Google apuesta por la IA para ofrecer resultados de búsqueda más personalizados

La tecnológica Google presentó una serie de actualizaciones basadas en inteligencia artificial para su motor de búsqueda y su asistente Gemini, en un movimiento que apunta a transformar su modelo histórico de "enlaces azules" hacia experiencias conversacionales y automatizadas.

El nuevo buscador, impulsado por el modelo Gemini 3.5 Flash, permitirá consultas más largas y la creación de "agentes" que rastrean información en la web de forma continua, una función pensada para monitorear temas específicos como ofertas, lanzamientos o anuncios a lo largo del tiempo.

Respuestas dinámicas y competencia en el sector

Para lograrlo, el buscador podrá generar visualizaciones personalizadas y pequeñas aplicaciones en respuesta a pedidos concretos, por ejemplo, crear un rastreador de actividad física que combine datos del clima, ubicación y aplicaciones conectadas a la cuenta del usuario. Este rediseño acerca el producto a lo que hoy ofrecen competidores como OpenAI y Anthropic, cuyos modelos de IA ya cumplen funciones que antes estaban reservadas a navegadores y motores de búsqueda tradicionales.

Lea también|Google lanza Fitbit Air con edición especial desarrollada junto a Stephen Curry

Mayor autonomía con agentes en segundo plano

Dentro de este ecosistema, Google incorporó un nuevo modo llamado Spark, capaz de ejecutar tareas en segundo plano durante largos períodos. Esta herramienta podrá revisar estados de cuenta, correos electrónicos o documentos en Google Docs, Gmail y Google Slides para generar resúmenes o listas de pendientes. 

Además, la función Android Halo permitirá que estos agentes sigan operando desde el teléfono, incluso cuando el equipo esté bloqueado. El enfoque en la autonomía responde, en parte, al impacto que generó el agente OpenClaw en Silicon Valley por su capacidad de ejecutar comandos sin supervisión constante.

El camino hacia la IA general y los retos del mercado

Detrás de estos avances, los directivos de Google DeepMind reconocen que la meta final es avanzar hacia la inteligencia artificial general (AGI). "Creo que hay este valle inquietante en el que los modelos aún no son lo suficientemente buenos, así que no puedes confiar plenamente en ellos", dijo Tulsee Doshi, directora sénior de producto, en declaraciones a CNN. 

Koray Kavukcuoglu, CTO del laboratorio, añadió que los modelos actuales "son un poco estáticos en el tiempo". Pese a que Sundar Pichai afirmó que Gemini ya supera los 900 millones de usuarios activos y que la empresa invertirá hasta $190 000 millones en infraestructura de IA este año, analistas señalan que Google aún está rezagada en el mercado corporativo frente a OpenAI y Anthropic.