Pablo Zavala, el ecuatoriano que ganó un hackathon de OpenAI y desarrolla IA para empresas

Con tan solo horas de conocerse y tras descartar varias ideas sobre la marcha, Pablo Zavala y sus dos compañeros lograron articular la propuesta ganadora del certamen: una oficina virtual atendida e integrada íntegramente por agentes de inteligencia artificial. La solvencia técnica del equipo y la disrupción del concepto se impusieron en la competencia, otorgándoles el primer lugar.

El ecuatoriano de 25 años desarrolló Astra HQ junto a Spencer Morris y Nathan Cheng durante el GPT-6 Astra Hackathon NYC, organizado por OpenAI y Cerebral Valley en Nueva York. El proyecto recibió un premio de 50.000 dólares en créditos para utilizar los servicios de OpenAI.

La idea surgió de una observación: muchas personas utilizan la inteligencia artificial para hacer preguntas o redactar mensajes, pero Zavala y sus compañeros querían explorar cómo podía ejecutar tareas bajo supervisión humana.

Ahora, el desarrollador trabaja en Staff AI, una evolución de ese concepto con la que busca llevar equipos de agentes de inteligencia artificial a personas y empresas.

Qué es el GPT-6 Astra Hackathon NYC

Un hackathon es una maratón de desarrollo en la que los participantes crean y presentan soluciones tecnológicas contra el reloj.

En la edición celebrada el pasado 10 de septiembre de 2026 en Nueva York, el reto central fue construir aplicaciones impulsadas por el modelo GPT-6 Astra, reuniendo a programadores, fundadores técnicos y emprendedores bajo una regla estricta: desarrollar la idea desde cero durante el evento y liberar el proyecto en un repositorio público de código abierto.

La propia división OpenAI for Startups resaltó el caso del equipo ganador, destacando cómo tres desconocidos que se encontraron el primer día de competencia lograron alzarse con el triunfo tras diseñar una oficina virtual para agentes de inteligencia artificial.

“Los tres teníamos un perfil técnico y entendíamos el alcance de la tecnología agéntica”, explicó Pablo Zavala a EXPRESO, al referirse al momento en que identificaron la oportunidad de trasladar este concepto al ecosistema empresarial.

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Cómo funciona una oficina virtual con agentes de IA

La propuesta central de Astra HQ radica en cambiar la relación del usuario con la tecnología: la persona define un objetivo, observa cómo colaboran los agentes entre sí y aprueba el resultado final. Para hacer este proceso comprensible y dinámico, la plataforma utiliza la interfaz gráfica de una oficina virtual.

Pablo Zavala ilustra esta diferencia con un ejemplo cotidiano. Mientras que a un chatbot tradicional se le pide redactar un correo para luego copiarlo, corregirlo y enviarlo manualmente, un agente de IA equipado con los permisos adecuados puede ir un paso más allá: consultar bases de datos, comparar precios y elaborar la cotización de forma autónoma.

Bajo este esquema, el usuario deja de ejecutar tareas repetitivas para asumir un rol de supervisión y dirección estratégica. Según el desarrollador ecuatoriano, la capacidad de los agentes para interactuar directamente con otras aplicaciones permite resolver flujos de trabajo mucho más complejos que los de una simple conversación de preguntas y respuestas.

El desafío de hacer visible el trabajo de la inteligencia artificial

Para Pablo Zavala, uno de los mayores desafíos en el desarrollo de esta tecnología fue diseñar una plataforma cuyo funcionamiento resultara transparente e intuitivo para el usuario. La arquitectura de ingeniería debía garantizar que cualquier persona pudiera entender en tiempo real qué tarea ejecutaba la IA y supervisar sus avances.

El desarrollador reconoce que persisten retos técnicos como las "alucinaciones" —respuestas en las que los modelos generan información incorrecta o imprecisa presentándola como verdadera—, así como la falta de claridad en algunos sistemas al comunicar lo que sucede internamente durante la ejecución de un proceso.

Ante estas limitaciones, Zavala considera indispensable visibilizar cada paso de la cadena de trabajo y conservar el criterio humano en el centro de la toma de decisiones.

“La capacidad humana de evaluar qué es apropiado dentro de un sistema y un proceso sigue siendo fundamental”, afirmó el desarrollador ecuatoriano.

Desde su perspectiva, los agentes de IA no buscan reemplazar al personal, sino potenciar las capacidades directivas y operativas de emprendedores y administradores. Esta filosofía es el pilar de Staff AI, la startup con la que busca redefinir la colaboración entre la inteligencia artificial y los equipos de trabajo.

Staff AI está en pruebas con usuarios

Actualmente, Staff AI se encuentra en una fase de pruebas con usuarios beta, según explicó Pablo Zavala. En esta etapa, el equipo valida las funciones clave de la plataforma y analiza el esquema de precios más adecuado, ajustado a los costos de la infraestructura tecnológica que sostiene al sistema.

El desarrollador anticipó que prevé ofrecer una modalidad de acceso gratuito, aunque todavía se definen los parámetros y límites del consumo de cómputo para los usuarios de este nivel.

Los US$ 50.000 en créditos de OpenAI obtenidos tras el triunfo en Nueva York jugarán un rol estratégico en esta fase: se destinarán a subsidiar el uso de los primeros usuarios en prueba y a acelerar la programación de la infraestructura de la plataforma.

Una formación que quiere acercar a Ecuador

El camino de Zavala incluyó estudios, búsqueda de becas y oportunidades en Estados Unidos. Según relató, recibió apoyo de la Comisión Fulbright y EducationUSA para estudiar su pregrado en California.

Después obtuvo una beca para una maestría en Políticas Públicas en la Universidad de Chicago y continuó su formación en inteligencia artificial y análisis de datos en Carnegie Mellon University.

“Yo espero algún día poder llevar esta tecnología a los emprendedores ecuatorianos”, expresó.

A los jóvenes interesados en esta industria les recomienda continuar aprendiendo, abordar temas difíciles y cultivar la creatividad y el pensamiento crítico. Para él, esas capacidades también son necesarias para decidir cómo utilizar y supervisar la inteligencia artificial.