales; 0,37 en innovación e integración económica; 0,51 en regulación y ética; y 0,40 en infraestructura digital. Esto muestra que las principales brechas están en innovación e infraestructura digital, según el informe.

Empresas usan IA, pero todavía de forma superficial

La adopción tampoco significa necesariamente mayor productividad. El Banco Mundial identifica entre las empresas de la región un patrón de uso “amplio pero superficial”: la IA se utiliza principalmente para tareas básicas, como redactar textos o buscar información, en lugar de incorporarse profundamente a procesos centrales del negocio.

Las empresas más grandes y con mejores capacidades de gestión presentan una mayor adopción y usos más sofisticados. Entre las principales barreras aparecen la falta de conocimientos, de trabajadores capacitados y de capacidad gerencial para identificar cómo incorporar la IA a las operaciones.

Por ello, el desafío para América Latina no sería únicamente tener acceso a la inteligencia artificial. El Banco Mundial plantea que la región necesita desarrollar las habilidades necesarias para adaptarla a sus empresas y aprovecharla para elevar la productividad, mientras prepara a los trabajadores para los cambios que traerá la automatización.