
Carreras y cursos clave para trabajar con IA y alcanzar sueldos millonarios
La revolución de la IA no espera. Descubre cómo prepararte académica y profesionalmente para formar parte de este cambio
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mercado laboral global, abriendo nuevas oportunidades para quienes deseen incursionar en este campo en constante evolución. Según un artículo reciente de Infobae, empresas como OpenAI, ofrecen salarios anuales que oscilan entre 405.000 y 490.000 dólares para roles como científicos de datos, lo que refleja la alta demanda y remuneración en esta área.
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¿Qué estudiar para trabajar en IA?
Para quienes buscan ingresar al mundo de la inteligencia artificial, es fundamental adquirir una sólida base en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Carreras universitarias en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Física o Ingeniería proporcionan los conocimientos esenciales en programación, estructuras de datos y algoritmos necesarios para desarrollarse en este campo.
Además, realizar un máster en inteligencia artificial o ciencia de datos permite profundizar en áreas clave como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el análisis de big data. Estas especializaciones son altamente valoradas por las empresas que buscan profesionales capacitados en IA.
Cursos y certificaciones recomendados
La formación continua es crucial en el ámbito de la inteligencia artificial. Existen diversas plataformas que ofrecen cursos y certificaciones para mantenerse actualizado:
- 1. Fundamentos de IA – Google (Grow with Google)
Dónde: Grow with Google
Descripción: Curso introductorio que cubre los principios básicos de la inteligencia artificial y cómo aplicarlos en la vida laboral y personal.
Duración: Aproximadamente 10 horas
Certificación: Sí, gratuita
Idioma: Español
Fecha: Disponible sin fecha de finalización
- 2. Introducción a la Inteligencia Artificial – Universidad de Helsinki
Dónde: Elements of AI
Descripción: Curso diseñado para principiantes que explica qué es la IA, cómo funciona y cómo se aplica en la vida cotidiana.
Duración: 6 semanas (aproximadamente 5–10 horas por semana)
Certificación: Sí, gratuita
Idioma: Español
Fecha: Disponible sin fecha de finalización
- 3. Curso de IA Completo Paso a Paso – YouTube
Dónde: Curso de IA Completo Paso a Paso – YouTube
Descripción: Curso práctico que enseña a crear contenido, chatbots y agentes de IA desde cero.
Duración: Aproximadamente 3 horas
Certificación: No
Idioma: Español
- 4. Cursos Gratuitos de IA – Udemy
Dónde: Udemy – IA Gratuitos
Descripción: Variedad de cursos gratuitos en IA, desde introducciones hasta temas avanzados.
Duración: Varía según el curso
Certificación: Sí, gratuita en algunos cursos
Idioma: Español
Fecha: Disponible sin fecha de finalización
Cursos gratuitos de Google sobre IA
Google proporciona una hoja de ruta compuesta por cinco cursos gratuitos en línea con certificación sobre inteligencia artificial. Estos cursos están diseñados para ofrecer una comprensión sólida de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos:
- Introducción a la IA generativa: Curso de 45 minutos que explica en qué consiste esta tecnología, cómo opera y cómo se distingue del aprendizaje automático convencional.
- Introducción a los grandes modelos lingüísticos: Curso de 30 minutos que ofrece una visión general de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y su aplicación en la inteligencia artificial generativa.
Estos cursos son ideales para quienes desean iniciarse en el campo de la IA y comprender las herramientas disponibles para crear aplicaciones basadas en esta tecnología.
El campo de la inteligencia artificial ofrece oportunidades laborales altamente remuneradas y en constante crecimiento. Adquirir una formación sólida en áreas STEM, complementada con cursos y certificaciones especializadas, es esencial para quienes buscan desarrollarse profesionalmente en este ámbito.
Con recursos accesibles y gratuitos disponibles, como los cursos ofrecidos por Google, es posible dar los primeros pasos hacia una carrera exitosa en inteligencia artificial.
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